Tigo Energy拓展用于公用事业分析的Predict+平台，该平台年增长率接近10倍

Predict+平台在全球管理的电表数量突破14万个，扩展了高级功能集，并将机器学习驱动的能源消耗和生产预测应用于欧洲和北美的公用事业领域。

加州坎贝尔--(BUSINESS WIRE)--(美国商业资讯)-- 智能太阳能与能源软件解决方案的领先供应商Tigo Energy, Inc. (NASDAQ: TYGO) (“Tigo”)今日宣布对Predict+平台进行一系列重大升级。该平台能让公用事业公司深入洞察电网需求、可再生能源发电以及能源市场动态。该平台旨在通过机器学习和人工智能，以高达97.5%的精度提升能源预测的准确性、可扩展性和稳定性，利用智能电表的消耗数据来精准预测电网的发电量和耗电量。Predict+助力能源供应商简化运营、降低波动性并实现性能最大化。自2024年第一季度以来，Predict+平台管理的电表数量从1.5万个增至14万个，目前涵盖的能源总量达600吉瓦时。

Predict+使公用事业运营商在平衡可再生能源与基本负荷发电来源时，尤其是在极端天气事件和市场动荡期间，能够应对现实世界中的需求挑战。该平台提供可行的智能分析，在减少人工工作量的同时提高负荷预测的准确性，数据间隔从年度、月度、日度直至分钟级数据分辨率不等。Predict+主要包含以下功能领域：

• 市场洞察：在一个易于使用且可定制的仪表盘中，将近期能源市场趋势的准确视图与客户内部数据相结合
• 客户洞察：综合市场和成本数据，用于评估拓展新市场或获取高价值客户所带来的财务影响
• 利润分析：借助集成的计费和开票功能，预测并记录来自终端客户的实际收入，将现有流程从数天缩短至数分钟
• 监管支持：自动生成预测计划，并将计划安全传输至特定地区的监管机构

Tigo Energy首席执行官Zvi Alon表示：“Predict+平台不仅能帮助我们的客户降低运营成本、简化工作流程，还能切切实实地带来更高的投资回报，打造更具韧性和更智能的可再生能源基础设施。随着Predict+在欧洲和北美地区的拓展，我们将机器学习应用于能源分析与预测，为能源预测树立新标杆。随着能源发电日益多样化，市场愈发动态多变，Predict+通过为公用事业运营商带来电网稳定性和真正的前瞻性来赋予其竞争优势。”

Predict+能够针对诸如新冠疫情和极端天气事件等外部干扰，快速重新校准需求和负荷预测，这为电网运营商提供了明显的竞争优势。现有客户通过扩大使用范围、添加模块和提升容量，持续验证该平台在实际应用中的价值。通过利用先进算法，Predict+从传统预测方法中脱颖而出，这些算法可降低波动性、提高准确性并简化运营，其表现通常比电子表格等传统方法高出多达11%，与实际情况的偏差约为3%。通过持续提供更高的准确性并减少人工干预，Predict+已成为能源供应商信赖的解决方案，助力他们通过预测优化电网性能。

如需了解有关Predict+的更多信息或参与平台演示，可在此处联系Tigo团队，并在主题菜单中选择“Predict+信息/演示”。

关于Tigo Energy

Tigo Energy, Inc. (Nasdaq: TYGO)成立于2007年，是智能硬件和软件解决方案开发与交付领域的全球领导者，这些解决方案可提升住宅、商业和公用事业规模太阳能系统的安全性，增加能源产出，并降低运营成本。Tigo将其Flex MLPE（模块级电力电子）和太阳能优化器技术与基于云的智能软件功能相结合，以实现先进的能源监测与控制。Tigo MLPE产品能够最大程度地提高性能，实现实时能源监测，并在模块层面提供法规要求的快速关断功能。公司还针对住宅太阳能及储能市场开发和制造逆变器和电池储能系统等产品。如需了解更多信息，请访问 www.tigoenergy.com 。

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