Seequent lance Imago, une solution d'analyse d'images alimentée par l'IA qui accélère la diagraphie des carottes géologiques

Une nouvelle fonctionnalité d'IA, directement intégrée aux workflows Imago, transforme en quelques minutes les images des carottes de forage en données géologiques quantitatives et cohérentes, qui permettront aux équipes d'exploration des prises de décisions plus éclairées sur les forages.

CHRISTCHURCH, Nouvelle-Zélande--(BUSINESS WIRE)--Seequent, connue sous le nom de The Bentley Subsurface Company, a lancé l'analyse d'images Imago. Cette nouvelle fonctionnalité alimentée par l'IA et intégrée directement à sa solution cloud Imago est destinée à extraire des connaissances à partir d'imagerie géoscientifique.

Grâce au nouveau module d'analyse d'images Imago, les géologues peuvent analyser les images de carottes de forage en quelques minutes et accélérer considérablement un processus qui, traditionnellement, nécessitait des jours, voire des semaines. Cette solution génère des données géologiques quantitatives fiables et cohérentes qui favorisent la modélisation et les décisions d'exploration. Tous les acteurs du secteur, des sociétés d'exploration juniors aux grandes compagnies minières, peuvent ainsi tirer une plus grande valeur de leurs programmes de forage.

Des modèles de machine learning spécialement conçus automatisent les principales étapes de préparation et d'analyse des images, transformant les carottes de forage (actuels et historiques) en données exploitables, telles que des jeux de données de fond de puits pour l'indice de qualité de la roche (RQD). À titre d'exemple, le système d'analyse d'images Imago a traité 600 mètres d'images de carottes en deux minutes, générant ainsi des données de forage structurées et référencées en profondeur, prêtes pour une interprétation ultérieure.

Tim Schurr, responsable chez Sequent de la gamme de produits « Données de forage », a déclaré que l'IA offrirait un plus grand potentiel dans le domaine de l'exploration en l'intégrant directement aux workflows déjà utilisés par les géologues ; il ne s'agit pas seulement d'accélérer les tâches, mais d'améliorer la cohérence et la fiabilité des données géologiques qui sous-tendent les décisions d'exploration.

Chaque caisse à carottes représente un investissement considérable ; auparavant, la diagraphie de carottes était un processus manuel et qualitatif, dont les résultats dépendaient de la formation, de l'expérience, du temps et des ressources dont disposaient le géologue ou le responsable de l'examen des carottes.

En intégrant l'IA au workflow défini d'Imago, l'analyse d'images Imago permet au processus de devenir reproductible, permettant ainsi aux entreprises des gains de temps et de coûts tout en améliorant la cohérence des données recueillies. Cet aspect est essentiel au regard de toutes les décisions ultérieures. Les géologues peuvent ainsi examiner des résultats inattendus, remettre en question des hypothèses, de même qu'ils peuvent valider et consolider les modèles qui orientent les décisions de forage.

De l'imagerie de carottes aux données géologiques quantitatives

L'analyse d'images Imago utilise les modèles de machine learning exclusifs de Seequent pour transformer les photothèques de carottes, constituées au fil des années de programmes de forage, en données géologiques quantitatives.

Les géologues peuvent comparer les résultats à l'imagerie des carottes, corriger l'analyse et valider les conclusions avant de les intégrer aux processus de modélisation, d'interprétation et de prise de décision en matière d'exploration, tout en conservant un lien direct avec la roche elle-même.

Les images des clients et les données géologiques sont gérées en toute sécurité au sein de l'environnement Imago. Les clients conservent la maîtrise de leurs données et peuvent, s'ils le souhaitent, les exploiter pour améliorer les résultats des analyses.

L'imagerie connectée renforce la confiance dans les processus d'exploration

L'analyse d'images Imago connecte les données d'imagerie fondamentales et les données géologiques générées à l'ensemble du workflow d'exploration. Les données d'intervalles validées peuvent être transférées vers Leapfrog pour la modélisation géologique 3D, vers MX Deposit pour la gestion des données de sondages et d'échantillons, ainsi que vers d'autres logiciels de géologie intégrés pour des analyses supplémentaires.

Cette connexion incrémente la valeur de l'imagerie et des données géologiques des carottes, dépassant celle de la diagraphie initiale. L'interprétation et la prise de décision s'en trouve ainsi facilitées tout au long du cycle de vie de l'exploration et de l'exploitation minière.

Plus d'informations sur la page produit d'Imago.

FIN

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À propos de Seequent

Seequent, la société Bentley Subsurface, aide les organisations à comprendre le sous-sol, leur donnant ainsi la confiance nécessaire pour prendre de meilleures décisions plus rapidement. Seequent développe une technologie de pointe à la pointe des sciences de la Terre, transformant ainsi la façon dont nos clients travaillent. Chaque jour, nous les aidons à exploiter les ressources minérales essentielles de manière plus durable, à concevoir et construire de meilleures infrastructures, à s’approvisionner en énergies renouvelables et à réduire leur impact sur l’environnement.

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