Alors que 86% des entreprises ont déployé des agents d'IA, elles ne sont que 34% à leur faire confiance, selon un rapport de Boomi.

Un rapport indépendant commandé par Boomi révèle que l’intégration, et non des modèles plus intelligents, distingue les entreprises qui ont confiance en leurs agents d’IA de celles qui stagnent dans le chaos agentique

CONSHOHOCKEN, Pennsylvanie--(BUSINESS WIRE)--Boomi, la société d'activation de données pour l'IA, annonce aujourd'hui un nouveau rapport mené par Forrester Consulting pour le compte de Boomi, montrant que malgré l'adoption rapide des agents d'IA par les entreprises, la confiance n'a pas suivi le rythme de l'ambition.

L'enquête Forrester menée auprès de 409 directeurs et décideurs informatiques et technologiques à travers l'Amérique du Nord, l'Europe et l'APAC indique que si 86% des entreprises ont dépassé l'étape pilote des agents d'IA, seules 34% disent faire confiance aux actions de leurs agents d'IA. Parmi les entreprises dans une situation de chaos agentique (le quartile inférieur de la préparation opérationnelle en matière de gouvernance, intégration, gestion API/MCP et d'autres catégories), 77% passent quoi qu'il en soit à la phase de production, s'exposant en moyenne à 2,1 millions de dollars de coûts supplémentaires en raison d'amendes de non-conformité, de clients perdus, de temps d'arrêt opérationnels et de mesures correctives. Les entreprises en situation de contrôle agentique (le quartile supérieur du niveau de préparation) sont beaucoup plus mesurées et beaucoup plus confiantes : 55% déclarent avoir une grande confiance dans les actions et les décisions de leurs agents, contre seulement 22% pour celles se trouvant en situation de chaos agentique.

« Le rapport confirme ce que nous constatons partout : le problème de confiance avec l'IA agentique est vraiment un problème de données », déclare Steve Lucas, président du conseil et CEO de Boomi. « On ne peut faire confiance aux agents que pour agir sur des données correctement activées, connectées et gouvernées, et la plupart des entreprises ont déployé des agents avant de faire ce travail. Les entreprises qui ont fait ce travail en amont sont celles qui obtiennent une réelle valeur aujourd'hui. »

L'intégration est ce qui renforce la confiance

Le rapport identifie l'intégration comme la ligne la plus claire entre les entreprises qui font confiance à leur IA agentique et les autres. Les décideurs en situation de contrôle agentique sont trois fois plus enclins que ceux en situation de chaos agentique de dire que des API fiables et bien gérées déterminent s'ils lanceront ou pas un cas d'usage pilote. Une plateforme d'intégration en tant que service (iPaaS) a montré l'écart d'adoption le plus important de toutes les méthodes étudiées : 46% des entreprises en situation de contrôle agentique utilisent l'iPaaS pour prendre en charge les flux de travail agentiques, contre seulement 25% de celles en situation de chaos agentique.

L'écart est encore plus prononcé lorsqu'il s'agit de construire les agents eux-mêmes. Quatre-vingt-six pour cent des entreprises disposant d'un contrôle agentique affirment que les capacités de gestion iPaaS et API pour la création d'agents d'IA sont importantes pour leur préparation, contre seulement 58% de celles en situation de chaos agentique : l’écart le plus large mesuré par Forrester dans l’ensemble de l’étude. Comme le dit Forrester dans l'étude, « Si les LLM sont comme des cerveaux, les produits iPaaS sont un membre qui permet à ce cerveau d'agir sur le monde physique. »

Les dirigeants ayant un contrôle agentique étaient également beaucoup plus enclins à donner la priorité au travail opérationnel dans les coulisses : 47% citent l'amélioration de l'intégration avec les outils, les API et les applications comme un domaine prioritaire, contre 31% de ceux en situation de chaos agentique, qui restent concentrés sur l'amélioration du modèle d'IA lui-même, sans construire les connexions nécessaires pour agir sur ses décisions.

Cette même disparité apparaît dans la façon dont les entreprises gèrent l'étalement des agents. Certaines exécutent maintenant jusqu'à 200 agents, un symptôme de ce que Forrester appelle le « purgatoire des démonstrations de faisabilité et des projets pilotes », où les grandes ambitions pour les agents d'IA sont stoppées net étant donné que ces agents n'ont jamais été connectés aux systèmes d'entreprise dont ils auraient besoin pour agir sur leurs décisions. Les dirigeants avec un contrôle agentique sont beaucoup plus susceptibles de relever ce défi : 46% ont mis en place une gouvernance centrale de MCP, la norme qui permet aux agents de se connecter aux systèmes d'entreprise en toute sécurité (contre 32% de ceux en situation de chaos agentique), et 48% ont regroupé leurs équipes d'IA et d'intégration sous un seul modèle opérationnel (contre seulement 37% de leurs homologues en situation de chaos agentique).

Des efforts qui paient

Les entreprises qui investissent dans une couche d’intégration solide sont celles qui voient le système porter ses fruits. Parmi celles qui sont en situation de contrôle agentique, 59% ont fait état de gains de productivité liés à leurs déploiements d’IA agentique, 51% ont fait état d'une innovation accrue, 46% ont acquis des capacités réutilisables qu’elles pourraient appliquer ailleurs dans l’entreprise et 45% ont automatisé des tâches répétitives.

Forrester recommande aux entreprises qui cherchent à combler ce déficit de confiance de regrouper leurs équipes d'IA et d'intégration sous un seul modèle d'exploitation, de mettre en œuvre un plan de contrôle pour régir les agents d'IA et d'introduire une couche d'orchestration qui donne aux agents la portée nécessaire pour se connecter aux données, aux applications et entre eux.

Téléchargez le rapport « The Agentic AI Readiness Gap: Insights From Leaders At Organizations Scaling Agentic Pilots To Production », un document de leadership éclairé réalisé par Forrester Consulting et commandé par Boomi, en cliquant ici.

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À propos de Boomi

Boomi, la société spécialisée dans l’activation des données pour l’IA, permet aux entreprises agentiques de donner vie aux données à tous les niveaux de l’organisation. La plateforme Boomi Enterprise constitue la base de données actives qui fournit l’infrastructure connectée essentielle à la transformation agentique. En réunissant au sein d’une plateforme unique, la conception et la gouvernance agentiques, la gestion des API et du MCP, l’intégration et l’automatisation, ainsi que la gestion des données, Boomi permet aux entreprises d’exploiter la puissance de l’IA grâce à une connectivité sécurisée et évolutive. Jouissant de la confiance de plus de 30 000 clients et du soutien d’un réseau de plus de 800 partenaires, Boomi aide les entreprises de toutes tailles à gagner en agilité, en efficacité et à innover à grande échelle. Pour en savoir plus, rendez-vous sur boomi.com.

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