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RMS發佈新模型和RiskLink 21.0版

高效能模型可提供更好的風險選擇、更好的定價以及更強大的投資組合

加州紐華克--(BUSINESS WIRE)--(美國商業資訊)-- (美國商業資訊)--世界一流的巨災風險建模與解決方案公司RMS今天發佈新模型。

風險建模長兼執行副總裁Mohsen Rahnama博士在RMS Exceedance年會上表示:「風險越來越複雜且更有關聯性。在這種環境下,RMS專注於為業界提供最優質、最透明、最強大的巨災模型。憑藉新的內陸洪水模型和全球洪災地圖,我們解決了一系列重要的地區問題,這些地區的洪災是最重要的危險因素,現在涵蓋了全球100%的洪災保費。RMS北大西洋颶風模型的重大更新納入最新的科學知識,並且應用2017年以來的學習成果。」

全球洪災覆蓋範圍

今天在Exceedance 2021上發佈的主要洪災模型和地圖包括:

  • 中國的新內陸洪災模型將於2021年6月發佈,同時還將在RiskLink 21.0版和Risk Modeler(RMS模型執行與分析雲端平臺)上發佈。
  • 紐西蘭東南亞(泰國、新加坡、馬來西亞和印尼)的新內陸洪災模型將在2021年下半年發佈。
  • 200多個國家的全球洪災地圖也將在2021年下半年發佈。

經過這次大規模擴展,RMS全球洪災解決方案套件(RMS Global Flood Solution Suite)現在可提供無與倫比的高解析度洪災模型覆蓋範圍和統一的方法來管理所有全球洪災風險。這些模型和地圖涵蓋了全球財產總保費中的全部洪災保費。

北大西洋颶風

RMS還宣佈了業界領先的北大西洋颶風(NAHU)模型的重大更新。北大西洋颶風模型21.0版現在涵蓋了中期事件率、2017-2020年颶風季節獲得的經驗,以及對佛羅里達住宅線脆弱性的新替代觀點。重要的是,RMS在「佛羅里達州建築規範25%屋頂更換規定」(Florida Building Code 25 percent Roof Replacement Rule)中納入替代性的風險核算觀點,這項規定的適用範圍從高速颶風區(HVHZ)擴大到到2017年佛羅里達建築規範中的整個佛羅里達州。這些關鍵性更新使客戶能夠做出更明智的費率設定決策。

其他2021 RMS模型

  • RMS加拿大野火模型(RMS Canada Wildfire Model)已添加到RMS北美野火模型套件(RMS North America Wildfire Models Suite),而且現在可供使用。加拿大野火(Canada Wildfire)模型的覆蓋範圍橫跨加拿大全國。與RMS美國野火模型(RMS U.S. Wildfire Model)一樣,加拿大模型也包括了野火的點燃和蔓延、餘燼足跡、煙霧足跡和城市火災,以及包括小時數和距離條文(以表示政策條款)的財務模型。
  • 現已發佈的RMS網路解決方案5.1版(RMS Cyber Solutions Version 5.1)包括新的儀表板,為核保人提供強大的網路核保分析,以及涵蓋網路事件和威脅的豐富資料。

RiskLink 21.0版

RiskLink 21.0將於2021年6月發佈。所有RiskLink模型將在RiskLinkRisk Modeler上同時發佈。

關於RMS

Risk Management Solutions, Inc. (RMS)幫助保險公司、金融市場、企業和公共機構評估和管理颶風、地震、洪水、氣候變遷、網路和大流行病等天然和人為災害造成的全球風險。RMS模型是近2兆美元的財產和意外險(Property & Casualty)行業的基礎,世界各地的許多保險公司、再保險公司和經紀人都依賴RMS模型科學。

RMS協助開創巨災風險行業,並且繼續結合資料和先進的模型科學與一流的SaaS技術以引導創新。各行各業的領導人可以利用RMS Risk Intelligence™ (RI)來因應未來的風險,這是我們針對全球風險所提供的開放、統一的雲端平臺,使這些領導人能夠利用RMS HD模型、豐富的資料層、直覺式的應用程式和API。

RMS是值得信賴的解決方案合作夥伴,能夠幫助有效地管理風險,從而在風險識別和選擇、緩解、核保和投資組合管理方面做出更好的商業決策。

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(C) 2021 Risk Management Solutions, Inc.版權所有。RMS、RMS標誌和RMS Risk Intelligence是Risk Management Solutions, Inc.的商標。所有其他商標屬於其各自所有者的財產。

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Devonne Cusi(美國)
+1 551 226 1604
PRTeam@rms.com

Brian Norris, Cicero(英國)
+44 0 20 7947 5317
RMS@cicero-group.com

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