-

Helmholtz Munich与Parse Biosciences GigaLab绘制全球最大的人类肺组织扰动图谱

研究人员旨在识别细胞回路机制并生成数据集,为AI驱动的肺生物学基础研究提供支撑

慕尼黑和西雅图--(BUSINESS WIRE)--(美国商业资讯)-- Helmholtz Munich与Parse Biosciences今日宣布达成战略合作,将借助Parse Biosciences的GigaLab平台绘制全球覆盖范围最广的肺部疾病扰动图谱。该研究采用正常对照供体肺的人类肺离体组织切片培养模型,以及慢性肺病患者的离体肺组织,旨在通过表征细胞对900种药物干预的疾病特异性反应,发现肺部健康与疾病的新靶点和细胞回路。

Helmholtz Munich精准再生医学研究事业部主任、肺生物学与疾病领域顶尖研究员Herbert Schiller教授将牵头这一雄心勃勃的计划。

Schiller表示:“在人类肺组织中成规模地直接测量单细胞水平的药物治疗效果,将帮助我们找到改善肺组织再生的策略,进而推动未来靶向联合疗法的发展。”

Helmholtz Munich计算健康中心负责人Fabian Theis教授补充道:“要构建细胞与组织生物学的基础AI模型,我们迫切需要更多高质量扰动数据——这类复杂的药物扰动数据集将为理解肺部健康与疾病中的基因调控带来实质性进展。”

该计划将通过Parse GigaLab实施,这一先进设施专为生成大规模单细胞RNA测序数据集而设计。借助Parse的Evercode化学技术,GigaLab可快速产出高质量的大型单细胞数据集。

Parse Biosciences联合创始人兼首席技术官Charlie Roco博士表示:“借助GigaLab,我们正助力研究人员突破渐进式发现的局限。我们与Helmholtz Munich的合作证明,单细胞基因组学领域的视野与规模能揭示生物学奥秘,加速更优疗法的研发进程。”

关于Parse Biosciences

Parse Biosciences是一家全球性的生命科学公司,以为人类健康和科学研究提速为使命。公司让研究人员能够以前所未有的规模和便利进行单细胞测序,借助创新性的实验方法在癌症治疗、组织修复、干细胞治疗、肾脏和肝脏疾病、大脑发育和免疫系统领域实现了突破性的进展。

凭借由联合创始人Alex Rosenberg和Charles Roco在华盛顿大学开发的技术,Parse已筹集了超过1亿美元的资金,其产品被全球约3000家客户所采用。其日益丰富的产品组合包括Evercode™ Whole Transcriptome、Evercode™ TCR、Evercode™ BCR、Gene Select以及数据分析解决方案Trailmaker™。

Parse Biosciences总部位于西雅图充满活力的 South Lake Union区,最近那里已扩建为一个全新的总部和最先进的实验室。若要了解更多信息,请访问 https://www.parsebiosciences.com/

关于 Helmholtz Munich

Helmholtz Munich 是全球领先的生物医学研究中心,其使命是在快速变化的世界中开发突破性的健康解决方案。该跨学科研究团队主要专注于环境诱发疾病,特别是糖尿病、肥胖、过敏和慢性肺部疾病的治疗和预防。借助人工智能与生物工程技术,研究人员正加速科研成果向临床应用的转化。Helmholtz Munich 拥有约 2500 名员工,总部位于慕尼黑的诺伊尔贝格。它是 Helmholtz Association 的成员,该协会拥有超过43000名员工和18个研究中心,是德国最大的科学组织。更多关于 Helmholtz Munich (Helmholtz Zentrum München Deutsches Forschungszentrum für Gesundheit und Umwelt GmbH) 的信息,请访问: www.helmholtz-munich.de/en

免责声明:本公告之原文版本乃官方授权版本。译文仅供方便了解之用,烦请参照原文,原文版本乃唯一具法律效力之版本。

Contacts

Kaitie Kramer
kkramer@parsebiosciences.com | 858.504.0455

More News From Parse Biosciences

Parse Biosciences推出Evercode Whole Blood Fixation

西雅图--(BUSINESS WIRE)--(美国商业资讯)-- 提供易获取且可扩展的单细胞测序解决方案的领先供应商Parse Biosciences今日宣布推出Evercode™ Whole Blood Fixation,这是一款能在样本采集现场直接对全血进行即时固定的全新试剂盒。该技术无需现场分离外周血单个核细胞(PBMC)、无需专用设备或经过专业培训的人员,让转化血液学和药物研发团队能在真实临床环境中无缝采集血液样本,用于后续的单细胞分析。 在转化研究场景中,传统单细胞RNA图谱分析流程面临两难选择:要么处理新鲜样本(这类样本降解速度快,且需要专业操作技能),要么使用仅能捕获部分转录组、无法提供配对T细胞受体(TCR)序列的固定方法。而新鲜PBMC的分离还需要复杂的操作流程和专用试剂。Evercode Whole Blood Fixation克服了这些局限,同时保留了Evercode平台标志性的全面、无偏倚转录组覆盖能力,最终形成了一套适用于转化研究场景、兼具实用性和可扩展性的高质量单细胞RNA测序解决方案。 Parse Biosciences首席技术官兼联合创始人Charlie...

Parse Biosciences 宣布推出适用于福尔马林固定石蜡包埋的条码技术,以实现全转录组单细胞分析

西雅图--(BUSINESS WIRE)--(美国商业资讯)-- 领先的可扩展且易使用的单细胞定序解决方案供应商Parse Biosciences于今日宣布一项突破性技术,该技术能全面释放福尔马林固定石蜡包埋(FFPE)样本的潜能。此创新技术能以单细胞分辨率从存档组织中捕获完整转录组,为肿瘤学、转译研究及精准医学开创全新探索的可能性。 传统上,由于核糖核酸(RNA)降解与碎裂的缘故,FFPE样本应用於单细胞RNA定序(scRNA-seq)时,仅能针对预先定义的基因清单进行收集分析,进而降低转录组覆盖率与研究潜力。Parse的突破性技术根据独特的RNA捕获化学原理,采用新型分池组合式条码编制方法,成功克服了这些挑战,实现对FFPE存档组织进行真正的全转录组单细胞RNA定序。这项技术突破使研究人员能同时分析数百个样本中的数千至数百万个细胞,无需依赖预先定义的基因清单。 “通过实现对存档样本的单细胞分析,我们正大幅拓展研究人员的探索领域。”Parse共同创办人暨首席技术官Charlie Roco博士表示,“这项技术使处理FFPE样本的研究人员能利用高分辨率的转录组数据,推动转译肿瘤学与精准医...

Third Rock Ventures 支持的隐形公司选择 Parse Biosciences GigaLab 平台,构建全球最大规模常见自身免疫性疾病 TCR 图谱

美国旧金山 & 西雅图--(BUSINESS WIRE)--(美国商业资讯)-- Third Rock Ventures 与 Parse Biosciences 今日宣布达成战略合作,将利用 Parse Biosciences 的 GigaLab 平台,创建一个前所未有的 500 万个 T 细胞受体(TCR) 图谱。该项目由 Third Rock Ventures 投资组合中的一家隐形公司主导,该公司正致力于开发用于治疗自身免疫性疾病的精准药物。 这项首创研究将生成全球最大的 TCR 数据集,专注于 T 细胞介导的自身免疫性疾病,为解码疾病驱动的免疫特征、揭示新的治疗靶点提供关键资源。新公司将利用大规模 TCR 遗传多样性图谱所带来的洞见,加速创新精准药物的研发,为目前治疗选择有限的患者群体带来希望。 “这项合作使我们能够构建迄今为止最全面的 T 细胞介导疾病 TCR 图谱,” Third Rock Ventures 负责人 Dr. Hugo Hilton 表示,他负责指导新公司的研发与发现工作。“能够在短时间内生成并分析如此庞大的数据集,不仅帮助我们识别出新的治疗靶点,也让我们的药物...
Back to Newsroom