Gurobi publie son rapport 2025 sur l'état de l'optimisation mathématique

L'enquête révèle comment les entreprises exploitent l'optimisation et les technologies émergentes de l'IA pour relever les défis stratégiques et opérationnels dans tous les secteurs.

BEAVERTON, Oregon--(BUSINESS WIRE)--Gurobi Optimization, LLC, le chef de file de la technologie d'intelligence décisionnelle, est heureux d'annoncer la publication de son rapport 2025 sur l'état de l'optimisation mathématique. Le rapport de cette année, basé sur une enquête menée auprès des utilisateurs commerciaux de l’optimisation mathématique, met en lumière la manière dont les entreprises tirent parti de l’optimisation parallèlement à d’autres technologies, telles que l’intelligence artificielle générative.

Bien que seulement 6% des répondants combinent actuellement l'optimisation avec l'IA générative ou de grands modèles de langage, 24% indiquent qu'ils testent les deux technologies, et 30% sont intéressés mais n'ont pas encore commencé. Dans le même temps, 41% s’attendent à ce que l'IA générative joue un « rôle important » dans la prise de décision de leur entreprise au cours des deux prochaines années.

Autres conclusions clés :

• Au cours d’une année marquée par la restructuration organisationnelle, la demande pour des spécialistes de l’optimisation appliquée reste élevée : 77% des répondants déclarent travailler dans des entreprises comptant plus d’un spécialiste de l’optimisation, contre 68% l’année dernière
• Pour la troisième année consécutive, 81% des répondants déclarent que leur entreprise combine actuellement l'apprentissage automatique et l'optimisation mathématique pour au moins un projet
• Lorsqu'on leur a demandé dans quel domaine l'IA générative pourrait ajouter de la valeur à leur travail, les répondants ont mentionné la génération de modèles ou l'assistance au codage (51%), les interfaces utilisateur professionnelles pour l'optimisation (45%), l'automatisation de la conception de scénarios (42%) et la préparation de données ou le cadrage de problèmes (41%) comme cas d'utilisation potentiels
• Lorsqu'on leur a demandé quels sont les objectifs commerciaux que l'optimisation a aidé à atteindre, les répondants ont cité la réduction des coûts, l'amélioration de l'efficacité opérationnelle, la maximisation des profits et des revenus, l'amélioration de la satisfaction clients et la diminution du gaspillage.

« Le rapport sur l’état de l’optimisation mathématique met en lumière la manière dont l’optimisation continue de se développer dans les cas d’utilisation critiques », déclare Duke Perrucci, CEO de Gurobi Optimization. « En tant que leader dans ce domaine, Gurobi est fier de fournir aux entreprises la visibilité dont elles ont besoin pour comprendre où le marché se dirige et comment l’optimisation et l'IA générative façonnent ensemble le monde de demain. »

Téléchargez le 2025 State of Mathematical Optimization Report sur le site web de Gurobi.

À propos de Gurobi Optimization

Grâce à la technologie d’intelligence décisionnelle de Gurobi, les clients peuvent prendre des décisions commerciales optimales en quelques secondes. De la planification des effectifs à l’optimisation du portefeuille, en passant par la conception de la chaîne d’approvisionnement, et tout ce qui se trouve entre ces différentes fonctions, Gurobi détermine la solution optimale parmi des milliers de milliards de possibilités.

En tant que leader dans le domaine de l’intelligence décisionnelle, Gurobi propose un logiciel complet et facile à intégrer, ainsi qu’une assistance de premier ordre, avec un Taux de Satisfaction Client de 98 %, le plus élevé du secteur.

Fondée en 2008, Gurobi est présente dans les Amériques, en Europe et en Asie. Elle est au service de clients de presque tous les secteurs, y compris des organisations comme SAP, Air France et la National Football League. Pour plus d’informations, visitez le site https://www.gurobi.com/ ou appelez le [phone].

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