Liquid AI, en collaboration avec Qualcomm Technologies, apporte une couche contextuelle d’IA personnelle aux appareils équipés de Snapdragon

MAUI, Hawaï--(BUSINESS WIRE)--Liquid AI a annoncé aujourd’hui, lors du Snapdragon Summit 2026, que Liquid Context, une couche contextuelle intégrée aux appareils, est désormais optimisée pour les processeurs Snapdragon®, en particulier grâce à l’utilisation du NPU Qualcomm® Hexagon™. En collaboration avec Qualcomm Technologies, Liquid Context a développé une compréhension persistante de l’utilisateur à partir des signaux émis par les appareils équipés de processeurs Snapdragon et a mis ce contexte pertinent à la disposition des agents IA, qu’ils fonctionnent sur l’appareil, dans le cloud ou sur les deux. Les fabricants d’appareils disposent désormais d’une base leur permettant d’offrir des expériences d’IA plus proactives, personnalisées et fiables, en complément de Liquid Agent, l’agent embarqué performant de Liquid AI.

Un contexte personnel qui rend n’importe quel agent plus utile

Pour être utiles, les agents doivent comprendre ce qui importe à l’utilisateur et à quel moment celui-ci a besoin d’aide. Avec l’autorisation de l’utilisateur, Liquid Context apprend à partir des signaux de l’appareil, se forge une compréhension des habitudes, des préférences et des besoins, et maintient cette compréhension à jour. Il fournit une couche contextuelle partagée entre l’appareil et les agents choisis par l’utilisateur, y compris les agents tiers et Liquid Agent. Le contexte fournit la compréhension ; les agents l’utilisent pour raisonner, suggérer les prochaines étapes et agir avec l’autorisation de l’utilisateur. Le contexte personnel est créé et mis à jour localement, et le contexte pertinent est mis à la disposition des agents connectés en fonction des autorisations accordées par l’utilisateur.

« L’IA personnelle commence par comprendre comment vous vivez et ce dont vous avez besoin, quand vous en avez besoin », déclare Ramin Hasani, directeur général et cofondateur de Liquid AI. « Liquid Context développe cette compréhension sur votre appareil afin que les agents que vous choisissez puissent vous offrir une aide plus pertinente et anticiper vos besoins. La NPU Hexagon rend cette intelligence locale et continue concrètement réalisable. Ensemble, nous intégrons le contexte personnel aux appareils sur lesquels les gens comptent au quotidien. »

Une exécution efficace de la NPU est essentielle pour maintenir cette compréhension à jour. Liquid Context est conçu pour fonctionner en arrière-plan, transformant les signaux autorisés de l’appareil en contexte utile sans nécessiter de modèle cloud pour traiter chaque mise à jour. Les agents peuvent alors utiliser ce contexte pour reconnaître quand une aide serait utile et répondre d’une manière qui reflète les priorités de l’utilisateur.

Voici quelques exemples d’expériences rendues possibles par Liquid Context :

• S’adapter à une urgence familiale : un message arrive indiquant que l’enfant de l’utilisateur est malade et doit être récupéré plus tôt à l’école. Liquid Context fournit le contexte familial pertinent et les priorités de l’utilisateur. Un agent connecté consulte l’agenda, identifie les réunions pouvant être déplacées tout en préservant un engagement important, et rédige des e-mails de reprogrammation que l’utilisateur devra approuver.
• Transformer une journée de conférence en résumé personnel : après une journée de réseautage et de discours d’ouverture, Liquid Context fournit les préférences de l’utilisateur concernant le partage d’un résumé sur LinkedIn ainsi que son style d’écriture, accompagnés du contexte pertinent de la journée. Un agent connecté sélectionne les photos auxquelles l’utilisateur lui a donné accès, rédige une publication dans son style et la met en file d’attente pour révision.
• Transférer le contexte d’une course à pied dans la voiture : l’utilisateur laisse son téléphone à la maison et court avec une montre connectée. La montre enregistre le contexte local de la course, y compris un nouveau record personnel. Lorsque l’utilisateur revient à sa voiture, ce contexte se synchronise localement avec son autorisation. L’agent de la voiture le félicite, rafraîchit l’habitacle selon ses préférences et lui suggère de s’arrêter pour boire un smoothie de récupération.

Intégrer Liquid Context aux plateformes Snapdragon

Qualcomm Technologies et Liquid AI explorent d’autres possibilités de collaboration afin d’améliorer encore les performances de Liquid Context sur les plateformes Snapdragon, de sorte que les équipementiers puissent proposer le contexte personnel comme une fonctionnalité intégrée à l’appareil, facilitant ainsi l’activation de Liquid Context par les utilisateurs. Les agents embarqués, cloud et hybrides compatibles pourraient même utiliser ce contexte pour fournir une assistance proactive et personnalisée.

Pour les équipementiers qui choisissent une plateforme destinée à des expériences basées sur des agents, cette optimisation associe le matériel NPU Hexagon conçu pour les charges de travail d’IA et le logiciel Liquid Context qui rend les signaux des appareils exploitables par les agents. Cela offre aux fabricants un moyen d’ajouter une dimension contextuelle personnalisée tout en leur permettant de choisir librement leurs agents et leurs services.

« Qualcomm Technologies est à l’avant-garde du développement de l’IA sur les appareils, les solutions en périphérie et les centres de données, en menant les innovations nécessaires pour offrir des expériences de plus en plus intelligentes et personnalisées aux consommateurs du monde entier. En associant nos plateformes Snapdragon, leaders du secteur, aux technologies d’IA innovantes d’entreprises telles que Liquid AI, nous contribuons à accélérer le développement de la prochaine génération d’expériences d’IA agentique. » – Durga Malladi, vice-président exécutif et directeur général, Planification technologique, Solutions en périphérie et Centres de données, Qualcomm Technologies, Inc.

Hexagon NPU : conçu pour le contexte et les agents

Le traitement continu du contexte et l’exécution réactive des agents nécessitent tous deux un matériel performant. Liquid AI a optimisé sa couche mémoire Liquid Context ainsi que, séparément, le modèle agentique LFM2.5-2.6B qui alimente Liquid Agent afin de tirer parti des capacités de traitement, de l’accès à la mémoire et de la faible latence des processeurs Snapdragon. La NPU Hexagon de nouvelle génération combine le traitement scalaire, vectoriel et matriciel avec un matériel de transformateur dédié pour accélérer ces charges de travail. Cette association permet de prendre en charge les mises à jour contextuelles en continu et des agents embarqués performants tout en respectant les contraintes énergétiques des appareils du quotidien.

Liquid Agent : un agent embarqué efficace pour les équipementiers

Les équipementiers développant des agents embarqués ou hybrides peuvent également collaborer avec Liquid AI pour évaluer Liquid Agent, qui s’appuie sur son modèle agentique LFM2.5-2.6B à la pointe de la technologie et optimisé pour l’exécution sur la NPU Hexagon. Liquid Agent peut être adapté au matériel, aux services, à l’interface et à la marque d’un fabricant, et peut exploiter Liquid Context pour fournir une assistance personnalisée et proactive. Liquid Context fournit la couche de contexte partagée nécessaire à cette vision, en conservant la compréhension pertinente et l’état de la tâche avec autorisation, afin que différents agents puissent reprendre là où l’utilisateur s’est arrêté. Les équipementiers peuvent utiliser la NPU Hexagon et Liquid Context comme base pour les agents de leur choix, et évaluer Liquid Agent lorsqu’ils ont besoin de leur propre agent embarqué ou hybride efficace.

À propos de Liquid AI

Liquid est une entreprise spécialisée dans les modèles de base natifs aux appareils. Nous apportons une IA avancée à tous les processeurs en dehors des centres de données et construisons la couche logicielle de l’IA physique. Tout appareil (par ex. téléphone, ordinateur portable, voiture, avion, robot, appareils portables, etc.) doté d’un processeur est capable d’exécuter et d’ajuster des modèles de base Liquid avancés afin de fournir une intelligence fiable et efficace dans le monde réel. Les modèles de base phares à poids ouvert (LFM) de Liquid établissent la frontière de Pareto de l’intelligence efficace sur les appareils, permettant un déploiement transparent de l’IA avancée directement sur les appareils où la latence, la confidentialité et les performances sont primordiales. Pour en savoir plus, rendez-vous sur liquid.ai.

Les produits de marque Snapdragon et Qualcomm sont des produits de Qualcomm Technologies, Inc. et/ou de ses filiales. Qualcomm, Snapdragon et Hexagon sont des marques commerciales ou des marques déposées de Qualcomm Incorporated.

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