TestMu AI、URLひとつでWebアプリ全体を探索・マッピングし、テストを生成するAIエージェント「Kane CLI Exploration」を発表

探索エージェントがWebアプリ内のすべてのページと操作フローを自律的にたどり、UX・セキュリティー上の問題やアクセシビリティーに関する懸念点を検出。要件がなくてもKane CLIがテストを作成・実行し、CIに組み込めるよう、アプリ全体のマップを生成

サンフランシスコおよびインド・ノイダ--(BUSINESS WIRE)--（ビジネスワイヤ） -- フルスタックのエージェント型AI品質エンジニアリング・プラットフォームであるTestMu AIは、テスト作成に先立ちWebアプリの構造や動作を自律的に把握するAIエージェント「Kane CLI Exploration」を発表しました。URLを1つ指定するだけでアプリ全体を自律的に探索し、その過程で問題を検出します。さらに、要件やユーザーストーリー、受け入れ基準が用意されていなくても、Kane CLIがテストを作成・実行するために必要な情報を提供します。

テスト計画は、何らかの文書化された情報を基に立てるものですが、そもそもそうした情報がないアプリも少なくありません。長年使われてきた製品では、仕様をまとめた担当者が離れたことで、仕様が分からなくなるケースがあります。一方、コーディングエージェントが1週間で開発したアプリでは、どのような動作を想定していたのか、プロンプトの履歴以外に記録が残っていないことも珍しくありません。正しい動作かどうかを判断する基準がなければ、テストエージェントはアプリ自身の動作を基準に、そのアプリを評価するしかありません。

探索エージェントは、開発者が指定したURLを起点に、到達できるすべてのページや分岐点、操作フローをたどります。これは、新任のQAエンジニアが最初の1週間に製品を実際に操作して確認するのと同じような作業です。ページごとに、画面上の操作要素や、そのページに至る操作フローとそこから先の操作フロー、画面が取り得る状態を記録します。フォームで入力内容の検証エラーが発生する前後の状態なども対象になります。探索にはTestMu AIのクラウド上で並列稼働する数十のブラウザーを使用するため、大規模なアプリでも数時間で全体のマッピングが可能です。また、チームのメンバーは誰でもライブのブラウザーセッションを開き、エージェントが作業する様子をリアルタイムで確認できます。何を調べるべきか事前に指示しなくても、既存のPlaywright、Selenium、Cypressのテストスイートが到達していなかったページも探索し、UX上の不具合やセキュリティー上の問題、アクセシビリティーに関する懸念点を検出します。

こうして作成されたマップが、テストを作成・実行するための基礎情報となります。Kane CLIはこのマップを要件定義書と同じように読み解き、ユースケースと受け入れ基準を作成します。さらに、それらに基づいて生成したテストを実ブラウザーで実行し、そのたびに証跡パックを保存します。生成されたテストは製品に精通した担当者がレビューし、承認されたものは、それ以降のプルリクエストのたびにCIで実行されます。

「今では、開発チームはコードを生成するエージェントのために、綿密な指示ファイルを用意しています。その一方で、そのコードをテストするエージェントに渡すのはURLだけです。しかも、多くのアプリでは、テストの拠り所となる仕様書さえ残っていません」と、 TestMu AIの共同創業者兼成長戦略責任者であるムディット・シン氏は述べました。 「Kane CLI Explorationは、アプリそのものを基に、テストに必要な情報をまとめます。長年使われてきた製品を引き継ぐチームや、文書化が追いつかないほどの速さでAI生成コードをリリースしているチームにとって、白紙のテストファイルから始めるのと、実際にテストを進めるための土台があるのとでは、大きな違いがあります」

Webアプリ向けのKane CLI Explorationは、KaneAI Maxプランの一部として本日より提供を開始します。同プランでは、1ライセンスにつき3回の探索セッションを利用できます。2026年4月に提供を開始したKane CLIは、Webアプリとモバイルアプリの両方のテストに対応しています。詳しくは、Kane CLIのページをご覧ください。

TestMu AIについて

TestMu AI（旧LambdaTest）は、企業内から実社会に至るまで、AIの導入・展開における品質を確保するエージェント型AI品質エンジニアリング・プラットフォームです。3,000以上のブラウザーと50,000台以上の実機を使い、WebアプリやモバイルアプリをAIエージェントでテストしています。さらに、チャット、音声、IVR、動画、画像を扱うAIエージェントに対しても、エージェント型AIによるテストを実施しています。

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