Sparxity annonce le déploiement, pour plusieurs millions de dollars, d’un système de calcul sparse-native au Centre de calcul superintensif de Jülich

Anciennement SpiNNcloud, l'entreprise a également annoncé un changement stratégique de nom pour devenir Sparxity, en accord avec sa vision consistant à ne traiter que les données qui comptent.

DRESDEN, Allemagne--(BUSINESS WIRE)--Sparxity (anciennement SpiNNcloud), leader dans le domaine du calcul sparse-native, a annoncé aujourd’hui le déploiement de son système de calcul sparse-native en rack au Centre de calcul superintensif de Jülich (JSC), l’un des plus grands centres de recherche en supercalcul d’Europe et un institut du Forschungszentrum Jülich. Cette installation de plusieurs millions de dollars au JSC repose sur les systèmes « sparse-native » de Sparxity destinés au calcul haute performance (HPC) et à l’intelligence artificielle (IA) ; elle sera utilisée pour exécuter des modèles d’apprentissage automatique clairsemés et des simulations HPC à grande échelle. Cette mise en œuvre valide la pertinence de l’approche de Sparxity, qui consiste à ne calculer que ce qui compte, et coïncide avec le lancement de sa nouvelle identité de marque, ouvrant de nouvelles perspectives dans le domaine du calcul fondé sur la parcimonie.

Le JSC abrite le premier supercalculateur exascale d’Europe et est un acteur de premier plan dans le domaine de l’IA grâce à la JUPITER AI Factory, l’une des 19 « usines d’IA » européennes et la seule à s’articuler autour d’une machine exascale. Le nouveau système Sparxity du JSC est basé sur les événements et n’effectue des calculs que lorsqu’un événement se produit, ce qui correspond en pratique à une forme de parcimonie. Le système installé au JSC, baptisé JUBIS, est conçu pour offrir une exécution 10 fois plus rapide des solveurs clairsemés, une consommation d’énergie 18 fois inférieure pour les charges de travail d’apprentissage automatique basées sur les événements et un temps de calcul 20 fois plus court pour obtenir une solution acceptable pour les problèmes d’optimisation. Ce système est destiné à être mis à disposition pour des applications HPC et d’IA plus larges, et son installation au JSC constitue une nouvelle démonstration de la viabilité du calcul sparse-native dans une infrastructure réelle.

« L’apprentissage automatique sur des données clairsemées représente l’une des plus grandes opportunités d’améliorer fondamentalement l’efficacité de l’IA », a déclaré le Dr Guido Trensch, du Laboratoire de simulation et de données en neurosciences du Centre de calcul superintensif de Jülich. « En adoptant Sparxity, nous sommes en mesure de compléter notre infrastructure HPC, unique au monde, par une approche fondamentalement nouvelle, ouvrant ainsi de nouvelles perspectives de recherche qui nous permettront de faire progresser encore davantage les neurosciences. »

Alors que les infrastructures d’IA sont confrontées à des défis liés à la consommation d’énergie et aux coûts, la parcimonie (ou calcul sparse-native) constitue l’une des principales voies encore inexploitées pour ces infrastructures. Des recherches ont montré que les modèles d’IA pourraient être plus « clairsemés » qu’ils ne le sont aujourd’hui, mais le matériel conçu pour le calcul dense a freiné leur développement. Le calcul clairsemé consiste à réduire la charge de calcul nécessaire et la quantité de données à transférer afin de limiter les goulots d’étranglement.

« Les concepteurs de modèles ont passé des années à s’adapter aux limites du matériel conçu pour le calcul dense », a déclaré Hector Gonzalez, cofondateur et PDG de Sparxity. « Sparxity a pour vocation de leur permettre de créer ce qu’ils pourraient développer sans ces contraintes, en ne calculant que ce qui est essentiel. Notre nouvelle image de marque se concentre entièrement sur l’approche sparse-native comme fondement pratique de la prochaine génération d’infrastructures d’IA. Nos systèmes actuels apportent la parcimonie à la fois au HPC et à l’IA, et notre collaboration avec le Centre de calcul superintensif de Jülich, l’une des plus grandes installations de supercalcul en Europe, démontre la valeur de cette méthode à l’échelle des supercalculateurs. »

Sparxity développe des systèmes « full-stack » autour de ce principe, des puces au logiciel, plutôt que de se limiter à une simple puce. Ses systèmes actuels sont au service du HPC et de l’IA, et sa prochaine génération sera entièrement axée sur la parcimonie pour l’inférence IA. Pour les créateurs de modèles, cela signifie se libérer des contraintes du matériel conçu pour le calcul dense et accéder à une parcimonie plus fine et plus dynamique. Pour les opérateurs d’inférence IA, tels que les centres de données et les néoclouds, la parcimonie se traduit par le traitement rapide d’un nombre croissant de jetons à moindre coût et sans compromis.

Pour en savoir plus sur Sparxity et ses systèmes de calcul sparse-native, rendez-vous sur sparxity.ai.

Le système Sparxity mis en place au JSC bénéficie du soutien du Fonds européen de développement régional (FEDER) et de l'État de Rhénanie-du-Nord-Westphalie (NRW) dans le cadre du programme « EFRE/JTF-Programm NRW 2021–2027 ».

À propos de Sparxity

Sparxity développe des solutions de calcul sparse-native pour l’IA. Notre principe est simple : ne calculer que ce qui compte. Depuis des années, les modèles sont façonnés par le matériel conçu pour le calcul dense sur lequel ils s’exécutent. Sparxity développe le matériel qui leur permet d’aller plus loin : des systèmes « full-stack », allant des puces sur mesure aux logiciels, conçus pour une parcimonie dynamique et fine, où l’intelligence évolue sans sacrifier la vitesse ni l’efficacité. Déployée dans des systèmes à l’échelle de racks et de supercalculateurs à travers l’Europe et les États-Unis, Sparxity ouvre un nouvel univers de calcul pour les développeurs qui façonnent les technologies de demain. Pour en savoir plus, rendez-vous sur sparxity.ai.

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