Signaloid rejoint l’Open Chiplet Atlas Alliance et annonce son intention de rendre ses ASIC UxHw disponibles via l’écosystème OCA

• La société britannique de matériel informatique Signaloid rejoint l’Open Chiplet Atlas (OCA) et prévoit d’intégrer sa technologie d’accélération de calcul de matériel informatique à distribution étendue (UxHw) à l’écosystème OCA.
• La technologie UxHw accélère les charges de travail stochastiques gourmandes en calcul dans les domaines de l’IA, des simulations scientifiques et d’ingénierie, de la robotique et de la finance quantitative.

CAMBRIDGE--(BUSINESS WIRE)--La société britannique de matériel informatique Signaloid a rejoint l’Open Chiplet Atlas (OCA) et a annoncé son intention de rendre sa technologie d’accélération de calcul UxHw® disponible sous forme de chiplets au sein de l’écosystème OCA. La technologie UxHw cible les charges de travail d’IA et de simulation qui s’appuient sur des méthodes stochastiques, notamment la finance quantitative, l’apprentissage par renforcement, les simulations d’ingénierie et les modèles mondiaux. Cette annonce fait suite à la récente finalisation par Signaloid d’un ASIC UxHw destiné à la robotique et à l’IA physique, réalisé selon un procédé TSMC à très faible consommation d’énergie.

« L’Open Chiplet Atlas (OCA) stimule l’innovation dans la conception de puces en définissant une architecture ouverte pour l’interopérabilité des chiplets de différents fournisseurs. Ce faisant, il permet la création de nouveaux systèmes en boîtier (SiP) avec des coûts d’ingénierie non récurrents (NRE) réduits et une mise sur le marché considérablement accélérée », explique Wei-han Lien, architecte en chef des processeurs et Senior Fellow chez Tenstorrent. « Nous sommes ravis d’accueillir Signaloid au sein de l’écosystème OCA. Leur accélérateur unique et innovant destiné aux charges de travail stochastiques apporte une capacité hautement spécialisée qui enrichit notre gamme croissante de chiplets. »

Un chiplet accélérateur d’IA d’un genre différent

La technologie UxHw de Signaloid offre des gains de vitesse de plusieurs ordres de grandeur pour les charges de travail courantes en robotique, en apprentissage automatique, en finance quantitative et dans les simulations d’ingénierie. Ces charges de travail s’appuient souvent sur des algorithmes itératifs comportant des variations aléatoires, notamment les méthodes de Monte Carlo, l’échantillonnage par importance et les filtres de particules, afin d’évaluer un grand nombre de scénarios possibles dans la recherche d’une solution.

Contrairement aux processeurs et aux cartes graphiques classiques, qui traitent ces calculs par des exécutions répétées sur de nombreux cœurs de calcul, la technologie UxHw de Signaloid restructure dynamiquement les calculs pour traiter directement et plus efficacement les informations relatives aux résultats probables. Lors de tests comparatifs avec des processeurs de serveurs haut de gamme actuels, l’UxHw a démontré des gains de vitesse de plusieurs ordres de grandeur tout en réduisant souvent la consommation d’énergie jusqu’à 1 000 fois.

Ce que le chiplet permettra de réaliser

Les instances cloud existantes de Signaloid basées sur la traduction binaire, les implémentations FPGA et les réalisations ASIC de l’UxHw offrent déjà des gains de vitesse de plusieurs ordres de grandeur par rapport aux approches conventionnelles pour les charges de travail stochastiques. En intégrant UxHw à l’écosystème OCA sous forme de chiplet, Signaloid vise à permettre une intégration plus étroite avec les accélérateurs d’IA hétérogènes de nouvelle génération. La technologie UxHw et sa mise en œuvre sont couvertes par un portefeuille croissant de plus de 90 dépôts de propriété intellectuelle aux États-Unis, en Chine, à Taïwan, au Japon et dans l’UE.

À propos de Signaloid

Signaloid a été fondée en 2019 à Cambridge, au Royaume-Uni, par Phillip Stanley-Marbell, ancien professeur de calcul physique à l’université de Cambridge et chercheur ayant notamment travaillé chez Bell Labs, IBM, Apple et au MIT. Signaloid propose une plateforme de calcul arithmétique de distributions de probabilités full-stack, avec des solutions optimisées pour le cloud, les environnements sur site et le matériel en périphérie. La plateforme est particulièrement adaptée aux charges de travail exigeantes sur le plan computationnel, dont beaucoup peuvent être reformulées en termes d’algorithmes traitant des distributions de probabilités. Remplacez les longues simulations de Monte Carlo par un seul calcul déterministe qui produit les mêmes informations de probabilité, mais en un temps bien plus court, avec des gains de vitesse supérieurs à 1 000 fois par rapport aux processeurs haut de gamme actuels. La technologie de Signaloid est déjà utilisée par plus de 3 000 utilisateurs à travers le monde dans les domaines de la finance quantitative, de la simulation technique, de la robotique, de la maintenance prédictive et de l’IA fiable.

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