C3.ai宣佈COVID-19挑戰大賽得獎者

機器學習模型獲得大獎，該模型可更準確地預測COVID-19診斷

七個新穎的資料科學專案獲得20萬美元現金獎勵，用於加速COVID-19研究

加州紅木市--(BUSINESS WIRE)--(美國商業資訊)-- (美國商業資訊)--C3.ai是加速數位轉型的一流企業人工智慧(AI)軟體提供商，今天宣佈C3.ai^™ COVID-19挑戰大賽的得獎者。此項全球性競賽於9月15日啟動，鼓勵開發人員、資料科學家、學生和有創意的人才建立世界一流的資料科學技術和策略，以加速新穎的COVID-19研究，推動明智、安全的決策。C3.ai COVID-19挑戰大賽是為地方、州和聯邦各層級決策制訂者提供參考資訊的機會，並且改變了全世界迎戰此次大流行的方式。

經過嚴格的評審過程後，評審團挑選出七個研究專案給予表揚。評審們評估了這些參賽作品如何充分利用資料科學技術來得出以前並不明顯的見解。評審們挑選出最有可能釋出重大公共衛生及經濟效益的參賽專案。

這些研究團隊將獲得總計20萬美元的現金獎勵。每支團隊都開發出有意義的資料驅動型見解，這些見解不僅將幫助國際社會瞭解和緩解COVID-19的傳播，而且還有助於全世界做好準備，以對抗未來的大流行、改進醫學界的回應能力，並且幫助政策制訂者掌舵COVID-19決策。

C3.ai挑戰大賽得獎者：

冠軍大獎——10萬美元

• 合併診斷——為族群異質性和個人化COVID診斷建模。預測個人的感染和易感性狀況以及罹患COVID-19的可能性。該團隊將貝氏隨機最大期望方法應用於人口統計資料、個人健康特徵、行為和地理資料，針對每個人的傳染性和易感性狀況提供個人化預估。（卡內基科學研究院的Freddy Bunbury、加州大學聖芭芭拉分校的Nina Miolane、芝加哥大學的Claire Donnat）

卡內基科學研究院博士後研究員Freddy Bunbury表示：「任何恢復正常狀態都取決於正確判斷誰可能罹患COVID-19。人口統計資料、個人健康特徵、行為和地理資料大幅改變了人們感染、罹患、傳播該病毒的風險。瞭解到這一點，我們開發出反應靈敏、精細甚至個人化的機器學習模型，以幫助個人，進而擴大到社會，從而更準確地計算出罹患COVID-19的可能性。透過智慧地組合這些分散的資料來源，我們的目標是更穩健地掌握每一個人罹患和傳播該疾病的可能性、減少錯誤檢測結果，並且為疾病傳播模型提供資訊。」

C3.ai執行長Thomas M. Siebel表示：「該專案從COVID檢測中產生有意義結果的方法，具有對大流行產生直接影響的巨大潛力。這是前所未有的機會，可以依據資料應用知情決策，使日常生活和企業運作得以持續，同時有效地管控健康風險。」

亞軍獎——每份獎金為25,000美元

• DeepOutbreak：用於預測COVID-19及共同演變疾病動態的架構。模擬COVID-19和症狀相似之共同演變的類流感疾病的進展，以及住院和死亡率。旨在促使醫療保健部署最佳化，隨著住院人數再度激增和醫療保健工作者患病增加，此舉尤其重要。（來自美國的Alexander Rodriguez、Nikhil Muralidhar、Bijaya Adhikari、Naren Ramakrishnan和B. Aditya Prakash）
• 評估COVID-19的治療保留性和疫苗標的。用基因體定序來預測疫苗和治療藥物的療效，區分相關治療的優先順序，為藥物和疫苗開發提供資訊。（來自美國的Yuanfang Guan和Manqi Zhou）

季軍獎——每份獎金為12,500美元

• 分析COVID-19政策對人口和經濟的影響。計算政府政策對COVID-19感染率、股票價格、人口流動性的影響，為政府提供有關政策如何影響人民和經濟的資訊。（來自美國、新加坡、日本的Niti Wattanasirichaigoon、Napat Ratanakul和Apiwat Jaroonpol）
• COVIDProf：經過調校的智慧問答聊天機器人，以自然語言提供COVID-19相關的科學研究和資料。透過智慧問答機器人，使一般人更容易找到和理解相關的COVID-19科學研究和資料。（來自新加坡和日本的Varsha Rao和Joy Yeh）
• 與人員移動有關的COVID傳播結構模型。建立人員移動指標（行程、行進距離、居家和社交距離）與COVID-19傳播之間的因果關係模型，為政策制訂者應如何採取行動提供資訊。（來自美國的Rezwana Rafiq、Tanjeeb Ahmed和Md Yusuf Sarwar Uddin）
• 隨機建模、最佳化和統計中心(COSMOS) COVID-19線性程式設計。用於社區重新開放的線上工具，使決策制訂者能夠研究假設場景，提供資訊以進行規劃並保護高風險人士。（來自美國的Victoria Chen、Yuan Zhou、Nilabh Ohol、Alireza Fallahi和Amith Viswanatha）

頒獎標準

專案評審的依據是其科學價值，在專案中使用AI、機器學習和/或其他資料科學技術的情形，並且納入至少兩個來自C3 AI^® COVID-19 Data Lake的資料來源。

評估過程亦考慮若大規模部署，所得出的資料科學見解帶來的重大公共衛生及經濟效益會達到何種程度。

欲瞭解有關C3.ai COVID-19挑戰大賽的更多資訊，請造訪https://c3.ai/c3-ai-covid-19-grand-challenge/。

關於C3.ai

C3.ai是專注於加速數位轉型的一流人工智慧軟體提供商。C3.ai提供C3 AI Suite，用於開發、部署和運行大規模人工智慧、預測分析和物聯網應用程式，以及越來越廣泛的統包人工智慧應用程式組合。C3.ai產品方案的核心是專利模型驅動的人工智慧架構，可大幅促進資料科學和應用程式的開發。

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