Mindbreeze InSpire beperkt buitensporig tokenverbruik en zet onbeheersbare AI-kosten om in voorspelbare bedrijfswaarde
Mindbreeze InSpire beperkt buitensporig tokenverbruik en zet onbeheersbare AI-kosten om in voorspelbare bedrijfswaarde
Door generatieve AI te baseren op nauwkeurige, beheerde bedrijfskennis, vermindert Mindbreeze InSpire het verspillende tokenverbruik dat AI-budgetten opdrijft en de kwaliteit van antwoorden aantast.
CHICAGO--(BUSINESS WIRE)--Mindbreeze, een wereldwijd toonaangevende aanbieder van AI-gestuurde oplossingen voor kennisbeheer, heeft vandaag aangekonigd dat Mindbreeze InSpire 'token maxxing' gaat verminderen, het kostbare overmatige verbruik van tokens bij Large Language Models (LLM's) dat zwaar drukt op de AI-budgetten van ondernemingen. Door uitsluitend de meest relevante en gefundeerde inhoud op te halen en deze nauwkeurig aan LLM's door te geven, verlaagt Mindbreeze InSpire het aantal benodigde tokens per antwoord en verbetert het de nauwkeurigheid. Dit biedt ondernemingen een weg naar schaalbare AI met voorspelbare kosten.
'Token maxxing' is uitgegroeid tot een van de meest onderschatte risico's bij AI in bedrijfsomgevingen. Wanneer organisaties generatieve AI koppelen aan hun data, hebben ze vaak de neiging om bij elke prompt – en dat duizenden keren achter elkaar – enorme hoeveelheden ongesorteerde context in te voeren. Analyses uit de sector waarschuwen dat tokens de werkelijke kostenfactor van AI zijn geworden, met het verbruiksafhankelijke en niet-lineaire uitgavenpatroon dat lastig te voorspellen is en marges snel kan uithollen. Het probleem ligt zelden bij het model zelf, maar bij de informatie die het model moet verwerken.
Juist hier bepaalt de kwaliteit van het ophalen van informatie de kosten. Volgens Gartner®: 'Huidige AI-assistenten en -agents op basis van retrieval-augmented generation (RAG) presteren vaak ondermaats wanneer ze worden geschaald over uiteenlopende bedrijfsinformatie. Dit komt voornamelijk door problemen met de kwaliteit van databronnen en de mechanismen voor relevantiebepaling bij het ophalen van gegevens.'
Mindbreeze InSpire pakt de oorzaak van dit probleem aan. In plaats van een model te overspoelen met een volledige dataset, gebruikt Mindbreeze InSpire hybride zoektechnieken, semantisch begrip en diepgaande inhoudsanalyse om alleen de relevante passages naar voren te halen. Het model ontvangt een compacte context met een hoge informatiedichtheid in plaats van een overvolle invoer. Het resultaat is een lager tokenverbruik per antwoord, grotere relevantie, volledige herleidbaarheid naar de bron en strikte beveiliging op documentniveau. Dit alles wordt geleverd via flexibele implementatiemogelijkheden, waaronder on-premises en cloudopties voor organisaties met strenge eisen op het gebied van datasovereiniteit. Gartner stelt: "Zorg voor robuust beheer door duidelijke beleidslijnen op te stellen voor het beheer van bedrijfsinformatie en door systematisch uitgebreide metadata-verrijking en -voorbereiding toe te passen, zodat informatie nauwkeurig, relevant en betrouwbaar (accurate, pertinent & trusted, APT) is."
"Bedrijven kregen te horen dat meer tokens gelijkstonden aan meer intelligentie. Dat is de omgekeerde wereld," verklaarde Daniel Fallmann, oprichter en CEO van Mindbreeze. "Waarde ontstaat niet door het verbruik van een groot aantal tokens, maar door het model precies de juiste informatie te bieden op het moment dat deze nodig is. Wanneer informatie nauwkeurig en gefundeerd wordt opgehaald, dalen de kosten, neemt het vertrouwen in het antwoord toe en kan AI eindelijk opschalen zoals het bedrijf had verwacht."
Voor technologieleiders verschuift deze ontwikkeling de discussie over AI van consumptie naar resultaten. Het beperken van overmatig tokenverbruik verlaagt de totale eigendomskosten (TCO), maakt AI-uitgaven beter voorspelbaar en verdedigbaar, en verhoogt de kwaliteit en betrouwbaarheid van elke door AI ondersteunde beslissing. Bovendien positioneert het AI-zoekoplossingen voor ondernemingen als de fundamentele laag onder AI-assistenten en -agents, in plaats van als een achteraf toegevoegde kostenpost.
Bron: Gartner-rapport, Market Guide for Enterprise AI Search, van Tim Nelms, Stephen Emmott e.a., september 2025. Gartner is een handelsmerk van Gartner, Inc. en/of zijn gelieerde ondernemingen.
Over Mindbreeze
Mindbreeze is een toonaangevende speler op het gebied van AI voor ondernemingen en kennisbeheer en helpt wereldwijde organisaties om inzicht te krijgen in complexe informatielandschappen. Door diepgaande kennis van bedrijfsgegevens, beveiliging en bedrijfsprocessen te combineren, stelt Mindbreeze bedrijven in staat om kennis om te zetten in een strategische troef. Dit leidt tot betere beslissingen, sterkere ervaringen en een duurzame operationele impact.
Ga voor meer informatie naar http://www.mindbreeze.com of volg ons op LinkedIn en X @Mindbreeze.
Deze bekendmaking is officieel geldend in de originele brontaal. Vertalingen zijn slechts als leeshulp bedoeld en moeten worden vergeleken met de tekst in de brontaal, die als enige rechtsgeldig is.
Contacts
Britney Chandler
+312 300 6745
pr@mindbreeze.com
