-

LambdaTest推出AI原生Smart Heal功能,提升自动化测试可靠性

全新自修复能力可最大限度减少脆弱测试并改善CI/CD稳定性

旧金山--(BUSINESS WIRE)--(美国商业资讯)-- GenAI驱动的质量工程平台LambdaTest今日宣布推出AI 原生Smart Heal for Automation Testing,这一突破性功能旨在解决应用测试中最持久的挑战之一:定位器故障。

定位器故障常导致自动化脚本破损或不稳定,进而引发频繁测试中断、维护成本上升及开发周期延误。借助Smart Heal,LambdaTest引入了AI/ML驱动机制,可在测试执行过程中自动检测定位器问题并进行修复。这确保了即使用户界面不断演进,自动化测试仍能更顺畅、更稳健地运行。

Smart Heal会捕获成功测试执行的基线,并利用AI分析检测UI变化。当元素因DOM或UI修改而无法定位时,系统会识别最接近的有效匹配项并重试该步骤,以保持执行不间断。若定位器无法修复,AI会提供可操作建议(无论测试通过或失败),帮助团队更快强化脚本。所有修复操作和洞察都会在LambdaTest仪表盘上完全透明地记录。

LambdaTest联合创始人兼产品负责人Mayank Bhola表示:“如今企业在测试流程中既要求速度又追求韧性。Smart Heal通过让自动化更具适应性和可靠性,直接解决了测试脆弱性这一长期难题。该功能使团队能够专注于创新,同时确保CI/CD流程以更高的稳定性和效率运行。”

Smart Heal的核心应用包括:通过减少不稳定的构建失败提升CI/CD可靠性、在快速变化的UI环境中最大限度减少手动脚本维护,以及提供详细审计轨迹以支持调试和持续改进。

AI Smart Heal进一步强化了LambdaTest的承诺:帮助组织充满信心且精准地缩短发布周期。这一新功能目前已进入封闭测试阶段。有兴趣提前体验的组织可联系LambdaTest参与测试计划。

如需了解更多关于AI原生Smart Heal for Automation Testing的信息,请访问https://www.lambdatest.com/support/docs/smart-heal-appium/

关于 LambdaTest

LambdaTest是一个由生成式AI驱动的质量工程平台,赋能团队进行智能且更高效的测试并更快地发布产品。该平台为大规模操作而构建,提供全栈测试云,涵盖1万多台真实设备和3000多种浏览器。

通过 AI 原生测试管理、MCP 服务器和基于代理的自动化功能,LambdaTest 支持 Selenium、Appium、Playwright 以及所有主流框架。HyperExecute 和 KaneAI 等 AI 代理工具将 AI 与云计算能力引入软件测试流程,实现与 120+ 系统的无缝自动化集成测试。

LambdaTest Agents 全面加速软件开发生命周期(SDLC)中的测试流程,从测试规划、编写到自动化、基础设施、执行、根本原因分析和报告生成。

更多信息,请访问: https://lambdatest.com

免责声明:本公告之原文版本乃官方授权版本。译文仅供方便了解之用,烦请参照原文,原文版本乃唯一具法律效力之版本。

LambdaTest

Details
Headquarters: San Francisco, CA
CEO: Asad Khan
Employees: 350+
Organization: PRI


More News From LambdaTest

TestMu AI 为 Kane CLI 新增证据包功能,将每次 AI 测试运行记录整合为单个便携、可共享文件

旧金山及印度诺伊达--(BUSINESS WIRE)--(美国商业资讯)-- 全栈智能体 AI 质量工程平台 TestMu AI(前身为 LambdaTest)宣布为 Kane CLI 推出证据包功能。Kane CLI 是一款以终端为主要操作界面、支持通过自然语言开展浏览器和移动应用测试的工具。如今,Kane CLI 每次运行都会生成一个封装完整的 .evidence 文件,全面记录 AI 智能体接到的任务、各步骤执行的操作以及实际发生的情况。 Kane CLI 于 2026 年 4 月推出,使开发者和 AI 编码智能体能够通过终端,以通俗英语发出指令,在真实浏览器和移动应用上运行测试,并获得明确的通过或失败判定。此后,Kane CLI 陆续新增了 AI 驱动的测试用例生成功能,以及将测试与需求文档关联的 Assurance Lifecycle 功能。此次推出的证据包在此基础上更进一步,完整留存每次测试运行的记录。 随着 AI 智能体编写和运行的测试不断增多,工程团队需要对一个简单的问题给出明确答案:智能体究竟执行了哪些操作,测试为何通过或失败?相关证据往往散落在截图、日志文件夹和仪表...

TestMu AI让Samsung Galaxy Z Fold8和Galaxy Z Fold8 Ultra在零售版发售前即可在真机云平台上进行测试

旧金山和印度诺伊达--(BUSINESS WIRE)--(美国商业资讯)-- 全球首个全栈智能体AI质量工程平台TestMu AI(前身为LambdaTest)宣布,Samsung Galaxy Z Fold8和Galaxy Z Fold8 Ultra现已在其真机云(Real Device Cloud)平台上开放测试。这两款在Samsung的Galaxy Unpacked发布会上亮相的设备均搭载基于Android 17的One UI 9系统,并在零售版正式发售前即可用于实时测试和自动化测试。 这一代产品的发布为Galaxy Z Fold系列带来了一项全新的测试挑战。Galaxy Z Fold8展开后为竖向的7.6英寸显示屏,而Z系列首款Ultra机型Galaxy Z Fold8 Ultra展开后则为横向的8.0英寸显示屏。这两款设备虽然有着相同的名称、芯片组和操作系统,却呈现出方向完全相反的布局,这意味着在其中一款设备上验证通过的界面,在另一款设备上可能会出现显示异常。 TestMu AI联合创始人兼增长负责人Mudit Singh表示:“Samsung在同一代产品中推出了两款展开方向...

TestMu AI在Kane CLI中引入“从需求到判定”闭环,以可移植的证明将每项需求转化为发布决策

旧金山和印度诺伊达--(BUSINESS WIRE)--(美国商业资讯)-- TestMu AI(前身为LambdaTest)是全球首个由智能体AI驱动的质量工程平台。该平台在其自然语言测试工具Kane CLI中引入了“从需求到判定”(Source-to-Verdict)闭环。在Kane CLI从浏览器自动化工具不断演进的基础上,该闭环能够将产品需求转化为发布决策:自动编写测试、在本地浏览器中运行测试、收集证明、根据实际执行情况衡量覆盖率,并最终返回判定结果。 当AI智能体负责编写、运行和修复测试时,一个绿色的对勾已不再可靠:什么都不检查的步骤可能会通过;针对几周前已变更的规格编写的测试可能会通过;甚至点击根本没有生效,智能体却报告“已完成”的情况也会显示通过。在每个仪表盘上,“空的绿色”和“获得的绿色”颜色相同,数字在攀升,但风险并未消除。Kane CLI填补了这一空白:它将需求直接转化为判定,并为每一个步骤提供证明。 一个闭环:从需求到判定。 你不再需要交给Kane CLI测试脚本,而是直接提供需求。九个阶段构成一条可追溯的链路: 需求来源→业务用例→场景→验收标准→test.md...
Back to Newsroom