Le Nissan Technical Centre Europe adopte la plateforme Sonatus Fastlane™ pour accélérer les essais et la validation des véhicules

La collecte de données événementielle et l'analyse des causes racines assistée par l'IA deviendront une pratique standard pour les nouveaux programmes de véhicules du NTCE ; une réduction du temps d'investigation de deux semaines à deux jours a été démontrée

SUNNYVALE, Californie--(BUSINESS WIRE)--À la suite d'une preuve de concept réussie et de douze mois de développement d'ingénierie, le Nissan Technical Centre Europe (NTCE), principal pôle de R&D de Nissan pour ses régions mondiales, étend son utilisation de la plateforme Sonatus® Fastlane™ à l'ensemble de son processus de validation avant entrée en production (SOP). La collecte de données événementielle et l'analyse des causes racines de la plateforme ont permis de réduire de deux semaines à deux jours le temps que les ingénieurs du NTCE consacrent à l'investigation des problèmes logiciels des véhicules. Le NTCE prévoit de faire de cette plateforme un élément standard de la validation de ses futurs programmes, y compris des modèles à venir comme le Nissan JUKE.

Avec la plateforme Fastlane, les ingénieurs disposent des données dont ils ont besoin dès qu'une défaillance se produit. Les équipes déploient depuis le cloud des politiques de collecte ciblées, et la capture démarre automatiquement dès qu'un événement défini est détecté. Fastlane Insight corrèle ensuite ces données avec les spécifications du NTCE, les cartographies CAN, les bases de données de diagnostic et l'historique des problèmes, afin d'orienter les ingénieurs vers la cause racine la plus probable, en citant les sources de chaque conclusion. Dans le déploiement du NTCE, Fastlane Insight s'appuie sur Anthropic Claude exécuté sur Amazon Bedrock d'Amazon Web Services (AWS).

« Notre fenêtre de validation s'étend sur environ un an, des premiers véhicules à pleine échelle jusqu'à l'entrée en production, et le volume de logiciels à vérifier durant cette période ne cesse de croître », explique Dipesh Solanki, vice-président de l'ingénierie véhicule au NTCE. « Avec la plateforme Fastlane de Sonatus, nos ingénieurs obtiennent les éléments probants dont ils ont besoin sans revenir sur le véhicule, et ils parviennent à déterminer la cause racine d'un problème en quelques jours, au lieu de plusieurs semaines. C'est pourquoi nous en faisons un élément de notre méthode de validation des nouveaux modèles à l'avenir. »

À mesure que le contenu logiciel croît dans tous les domaines du véhicule, un nombre accru de problèmes doit être résolu dans les délais du cycle de validation, y compris des problèmes plus complexes qui traversent les frontières entre systèmes. Capturer les données nécessaires au diagnostic de ces problèmes impliquait auparavant de collecter des volumes importants de données lors d'essais routiers, de les analyser après coup et, si la première saisie n'était pas concluante, de répéter l'essai. Les véhicules prototypes étant coûteux à construire et à entretenir, les équipes travaillant sur des problèmes différents se disputaient aussi le temps limité disponible sur les mêmes véhicules.

L'extension au NTCE marque le premier déploiement opérationnel de Fastlane™ Copilot, la plateforme plug-in embarquée de Sonatus pour la validation, qui se connecte à chaque véhicule d'essai par un harnais dédié, sans nécessiter de démontage. Sur chaque véhicule, Fastlane Copilot inclut Fastlane™ Collector, qui capture les données événementielles du véhicule, et Fastlane™ Edge, qui déploie l'IA embarquée pour détecter les problèmes directement à bord pendant la conduite. Fastlane Copilot fonctionne avec Fastlane™ Insight dans le cloud, qui analyse ces données pour identifier la cause racine la plus probable.

« Les équipes de validation perdent rarement du temps parce qu'elles ne peuvent pas corriger un problème. Elles en perdent en attendant les bonnes données du véhicule et une compréhension rapide de leur signification, d'autant plus que les véhicules gagnent en complexité », déclare Alexandre Corjon, vice-président principal de l'ingénierie chez Sonatus. « Grâce à nos solutions d'IA embarquée, Fastlane Insight fournit une analyse des causes racines plus rapide sur l'ensemble des sous-systèmes du véhicule et la démontre à partir des propres sources de référence de Nissan, ce qui leur permet de mettre plus tôt sur le marché des véhicules de haute qualité. »

Les résultats obtenus au NTCE comprennent :

• Une durée d'investigation réduite de deux semaines à deux jours, les ingénieurs recevant des données liées au moment où la défaillance se produit.
• Un temps de préparation du véhicule ramené de plus d'une heure à quelques minutes, grâce à un harnais qui se connecte sans démonter le véhicule.
• Moins de reprises d'essais sur véhicule, les captures étant partagées via le cloud avec les ingénieurs où qu'ils se trouvent, qui obtiennent ainsi du premier coup et en temps réel les données dont ils ont besoin.
• Des investigations menées en parallèle sur un même véhicule pour que les équipes ADAS, infodivertissement, contrôle de caisse et groupe motopropulseur puissent travailler sur le véhicule en même temps.

Une étude de cas détaillant le déploiement de la plateforme Fastlane par le NTCE est disponible à l'adresse https://www.sonatus.com/resources/customer-case-study-nissan/

À propos de Sonatus

Sonatus^® fournit de l'IA du cloud à la périphérie pour les véhicules intelligents. Sa plateforme Fastlane^™ permet aux constructeurs et aux équipementiers d'atteindre plus vite la mise en production, de réduire les coûts de cycle de vie et d'améliorer en continu leurs véhicules — de l'ingénierie et du développement jusqu'à la production et à l'entretien. Fondé en 2018, Sonatus est soutenu par des investisseurs des secteurs de l'automobile, des semi-conducteurs et du capital-risque, et sa technologie est déployée dans plus de neuf millions de véhicules dans le monde. Sonatus a son siège au cœur de la Silicon Valley (Sunnyvale, Californie), un siège régional à Dublin et des bureaux à Bangalore, Detroit, Francfort, Cracovie, Paris, Pune, Séoul, Shanghai, Taipei et Tokyo. Pour plus d'informations, consultez www.sonatus.com.

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