Earnix intègre l'IA agentique aux décisions qui stimulent la performance des assureurs

Agent Hub, intégré à Earnix AIOS, offre plus de 25 agents et applications spécifiques au secteur de l'assurance aux solutions Earnix de tarification, de souscription et de décision client. Cette intégration s'inscrit dans un cadre gouverné qui permet d'optimiser les workflows et les performances commerciales.

LONDRES--(BUSINESS WIRE)--Earnix a annoncé aujourd'hui l'intégration de Agent Hub, un catalogue sélectionné d'agents et d'applications IA intégré à Earnix AIOS, le système d'orchestration de l'IA qui alimente les solutions d'Earnix en matière de tarification, de souscription et d'engagement client. Agent Hub intègre directement l'IA agentique à ces solutions, rendant les workflows plus intelligents et renforçant les décisions à forts enjeux qui déterminent la tarification, la souscription, l'engagement client, la croissance et la rentabilité.

Le secteur de l’assurance étant de plus en plus confronté à des turbulences, la durée de pertinence d’une décision se réduit. Les risques et conditions du marché évoluent plus rapidement, complexifiant la gestion de la croissance, de la rentabilité et de la performance du portefeuille. Si l’IA accélère et élargit les capacités d’analyse, de recommandation, et encore davantage les capacités d’action des assureurs, ce rapprochement entre intelligence et action s’accompagne d’exigences supplémentaires en matière de gouvernance, d’explicabilité et de responsabilité.

Cette évolution a des répercussions directes sur les assureurs, tant sur les performances financières que sur l'avantage concurrentiel. La réussite dépend de plus en plus de leur capacité à détecter rapidement les changements, à exploiter les informations pertinentes et à agir avec précision, maîtrise et assurance. En outre, à mesure que les décisions deviennent interdépendantes, l'avantage proviendra non seulement de l'amélioration de chacune d'entre elles, mais également de la capacité des informations générées au sein d'une partie de l'entreprise à orienter les actions qui suivront.

Agent Hub s'appuie sur la stratégie d'IA multimodale d'Earnix en utilisant AIOS pour intégrer directement des agents et des applications à ses solutions de prise de décision intelligente ainsi qu'aux workflows pris en charge. Plutôt que de fonctionner comme des assistants autonomes, ces agents peuvent opérer au sein de l'écosystème technologique existant de l'assureur en exploitant les informations contextuelles issues des systèmes de gestion des polices, les plateformes de données, les outils de souscription et les portails clients, tout en respectant les droits d'accès définis, la traçabilité et la supervision humaine.

Cela permet aux assureurs de déployer des agents spécialisés dans des processus à forte valeur ajoutée, ce qui permet d'accélérer l'exécution, renforcer la cohérence et la traçabilité, augmenter la capacité opérationnelle des collaborateurs et favoriser des décisions plus rapides et mieux éclairées, tout en maintenant les humains informés pour les décisions faisant appel au jugement et à la responsabilité.

« L’IA agentique change la donne car, pour la première fois, l’IA passe de l’information fournie aux professionnels à l’intervention au sein des workflows des assurances », a déclaré Robin Gilthorpe, CEO d'Earnix. Cela ouvre d'énormes perspectives pour réduire l’écart entre l’intelligence et l’action, mais relève également la barre des exigences en matière de confiance, de gouvernance et de responsabilité. Ceux qui sortiront du lot ne seront pas les assureurs disposant du plus grand nombre d’agents, mais ceux qui sauront transformer l’IA agentique en de meilleures performances commerciales, tout en conservant une parfaite maîtrise de la situation.

Agent Hub déploie des agents spécialisés dans l'assurance

Le catalogue « Agent Hub » couvre les domaines de la tarification, de la souscription, de la modélisation, de l'engagement client, des données et de la technologie. Lors de l'événement Earnix Excelerate London, l'entreprise présente 14 agents intégrés aux solutions Earnix dans ces différents domaines ; elle démontre ainsi comment des agents spécialisés dans l'assurance peuvent intégrer directement de l'intelligence dans les décisions de tarification, de souscription et d'engagement client afin d'améliorer la rapidité, la précision et les performances commerciales.

Voici quelques exemples :

• Mappeur de caractéristiques de modèle : il relie les caractéristiques des modèles aux variables de données appropriées, ce qui permet aux équipes de tarification et d'actuariat de travailler sur une base de données fiable, tout en améliorant la transparence ainsi que la traçabilité des décisions fondées sur les modèles.
• Conseiller expert produit : il répond en temps réel aux questions sur les produits en s'appuyant sur des informations produit approuvées et sur l'expertise disponible, permettant ainsi d'orienter les clients plus rapidement et de manière plus précise, tout en réduisant l'escalade manuelle vers des experts du domaine.
• Assistant explicatif premium : il fournit aux clients des explications claires et personnalisées sur leur prime en fonction de leur police, réduisant ainsi le temps consacré à chercher des réponses ou à transmettre les questions à des spécialistes.

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« L’IA agentique gagne considérablement en puissance lorsqu’elle peut exploiter les données, les modèles et le contexte métier propres à la tâche à accomplir », a déclaré Be’eri Mart, directeur produit et technologie chez Earnix. « L’enjeu ne se limite pas à automatiser une tâche ; il s’agit de maintenir les informations à jour au fur et à mesure de l'évolution des risques, des comportements des clients et des conditions du marché. C’est ainsi que les assureurs peuvent gagner en agilité sans pour autant perdre le contrôle. »

« L’IA agentique entre dans une phase déterminante pour le secteur de l’assurance. La question n’est plus de savoir si les assureurs sont capables de créer des agents, mais s’ils peuvent les intégrer aux processus décisionnels pesant sur la croissance, la rentabilité, la gestion des risques et les résultats pour les clients, tout en respectant les garde-fous imposés par la réglementation et la gouvernance », a déclaré Meredith Barnes-Cook, directrice principale chez Datos Insights. « La barre est donc placée très haut et les assureurs devront accorder autant d’attention aux questions d’autorité, de responsabilité et de gouvernance qu’à l’intelligence du système lui-même. Les entreprises qui trouveront cet équilibre, en associant étroitement capacités opérationnelles et maîtrise des processus, transformeront cette IA agentique en une véritable valeur ajoutée pour leur entreprise. »

À propos du système d'orchestration de l'IA d'Earnix

Earnix AIOS est un système d'orchestration de l'IA spécialement conçu pour le secteur de l'assurance. Il permet une prise de décision intelligente à grande échelle dans l'ensemble des solutions de l'entreprise dédiées à la tarification, à la souscription et à l'engagement client. Il regroupe l'IA, les données, les modèles, les règles métier, les workflows, la gouvernance et l'expertise humaine au sein des environnements technologiques existants, sans obliger les assureurs à remplacer les systèmes qu'ils utilisent déjà. AIOS intègre également Agent Hub, qui orchestre des agents et des applications spécifiques au secteur de l'assurance directement au sein des solutions d'Earnix afin d'optimiser les workflows et la performance d'entreprise. En orchestrant ces capacités autour d'importantes décisions d'assurance, AIOS permet aux assureurs de mobiliser l'intelligence adéquate au bon moment, tout en garantissant la fiabilité, l'explicabilité, la traçabilité et la supervision humaine requises pour les activités réglementées.

À propos d’Earnix

Earnix est la première entreprise d'IA spécifiquement conçue pour la prise de décision dans le secteur de l'assurance ; elle dote ce dernier de l'intelligence, de la gouvernance et de l'agilité décisionnelle nécessaires pour générer une croissance rentable, renforcer la résilience et opérer avec rapidité et précision dans un environnement de risque en constante évolution. Fournisseur de confiance de technologies d'IA et de prise de décision adaptées au monde industriel, Earnix s'appuie sur plus de 25 ans d'expérience dans les domaines de l'IA appliquée au risque, à la tarification, à la classification, à l'analyse de données et à la prise de décision. Earnix intègre une IA verticale aux workflows et aux processus décisionnels qui déterminent la performance des assureurs, qu'il s'agisse de tarification, de souscription, de gestion des sinistres, d'engagement client, de fidélisation ou d'autres temps forts de la chaîne de valeur. La plateforme AIOS d'Earnix permet aux assureurs d'orchestrer l'intelligence tout au long du cycle de décision et de prendre, en temps réel et dans un cadre gouverné, des décisions génératrices de résultats commerciaux mesurables.

Earnix, dont le siège social à Boston se trouve à Boston (Massachusetts), innove pour les assureurs depuis 2001 ; l'entreprise compte des clients dans plus de 35 pays répartis sur six continents et dispose de bureaux en Amérique, en Europe, en Asie-Pacifique et en Israël. Pour plus d'informations, rendez-vous sur www.earnix.com

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