Blackfuel se dévoile avec plus de 250 millions de dollars de revenus contractualisés pour construire un AI Token Grid mondial

Le premier déploiement devrait entrer en service en 2026, combinant une infrastructure à l’échelle industrielle, un logiciel d’inférence propriétaire et des engagements clients à long terme.

PARIS--(BUSINESS WIRE)--Blackfuel se dévoile aujourd’hui avec plus de 250 millions de dollars de revenus contractualisés dans le cadre d’accords clients pluriannuels, annonçant son ambition de construire un AI Token Grid mondial, un réseau mondial de capacités d’inférence.

Pionnière de l’AI Token Grid, Blackfuel met en place un réseau de clusters dédiés chacun à une architecture d’accélérateurs et reliés par une couche logicielle et commerciale commune. Ce réseau est conçu pour transformer la puissance de calcul dédiée en une production d’inférence mesurable et réservable.

En collaboration avec AMD et NTT DATA, Blackfuel développe ses capacités d’inférence opérées en Europe, à commencer par un cluster de GPU en cours de livraison sur le continent.

« Le cloud a été construit autour de machines virtuelles. La prochaine couche d’infrastructure sera construite autour de tokens. Nous développons Blackfuel pour qu’elle devienne l’une des entreprises mondiales de référence en matière de compute pour l’IA, en commençant par nos premiers déploiements en Europe. Cela implique de réunir une infrastructure, des logiciels et des capitaux à l’échelle industrielle afin que les clients puissent acheter de l’intelligence avec la même prévisibilité que lorsqu’ils achètent de l’électricité. »
Charles Kantor, cofondateur de Blackfuel

Construire l’infrastructure pour l’IA en production

Blackfuel développe une plateforme de compute intégrée, allant de l’infrastructure d’accélérateurs dédiés aux logiciels et services qui la rendent productive. L’entreprise combine des déploiements à grande échelle pour ses clients avec une offre d’inférence plus large destinée aux développeurs de modèles et aux entreprises, notamment AI-native.

Son premier déploiement dédié exclusivement à l’inférence, situé à Barcelone, en Espagne, sera hébergé par Digital Realty et s’appuiera sur des systèmes Dell PowerRack à refroidissement liquide, équipés de serveurs Dell PowerEdge XE9785L dotés d’accélérateurs AMD Instinct™ MI355Xⁱ. La Dell AI Data Platform (Dell PowerScale) et Dell PowerStore fourniront le socle de l’infrastructure de données, avec un soutien au déploiement et à l’intégration assuré à la fois par Dell et NTT DATA.

Blackfuel fait avancer des projets de déploiement de clusters supplémentaires en Espagne, en Finlande et en France.

L’offre de Blackfuel couvre les clusters GPU dédiés, l’inférence managée et la capacité d’inférence réservée. Les clients peuvent conserver le contrôle de leur environnement de compute ou confier à Blackfuel la gestion de la couche de serving, conformément aux exigences convenues en matière de workloads et de performances.

Parallèlement à ses déploiements dédiés aux clients, Blackfuel développe un pool d’inférence distinct pour sa Token Platform, avec, dès le lancement, une prise en charge de certains modèles de Meta, Mistral, H Company, DeepSeek, Qwen, GLM et Kimi de Moonshot AI. Les assistants de programmation et les applications agentiques constituent des workloads prioritaires.

Grâce à une interface unique destinée aux entreprises, les clients peuvent sélectionner des modèles et réserver de la capacité d’inférence en fonction d’exigences définies en matière de débit, de latence et de localisation des données, sans avoir à gérer l’infrastructure sous-jacente. Les offres de capacité réservée sont spécifiées modèle par modèle selon des conditions de service convenues.

Capacité GPU fractionnée pour les workloads en production

Blackfuel introduit la capacité GPU fractionnée via les GPU logiques : des unités de service qui permettent aux clients de réserver une part de la capacité d’inférence d’un modèle moyennant un forfait mensuel fixe, au lieu de louer un déploiement multi-GPU complet. Les engagements précisent le modèle sélectionné, les quotas de tokens d’entrée et de sortie ainsi que les niveaux de service applicables, dimensionnés en fonction du workload du client. Les clients peuvent réserver une fraction de la capacité d’inférence d’une réplique du modèle. Blackfuel peut faire évoluer le matériel physique et la configuration de serving tout en maintenant la capacité et les niveaux de service convenus.

Optimisation du nombre de tokens par mégawatt grâce au logiciel

La stack d’inférence de Blackfuel combine des technologies open source de serving, notamment vLLM et SGLang, avec des logiciels propriétaires de routage, d’allocation, de mesure de l’utilisation et de contrôle commercial. Pour son infrastructure basée sur AMD, la stack s’appuie sur le logiciel AMD ROCm™. Les clients peuvent choisir un accès serverless facturé à l’usage ou une capacité réservée selon des conditions de service définies. Ces offres s’appuient sur le routage des modèles, des contrôles au niveau de l’organisation et du projet, l’observabilité et le suivi des coûts.

Au-delà de l’orchestration, Blackfuel développe un processus piloté par des agents pour créer, évaluer et optimiser en continu les runtimes d’inférence adaptés à chaque modèle, architecture d’accélérateur et workload. S’appuyant sur les workloads en production, cette approche est conçue pour réduire les coûts d’inférence et augmenter le nombre de tokens utiles par mégawatt dans le respect d’exigences définies en matière de qualité et de latence, tout en maintenant plus longtemps la rentabilité économique des générations successives de matériel.

« L’opportunité ne consiste pas simplement à exécuter des modèles sur davantage de puces. Il s’agit d’améliorer en permanence la manière dont chaque modèle s’exécute sur chaque architecture. Nous développons des agents logiciels pour créer, tester et affiner ces runtimes, dans le but d’améliorer l’économie de l’inférence pour nos clients dès aujourd’hui et de prolonger la durée de vie productive de l’infrastructure. »
Dali Kilani, cofondateur de Blackfuel

Blackfuel développe sa plateforme afin de prendre en charge plusieurs architectures d’accélérateurs et générations de matériel, en sélectionnant les systèmes en fonction des exigences des workloads, des performances, de la disponibilité et de la rentabilité sur toute la durée de vie. Chaque architecture disposera de son propre runtime optimisé, relié par une couche commune de services et de gestion commerciale. L’objectif est de maintenir la rentabilité commerciale du matériel grâce à l’amélioration continue des logiciels. La couche commune est conçue pour rendre la capacité commercialement transférable d’un site à l’autre, d’un client à l’autre et d’un modèle à l’autre, dans les limites de chaque déploiement et de chaque contrat client.

Relier la demande des clients à l’expansion industrielle

Blackfuel rassemble la demande des clients, la capacité des datacenters, les systèmes d’accélérateurs, les partenaires d’exploitation ainsi que le financement des projets et des équipements au sein d’un modèle de déploiement coordonné. Son logiciel relie cette infrastructure à des services de compute dédiés et à des services d’inférence sous contrat.

Ce modèle est conçu pour rendre la production d’inférence finançable grâce à une fourniture de tokens contractualisée et à des flux de trésorerie récurrents. Le logiciel de Blackfuel est conçu pour améliorer la rentabilité de l’infrastructure tout au long du cycle de vie des actifs, en augmentant la productivité des déploiements dédiés tout en permettant la monétisation des capacités non engagées et résiduelles grâce à des services d’inférence partagés. Cette approche préserve les réservations des clients et les niveaux de service convenus tout en prolongeant la durée de vie commerciale du matériel sous-jacent. En commençant par ses déploiements européens, l’entreprise a l’intention de reproduire ce modèle de déploiement à l’échelle mondiale.

« L’Europe dispose de l’électricité et des chercheurs. Ce dont elle a besoin aujourd’hui, c’est de posséder davantage de ses propres capacités d’IA, transformant ce qui est souvent un coût d’exploitation payé à l’étranger en un actif immobilisé figurant dans les bilans européens. Nous ne sommes ni une entreprise d’inférence qui possède accessoirement du matériel, ni un bailleur qui vend accessoirement des tokens. Nous sécurisons d’abord la demande par contrat, puis construisons la capacité correspondante. Chaque GPU non couvert par un contrat doit être rentabilisé. C’est cet ordre qui rend l’actif finançable. »
Xavier Fischer, cofondateur de Blackfuel

Une IA souveraine à l’échelle industrielle

L’ambition de Blackfuel est de rendre la production de tokens sous contrat aussi finançable que la capacité électrique contractualisée. L’Europe dispose des talents d’ingénierie et des ressources énergétiques nécessaires. Le défi consiste à mobiliser des capitaux à grande échelle pour transformer ces atouts en capacité d’IA qu’elle exploite elle-même, plutôt que de se contenter de la louer ailleurs.

L’approche de Blackfuel en matière de souveraineté de l’IA combine une infrastructure exploitée en Europe avec un modèle de service conçu autour du contrôle par le client de la sélection des modèles, du lieu de déploiement et des engagements de capacité. L’objectif est de donner aux entreprises un meilleur contrôle sur le lieu d’exécution de l’inférence et sur la manière dont elle est fournie, avec des modalités de déploiement et d’assistance définies en fonction des besoins régionaux de chaque client. L’ambition est d’atteindre une portée mondiale tout en conservant un contrôle local, les exigences en matière de souveraineté étant prises en compte dans la conception technique, opérationnelle et contractuelle de chaque déploiement.

L’entreprise considère que son avantage concurrentiel réside dans la combinaison de ce contrôle régional avec une capacité à l’échelle industrielle, des partenariats technologiques mondiaux et des logiciels qui améliorent la rentabilité des ressources de compute. Des clusters dédiés répondent aux engagements de grande envergure ; la capacité fractionnée et la Token Platform apportent la même expertise opérationnelle à un éventail plus large d’entreprises. Les déploiements européens constituent le fondement de cette expansion.

Déclarations des partenaires

AMD

« Les entreprises et les développeurs cherchent à mettre en place une infrastructure d’IA offrant des performances élevées, une capacité à monter en charge et un meilleur contrôle sur le lieu et la manière dont les workloads d’IA sont déployés. Les accélérateurs AMD Instinct™ et la stack logicielle ouverte AMD ROCm™ sont conçus pour offrir les performances, l’ouverture et la flexibilité dont les clients ont besoin pour construire et exploiter une infrastructure d’IA à grande échelle. Nous sommes impatients de collaborer avec Blackfuel, qui intègre la technologie AMD à son déploiement initial et élargit l’accès à une infrastructure d’IA haute performance. »
Stephanie Dismore, vice-présidente principale EMEA d’AMD

Dell Technologies

« Les entreprises passent des ambitions en matière d’IA aux résultats concrets. Cette évolution exige une infrastructure conçue pour la production, et pas seulement pour l’expérimentation. Grâce à la plateforme d’IA full-stack de Dell, elles disposent des bases nécessaires pour déployer l’inférence à grande échelle avec les performances et la fiabilité nécessaires aujourd’hui. »
Adrian McDonald, président EMEA de Dell Technologies

Digital Realty

« La capacité en matière d’IA nécessite des fondations adaptées : alimentation électrique, refroidissement, connectivité et possibilités d’extension. Le déploiement d’inférence de Blackfuel à Barcelone réunit ces conditions pour soutenir une infrastructure d’IA conçue pour répondre à la demande à long terme des clients. »
Paula Cogan, directrice générale EMEA de Digital Realty

NTT DATA

« En tant qu’intégrateur souverain d’infrastructures d’IA de bout en bout, NTT DATA combine compute, stockage, réseau, cybersécurité, exploitation et services managés pour fournir des plateformes d’IA prêtes pour la production. Notre collaboration avec Blackfuel illustre la manière dont nous aidons nos clients à déployer et à faire évoluer une infrastructure d’IA sécurisée et résiliente à l’échelle industrielle. »
Anne-Sophie Lotgering, directrice générale Europe de NTT DATA

À propos de Blackfuel

Blackfuel est un néocloud AI-native, conçu pour l’inférence à grande échelle, cofondé par Charles Kantor, Xavier Fischer et Dali Kilani. Son équipe fondatrice apporte une expérience de l’IA de pointe, de la quantification des modèles et des logiciels cloud. L’entreprise combine une infrastructure d’accélérateurs dédiée, des logiciels propriétaires et des engagements commerciaux à long terme pour construire et exploiter des capacités de compute pour l’IA à grande échelle. Sa plateforme répond aux besoins en capacité dédiée et en inférence managée, les déploiements européens constituant le fondement de son expansion internationale.

Site Web : www.blackfuel.ai

ⁱ L’accord avec Dell Technologies a été signé au deuxième trimestre de l’exercice fiscal 2027 de Dell Technologies.

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