Patsnap publica el informe State of Pharma Intelligence 2026, donde se revela la cautelosa adopción de la IA en la toma de decisiones de la industria farmacéutica

Una nueva encuesta a 130 líderes sénior de ciencias biológicas sobre IA en I+D farmacéutica e inteligencia competitiva revela que el 92 % puede nombrar una decisión reciente de I+D, cartera o alianzas donde la IA modificó el resultado.

TORONTO--(BUSINESS WIRE)--Patsnap, la empresa de inteligencia de innovación nativa de IA para equipos de propiedad intelectual e I+D, publicó hoy "State of Pharma Intelligence 2026: The Confidence to Act" (Estado de la inteligencia farmacéutica 2026: la confianza para actuar), un informe comparativo que detalla la manera en que los equipos farmacéuticos utilizan la IA y confían en ella para decisiones de I+D, inteligencia competitiva y desarrollo comercial. El informe se basa en las respuestas de 130 líderes sénior de nivel directivo o superior en los Estados Unidos, el Reino Unido, Alemania, Suiza y Francia, que incluye a desarrolladores de fármacos, organizaciones de desarrollo y fabricación por contrato/organizaciones de fabricación por contrato (CDMO/CMO), organizaciones de investigación por contrato (CRO) y firmas de consultoría y servicios profesionales. La encuesta se realizó en agosto de 2026 en alianza con NewtonX.

Patsnap encargó la investigación para entender de qué manera la IA está influenciando decisiones en I+D y desarrollo comercial en el sector farmacéutico, qué genera confianza en sus resultados y en qué aspectos fallan los flujos de trabajo de inteligencia. Un hallazgo central de la encuesta es que la velocidad está limitada menos por encontrar la señal que por confiar en ella. Entre los equipos farmacéuticos que utilizan IA, la alineación interna (48 %) y la validación (26 %) son las principales limitaciones sobre qué tan rápido se puede evaluar a un potencial socio, mientras que solo el 20 % afirma que la velocidad con que detecta la señal es su mayor debilidad.

"El sector farmacéutico ha adoptado la IA de forma cautelosa, y este retraso en la confianza respecto a la toma de decisiones autónomas ha dejado a los equipos en una situación donde todos pierden: decidir rápido y arriesgarse a respaldar al candidato equivocado o esperar pruebas y perder al candidato adecuado a manos de un rival. Los equipos que pueden salvar esa brecha de confianza entre el resultado de la IA y la toma de decisiones logrará imponer el ritmo", explicó Mark Davies, responsable de producto de ciencias biológicas de Patsnap.

Algunas de las conclusiones clave son las siguientes:

• La IA está yendo más allá de la eficiencia para influenciar decisiones del sector farmacéutico, pero la supervisión humana sigue siendo fundamental: el 92 % de los 130 líderes encuestados pueden identificar una decisión en los últimos seis meses donde la IA modificó el resultado en lugar de simplemente acelerar el proceso, incluidos el seguimiento del pipeline de proyectos, la priorización de la cartera, la evaluación de objetivos y la elección de candidatos. Sin embargo, el 84 % afirma que la revisión a cargo de expertos o analistas precede a las decisiones asistidas por IA, el 65 % confía en flujos de trabajo semiautomatizados y solo dos encuestados actúan siguiendo decisiones de IA sin otro tipo de validación.
• China es considerada como la oportunidad de innovación externa más importante, pero la visibilidad sigue siendo un desafío: el 45 % de los líderes encuestados menciona a China como la principal oportunidad de innovación externa en los próximos cinco años, por delante de América del Norte (30 %), aunque solo el 22 % confía en su visibilidad respecto del pipeline y la actividad de concesión de licencias de China. La credibilidad de las fuentes es el principal obstáculo, algo que menciona el 47 % de los encuestados que ha identificado un obstáculo.
• La alineación y la verificación, más que detectar una señal, marcan el ritmo de la evaluación de socios: el 77 % de los encuestados necesita tres semanas o más para producir inteligencia de evaluación inicial sobre un potencial socio, el 65 % recurre a flujos de trabajo semiautomatizados, y determinar qué candidatos tendrán éxito es una brecha mayor que identificarlos a tiempo (38 % y 20 %, respectivamente).

"Los equipos informan una brecha más pequeña para detectar una señal a tiempo que para verificarla y alinearse detrás de ella. Esa capa de verificación es la próxima frontera que, a nuestro criterio, abordará la IA", continuó Davies.

En las áreas más competitivas del sector farmacéutico, como concesión de licencias, exploración de activos y evaluación de socios, la velocidad depende de la rapidez con la que los equipos puedan convertir evidencias científicas, clínicas, de patentes y comerciales en una decisión que puedan defender. Los agentes de IA y las herramientas de análisis de Patsnap asisten a los equipos de propiedad intelectual e I+D mientras toman esas decisiones, y esta investigación identifica los aspectos donde la IA fiable y vinculada a sus fuentes es más importante para las decisiones farmacéuticas,

Patsnap está diseñado para eso: Patsnap Synapse vincula datos de fármacos, dianas, ensayos clínicos, patentes y acuerdos en un solo lugar, y Patsnap Eureka Life Sciences incorpora agentes de IA que responden preguntas y extraen evidencias de esos datos, con cada dato de salida trazable hasta su fuente.

Varios interrogantes siguen abiertos para que la industria los responda: si la confianza en los resultados de IA aumenta a medida que los equipos adquieren experiencia con ella, si las prácticas de validación coherentes llevan a una mayor confianza en la IA, y si los plazos de las evaluaciones y la toma de decisiones se acortan a medida que los flujos de trabajo van más allá de la semiautomatización. La encuesta establece una línea de referencia que Patsnap seguirá de forma anual: si la confianza en los resultados de IA aumenta con la experiencia, si una validación uniforme genera confianza y si los plazos de evaluaciones se acortan a medida que la automatización madura.

Conclusiones adicionales sobre confianza, validación, reclutamiento de personal mediante IA y la innovación en China:

• La confianza en los resultados de IA es el cuello de botella más común para extraer más valor de la IA, algo que cita el 31 % de los encuestados, por delante de la calidad de los datos (23 %) y la gobernanza (19 %).
• Las organizaciones encuestadas que utilizan tres o más métodos de validación afirman tener una confianza considerable o total en los resultados de la IA con una frecuencia más de tres veces mayor que quienes utilizan un método o ninguno (37 % y 11 %; solo asociaciones).
• Los encuestados que pertenecen a organizaciones con personal dedicado exclusivamente a IA/aprendizaje automático informan una automatización avanzada con una frecuencia tres veces mayor que quienes no cuentan con ese tipo de personal (27 % y 9 %; solo asociaciones).
• Solo el 9 % de los líderes encuestados considera la inteligencia sobre China como un insumo clave para la toma de decisiones, aunque casi dos tercios aumentó su inversión en comprender a China durante el último año.

Descargue el informe completo: "State of Pharma Intelligence 2026: The Confidence to Act" (Estado de la inteligencia farmacéutica 2026: la confianza para actuar)

Acerca de Patsnap

Patsnap es una plataforma de inteligencia de innovación nativa de IA para equipos de propiedad intelectual, I+D y ciencias biológicas. Fundada en Singapur en 2007, Patsnap combina agentes de IA específicos para tareas con el conjunto de datos sobre innovación más completo disponible para permitir que los equipos busquen, analicen, creen borradores y validen más rápido, con cada respuesta vinculada a su fuente. A través de API, MCP e integraciones empresariales, los clientes también pueden llevar la inteligencia de Patsnap directamente a sus propias herramientas, flujos de trabajo y asistentes de IA. Más de 18 000 empresas, bufetes de abogados e instituciones de investigación en más de 50 países confían en Patsnap, incluidas un tercio de las organizaciones del mundo que más invierten en I+D. Más información en patsnap.com.

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