QKTech تدشن منصتي Techniqk وAgentiqk، وتوسّع مختبرات QK AI Labs لتطوير حلول موثوقة تواكب عصر الذكاء الاصطناعي

تُسهم المنصات الجديدة ووظيفة البحث والتطوير في تفعيل نظام التشغيل "QKTech Reliability OS"، بما يضمن تطوير أنظمة رقمية وأنظمة ذكاء اصطناعي وأنظمة ذاتية التشغيل تتسم بالاعتمادية.

--(BUSINESS WIRE)--مومباي، الهندأعلنت QKTech، المعروفة سابقًا باسم "QualityKiosk Technologies"، عن إطلاق ثلاث مبادرات جديدة، هي Techniqk™، وAgentiqk™ وQK AI Labs, في خطوة توسّع نطاق أعمالها من هندسة الجودة وضمان موثوقية الأنظمة الرقمية إلى هندسة الاعتمادية عبر الأنظمة الرقمية وأنظمة الذكاء الاصطناعي والأنظمة ذاتية التشغيل.

ترسّخ عمليات الإطلاق هذه الهوية الجديدة لشركة QKTech، وتمثّل امتدادًا لمسيرتها الممتدة على مدار 26 عامًا في جعل التكنولوجيا أكثر اعتمادية. ومع تزايد دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي والوكلاء المستقلين في سير العمل، توسّع QKTech نطاق تركيزها ليتجاوز الأداء، ويشمل أيضًا الاتساق، وقابلية الرصد، والأمان، والموثوقية في ظروف التشغيل الفعلية.

وتعمل هذه المبادرات على تفعيل نظام التشغيل "QKTech Reliability OS"، الذي يشمل توظيف الذكاء الاصطناعي لتعزيز الاعتمادية، وضمان اعتمادية أنظمة الذكاء الاصطناعي، والاختبارات بعد إطلاق الأنظمة، واعتمادية الأنظمة المتطورة، وهندسة الوكلاء. يجمع هذا النهج بين هندسة السياق وبيئات الاختبار والحلقات التشغيلية، إلى جانب قابلية الرصد.

Techniqk™ هي مجموعة المنصات التي تقدمها QKTech لتطوير برمجيات وأنظمة ذكاء اصطناعي تتسم بالاعتمادية. وتضم هذه المجموعة منصة qRace لهندسة الجودة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، وCompaqk للمحاكاة الافتراضية للخدمات، وDeqk لمراقبة التجربة الرقمية، وCuqk لمراقبة رحلة العميل، وTeqk لإدارة بيئات الاختبار، و Codeqk لإدارة جودة الشفرات البرمجية.

توفر منصة Agentiqk™ مسارًا منضبطًا وخاضعًا للحوكمة لتطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي، بدءًا من تحديد حالات الاستخدام ووصولاً إلى مرحلة الإنتاج. وتشمل المنصة Nimbus AI للتقييم وضمان الجودة، إلى جانب وكلاء ذكاء اصطناعي مخصصين وجاهزين للاستخدام من Marqk™، مع توفير ضوابط لإدارة الهوية والحوكمة والذكاء الاصطناعي المسؤول وقابلية التدقيق والتقييم والمراقبة.

صرَّحت Chitra Ramaswamy، المديرة التنفيذية للتكنولوجيا والابتكار في شركة QKTech، قائلةً: "يمثّل انتقالنا من QualityKiosk إلى QKTech امتدادًا لمسيرتنا الراسخة، وانطلاقة نحو آفاق أكثر طموحًا في الوقت ذاته. كانت الاعتمادية دائمًا محورًا أساسيًا في أعمالنا، إلا أن نطاقها يجب أن يتسع الآن ليشمل البرمجيات والذكاء الاصطناعي والأنظمة ذاتية التشغيل. ومن خلال نظام التشغيل "Reliability OS"، ومنصتي Techniqk™ وAgentiqk™، ومختبرات QK AI Labs، نجمع بين خبراتنا الهندسية العميقة وتقنياتنا المطوّرة داخليًا وابتكارات الذكاء الاصطناعي، لمساعدة المؤسسات على الانتقال بثقة من مرحلة التجريب إلى تحقيق نتائج موثوقة وقابلة للتوسع على نطاق واسع".

تربط هذه المجموعة المتكاملة بين أنشطة البحث والتطوير والمنصات والقدرات الهندسية لدى QKTech، بما يتيح تحويل الابتكارات التي يتم تطويرها وتقييمها داخل مختبرات QK AI Labs إلى حلول قابلة للنشر والتطبيق العملي. وبذلك، ترسم الشركة مسارًا يبدأ بالبحث والتحقق، ويمتد إلى التنفيذ والرصد والتحسين.

وقالت الدكتورة Tapati Bandopadhyay، الخبيرة المتخصصة والشريكة الرئيسية في مجال الذكاء الاصطناعي المؤسسي والحوسبة السحابية لدى DIGITALFABRIC® CONSULTING: "في عصر الذكاء الاصطناعي، شهدت المفاهيم الأساسية للجودة والموثوقية تحولات جذرية من حيث الحجم والنطاق. فلم تعد المؤسسات مطالبة بضمان موثوقية البرمجيات وأصول البيانات فحسب، بل بات لزامًا عليها أيضًا ضمان موثوقية نماذج الذكاء الاصطناعي والوكلاء المستقلين، بصورة مستمرة وفي ظل ظروف التشغيل الفعلية. ومن خلال مختبرات QK AI Labs ومنصتي Techniqk™ وAgentiqk™، تجمع QKTech بين أبحاث الذكاء الاصطناعي والتقييم المنهجي، ومنصات الهندسة المطوّرة داخليًا، والنشر الخاضع للحوكمة لوكلاء الذكاء الاصطناعي، لتجسيد مفهوم الموثوقية "من خلال الذكاء الاصطناعي ولأجل الذكاء الاصطناعي". ويقدّم هذا النهج المتكامل قيمة متميزة للمؤسسات التي تعمل على بناء نماذج أعمال وهياكل تشغيلية قائمة على الذكاء الاصطناعي في مختلف القطاعات".

وقال Ravishankar Gopalan، الرئيس التنفيذي للعمليات في شركة "QKTech": "تحتاج المؤسسات إلى ما هو أبعد من النماذج الأولية الواعدة للذكاء الاصطناعي؛ فهي بحاجة إلى تقنيات قابلة للدمج في بيئات العمل المعقدة، وتعمل بموثوقية، وتحقق قيمة ملموسة قابلة للقياس. وتوفر منصاتنا أطرًا هندسية وآليات للحوكمة والضبط، بما يسرّع وتيرة التحول دون المساس بالمرونة التشغيلية أو المساءلة أو استمرارية الأعمال".

ويشكّل QK AI Labs المحرك الرئيسي لمنظومة الابتكار هذه، إذ يتولى مهام البحث والهندسة في مجال تقنيات الذكاء الاصطناعي المتطورة لدى QKTech. ويعمل الفريق على تطوير الوكلاء، وحلول تعزيز موثوقية وكلاء الذكاء الاصطناعي المتخصصة في المدفوعات، والملكية الفكرية، مثل Nimbus AI، كما يضم مهندسي الذكاء الاصطناعي الميدانيين المتخصصين (AI-FDE) التابعين لشركة QKTech.

وقال Pranav Mehra، الرئيس التنفيذي للتكنولوجيا في شركة QKTech: "على مدار العام الماضي، عملنا في مختبرات QK AI Labs على تطوير الوكلاء الأذكياء، وإطلاق حلول مخصصة، والتعاون مع شركاء مثل DevRev. وسنواصل دفع عجلة التطور في مجالات الذكاء الاصطناعي المتقدم، وأطر التقييم والموثوقية، لمساعدة المؤسسات على نشر تقنيات الذكاء الاصطناعي وتوظيفها استنادًا إلى أدلة وبثقة تامة".

نبذة عن QKTech:

تأسست شركة QKTech، المعروفة سابقًا باسم QualityKiosk Technologies، في عام 2000، وهي شركة متخصصة في هندسة موثوقية الذكاء الاصطناعي وضمان جودته، وتساعد المؤسسات على بناء الأنظمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي والموثوقة، ونشرها وتشغيلها على نطاق واسع. تعمل شركة QKTech على ترسيخ موثوقية الأنظمة بما يمكّن عملاءها من تحقيق النجاح في عصر الذكاء الاصطناعي. واستنادًا إلى عقود من الخبرة في مجالات هندسة الجودة، وضمان الجودة الرقمية، وهندسة الموثوقية، والحوسبة السحابية، والأتمتة، وهندسة المنتجات، تمكّن الشركة المؤسسات من تسريع وتيرة التحول الرقمي مع الحد من المخاطر التشغيلية والمخاطر المرتبطة بالذكاء الاصطناعي.

ويرتكز نهج الشركة على نظام تشغيل موثوقية الذكاء الاصطناعي، وهو إطار عمل متكامل يشمل تسخير الذكاء الاصطناعي لتعزيز الموثوقية، وضمان موثوقية أنظمة الذكاء الاصطناعي، وهندسة التحول إلى اليمين، وموثوقية الأنظمة المتقدمة، والهندسة القائمة على الوكلاء. وبالجمع بين قابلية المراقبة، والأتمتة، وهندسة السياق، ونماذج التنفيذ القائمة على المنصات، تساعد QKTech المؤسسات على تعزيز المرونة التشغيلية، وتحسين الأداء، وترسيخ الحوكمة، والارتقاء بتجربة العملاء.

وتزاول QKTech أعمالها في أكثر من 25 دولة، وتقدم خدماتها لعدد من أبرز المؤسسات في قطاعات الخدمات المصرفية، والخدمات المالية، والتأمين، والاتصالات، والرعاية الصحية، والتصنيع، إلى جانب الشركات الرقمية في الأساس. تفضَّل بزيارة www.qktech.com.

إن نص اللغة الأصلية لهذا البيان هو النسخة الرسمية المعتمدة. أما الترجمة فقد قدمت للمساعدة فقط، ويجب الرجوع لنص اللغة الأصلية الذي يمثل النسخة الوحيدة ذات التأثير القانوني.