Gurobi publie son rapport annuel sur l’état de l’optimisation mathématique

Ce rapport met en évidence les tendances du secteur et le rôle de plus en plus important joué par l’optimisation dans différents secteurs

BEAVERTON, Oregon--(BUSINESS WIRE)--Gurobi Optimization, LLC, leader dans le domaine de l’intelligence décisionnelle, a le plaisir d’annoncer la publication de son rapport annuel sur l’état de l’optimisation mathématique (State of Mathematical Optimization). Ce rapport met en lumière la façon dont les entreprises de tous secteurs tirent parti de l’optimisation mathématique, tout en explorant les tendances plus générales qui façonnent cette discipline.

Le rapport est basé sur les réponses à l’enquête de 440 utilisateurs commerciaux de l’optimisation mathématique. Les résultats indiquent que l’intérêt pour l’optimisation mathématique continue de croître, 93 % des répondants déclarant que l’optimisation « gagne du terrain » ou « reste stable » parmi les décideurs de leur entreprise.

Autres constats clés :

• La demande pour l’expertise en optimisation s’accroît : presque toutes les personnes interrogées (98 %) ont déclaré que les équipes de leur entreprise spécialisées dans la recherche opérationnelle s’agrandissaient ou restaient stables, soit une augmentation de 5 % par rapport à l’an dernier.
• La dépendance à l’optimisation grandit : 84 % des personnes interrogées ont déclaré que leur travail en optimisation mathématique était « essentiel à la mission » de leur entreprise.
• L’intégration avec l’apprentissage automatique reste élevée : 81 % des répondants ont déclaré que leur entreprise combinait actuellement l’apprentissage automatique avec l’optimisation mathématique dans le cadre d’au moins un projet, ce qui est cohérent avec les résultats de l’an passé.
• Nombreux cas d’utilisation quel que soit le secteur d’activité : les principaux usages mentionnés par les répondants comprennent la planification (55 %), les applications opérationnelles (45 %), la planification de la production (42 %) et la planification de la chaîne d’approvisionnement (41 %), ce qui démontre la polyvalence de l’optimisation.
• On constate un chevauchement accru entre l’optimisation et la data science : 55 % des personnes interrogées déclarent collaborer avec des experts en data science sur une base quotidienne ou hebdomadaire, ce qui témoigne d’une augmentation de la collaboration pluridisciplinaire.

« Les résultats de l’enquête de cette année mettent en évidence la croissance continue et la prédominance de l’optimisation mathématique dans un large éventail de secteurs », a déclaré Duke Perrucci, PDG de Gurobi. « Alors que de plus en plus d’entreprises reconnaissent le potentiel de l’optimisation mathématique pour résoudre des problèmes stratégiques et opérationnels, nous sommes ravis de voir son adoption s’étendre à encore plus de domaines. »

Le rapport State of Mathematical Optimization peut être téléchargé depuis le site web de Gurobi.

À propos de Gurobi Optimization

Grâce à la technologie d’intelligence décisionnelle de Gurobi, les clients peuvent prendre des décisions commerciales optimales en quelques secondes. De la planification des effectifs à l’optimisation du portefeuille, en passant par la conception de la chaîne d’approvisionnement, et tout ce qui se trouve entre ces différentes fonctions, Gurobi détermine la solution optimale parmi des milliers de milliards de possibilités.

En tant que leader dans le domaine de l’intelligence décisionnelle, Gurobi propose un logiciel complet et facile à intégrer, ainsi qu’une assistance de premier ordre, avec un Taux de Satisfaction Client de 98 %, le plus élevé du secteur.

Fondée en 2008, Gurobi est présente dans les Amériques, en Europe et en Asie. Elle est au service de clients de presque tous les secteurs, y compris des organisations comme SAP, Air France et la National Football League. Pour plus d’informations, visiter le site Web https://www.gurobi.com/ ou appeler le [phone].

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