Incode lance TrustGraph, le premier réseau de confiance conçu pour l'ère agentique

TrustGraph est le premier réseau de confiance ancré sur la biométrie et respectueux de la vie privée, conçu pour l'ère agentique, qui permet aux établissements financiers, aux places de marché et aux entreprises d'IA de détecter les fraudes répétées et agentiques. Dans le programme d'accès anticipé d'Incode, TrustGraph a révélé jusqu'à 53 % de fraude en plus que les modèles existants utilisés seuls.

SAN FRANCISCO--(BUSINESS WIRE)--Incode Technologies, leader mondial de la vérification d'identité et de la prévention de la fraude assistées par l'IA, lance aujourd'hui TrustGraph, le réseau de confiance respectueux de la vie privée qui permet aux institutions de détecter les fraudes répétées et agentiques, ainsi que de reconnaître les clients légitimes grâce à des signaux provenant de l'ensemble du réseau, sans mutualiser, échanger ni exposer les données clients. Dans le programme d'accès anticipé d'Incode, les établissements utilisant TrustGraph ont détecté jusqu'à 53 % de fraude en plus qu'avec leurs modèles existants seuls.

TrustGraph s'appuie sur une technologie cryptographique pair à pair brevetée qui relie les signaux de fraude et de confiance entre les institutions participantes sans créer de base centralisée de dossiers clients. Le produit est le fruit de plus de dix ans de recherche menée par Incode et Identiq, pionnier de la validation d'identité cryptographique pair à pair fondé par des vétérans de la sécurité, de la vie privée et de l'identité. Identiq a été acquise par Incode en juin 2026.

Pourquoi maintenant
Les fraudeurs peuvent désormais utiliser des agents IA pour créer des identités synthétiques, falsifier des documents et réessayer après chaque refus, en ciblant des centaines d'entreprises à la fois. Incode estime que la fraude agentique représentera 60 % de toutes les tentatives de fraude d'ici la fin de 2026. Aujourd'hui, chaque établissement ne voit que les tentatives effectuées dans ses propres systèmes, ce qui fait qu'un agent ouvrant des comptes dans plusieurs banques en un seul après-midi peut ressembler à une série de demandeurs sans lien entre eux.

Les établissements comprennent depuis longtemps qu'un renseignement partagé les aiderait à lutter contre la fraude. Toutefois, elles partagent rarement l'information sur la fraude à grande échelle, car les approches traditionnelles peuvent exiger de mutualiser ou d'échanger des dossiers clients, ce qui peut entrer en conflit avec les règles de protection de la vie privée, créer une cible unique pour les attaquants et risquer d'exposer les données clients d'une institution à une autre. Il en résulte que les schémas de fraude répétée demeurent invisibles.

TrustGraph change la donne. Les établissements participants, y compris des concurrents directs, peuvent bénéficier de signaux provenant de l'ensemble du réseau sans voir les dossiers clients les unes des autres. Son architecture cryptographique est conçue pour protéger l'identité des établissements qui demandent et fournissent des signaux.

« La fraude est en réseau. Les défenses, elles, restent cloisonnées », déclare Ricardo Amper, fondateur et CEO d'Incode. « Les attaquants tirent profit du fait d'opérer à travers plusieurs institutions, parce que chaque institution ne voit généralement que ses propres interactions. Un réseau de confiance change cette équation en transformant des tentatives isolées en signaux que d'autres peuvent utiliser. C'est l'infrastructure de confiance qu'exige l'ère de l'IA, et nous sommes fiers de la rendre disponible dès aujourd'hui. »

Ce que fait TrustGraph

• Révèle une fraude qu'aucun établissement ne peut détecter seul. Ancré sur des identités biométriques vérifiées, TrustGraph reconnaît les schémas récurrents entre les institutions participantes, même lorsqu'un acteur malveillant utilise un nouveau nom, document ou appareil, et renvoie un signal de fraude en temps réel à l'ouverture de compte, à la connexion ou lors d'une transaction à risque élevé.
• Expose les réseaux de fraude. Dans les données propres d'un établissement, TrustGraph relie des demandes en apparence sans lien qui partagent un appareil, des détails de documents ou des adresses quasi identiques, afin que les enquêteurs traitent le réseau comme un seul dossier.
• Détecte les attaques rapides, comme un même appareil ouvrant des comptes dans plusieurs banques en un seul après-midi.
• Reconnaît les clients qui se sont déjà vérifiés ailleurs, fournissant un signal de confiance positif qui peut réduire le risque et aider les institutions à accepter davantage de clients légitimes.

Pourquoi l'intelligence en réseau compte

La valeur d'une approche en réseau dépasse les institutions prises individuellement. Interac, le réseau canadien de paiements et d'identité qui relie près de 300 établissements financiers, reconnaît l'importance du renseignement en réseau pour lutter contre une fraude de plus en plus sophistiquée.

« Comment voulez-vous que chaque entreprise, prise isolément, tienne le rythme des deepfakes, des identités synthétiques et des fraudes sentimentales ? C'est impossible. C'est pourquoi nous avons choisi Incode, qui dispose de la solution la plus solide du marché aujourd'hui », déclare Navjeet Grewal, directeur général, vérification et titres numériques chez Interac.

« TrustGraph permet aux institutions de bénéficier de signaux de fraude provenant de l'ensemble du réseau sans exposer les données clients. Si l'entreprise A subit une attaque et que le même acteur cible ensuite l'entreprise B, celle-ci n'a pas à faire face à cette attaque comme s'il s'agissait d'une première fois », ajoute M. Grewal.

La protection de la vie privée intégrée à l'architecture

• Les dossiers clients restent dans l'établissement qui les détient. TrustGraph utilise une cryptographie respectueuse de la vie privée pour faire correspondre les signaux de fraude et de confiance entre les établissements participants, sans mutualiser ni échanger les dossiers clients.
• Les correspondances s'établissent sans exposer les dossiers clients. Le calcul multipartite sécurisé (SMPC) compare un élément cryptographique à usage unique afin d'identifier les signaux correspondants, sans donner aux établissements participants accès aux dossiers clients les unes des autres.
• Il n'existe aucune base centralisée de dossiers clients à compromettre. Le réseau est pair à pair, sans lac de données central ni courtier de données détenant des dossiers clients que des attaquants pourraient cibler.
• TrustGraph fournit le signal, et chaque établissement prend la décision. Les établissements appliquent leurs propres règles pour déterminer comment agir sur les signaux reçus, ce qui fait de TrustGraph une source de renseignement et non une liste noire partagée.

Disponibilité
TrustGraph est disponible dès aujourd'hui au sein de la plateforme Incode et fonctionne parallèlement aux processus de vérification d'identité, d'ouverture de compte et d'authentification que les institutions exploitent déjà. À mesure que davantage d'institutions y participent, le réseau peut reconnaître plus de schémas récurrents entre institutions. Les détails techniques sont disponibles à l'adresse incode.com/platform/trustgraph.

À propos d'Incode
Incode est un leader mondial de l'identité et de la confiance propulsées par l'IA, avec pour mission de bâtir un monde de confiance. Sa plateforme vérifie l'identité et l'âge et met fin à la fraude, à l'aide de ses propres modèles d'IA, entraînés sur plus de sept milliards de vérifications de confiance selon une architecture de protection de la vie privée dès la conception. Sa clientèle comprend huit des dix plus grandes banques américaines, quatre des cinq plus grandes places de marché mondiales et les trois principales néobanques mondiales. Créé en 2015 à San Francisco, Incode a été nommé Leader dans le Magic Quadrant™ de Gartner® pour la vérification d'identité trois années consécutives.

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