Nuevo libro de Esri analiza cómo la ciencia de los datos espaciales ayuda a los usuarios a comprender los datos y hacer predicciones

Spatial Data Science es una lectura imprescindible para que los científicos y profesionales de los SIG fundamenten sus decisiones en los datos

REDLANDS, California--(BUSINESS WIRE)--Esri, líder mundial en software de sistemas de información geográfica (SIG), ha publicado Spatial Data Science , un nuevo libro que demuestra cómo los científicos y profesionales espaciales pueden incorporar los datos de gran volumen (big data) a sus flujos de trabajo y métodos. El libro muestra cómo los científicos de datos pueden emplear la cartografía, el análisis, el modelado y la predicción a partir de las perspectivas espaciales y tecnologías geoespaciales para obtener nuevos conocimientos. Además, ilustra el uso del ecosistema Esri ArcGIS.

Spatial Data Science abarca el uso del software de Esri para sustentar los nuevos métodos de ciencia de datos espaciales y extraer conocimientos adicionales de diversas fuentes de datos geoespaciales. A lo largo de seis capítulos, el libro explica muchos de los elementos fundamentales para transformar los datos en información, conocimiento y soluciones a partir de un contexto espacial. Los temas tratados en el libro son, entre otros:

• El crecimiento de los datos espaciales en las últimas décadas
• Informática en la nube, datos de gran volumen y ciencia de los datos
• Datos geoespaciales de gran volumen
• Avances en computación, fuentes de datos y métodos

Spatial Data Science se dirija los lectores que utilicen o estudien los SIG, así como a los informáticos, ingenieros, estadísticos y científicos de la información y bibliotecarios que lideren el desarrollo y la adopción de la ciencia de datos. El autor del libro, John P. Wilson, es profesor de ciencias espaciales y sociología en el Dana and David Dornsife College of Letters, Arts and Sciences de la Universidad del Sur de California (USC). Wilson es director fundador del Spatial Sciences Institute y su investigación se centra en la modelización de sistemas ambientales y hace un amplio uso de herramientas informáticas SIG, trabajo de campo, técnicas de análisis espacial y modelos informáticos espaciales.

Spatial Data Science está disponible en versión impresa (ISBN: 9781589486102, 220 páginas, u$s 79,99) y como libro electrónico (ISBN: 9781589486119, u$s 79,99). Ambas ediciones se pueden adquirir en la mayoría de las tiendas web del mundo. La edición impresa también se puede adquirir en esri.com/esripress o por teléfono al 1-800-447-9778. Fuera de Estados Unidos, vaya a esri.com/esripressorders para consultar todas las opciones de pedido, o visite esri.com/distributors para comunicarse con su distribuidor local de Esri. Los minoristas interesados pueden ponerse en contacto con el distribuidor de libros de Los minoristas interesados pueden ponerse en contacto con el distribuidor de libros de Esri Press, Ingram Publisher Services.

Acerca de Esri

Esri, líder mundial del mercado en software de sistemas de información geográfica (GIS), inteligencia de localización y mapeo, ayuda a los clientes a desplegar todo el potencial de los datos para mejorar los resultados operativos y comerciales. Fundado en 1969 en Redlands (California), EE. UU., el software de Esri está implantado en cientos de miles de organizaciones de todo el mundo, incluidas empresas de la lista Fortune 500, organismos gubernamentales, instituciones sin fines de lucro y universidades. Esri cuenta con oficinas regionales, distribuidores internacionales y socios que brindan asistencia local en más de 100 países en seis continentes. Con su compromiso pionero con la tecnología y los análisis geoespaciales, Esri diseña las soluciones más innovadoras que aprovechan un enfoque geográfico para resolver algunos de los problemas más complejos del mundo al enmarcarlos en el contexto crucial de la localización. Visítenos en esri.com.

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