TestMu AI 在 Kane CLI 中推出 DevTools Assertions 功能，通过自然语言实现浏览器级验证

这项全新功能使开发者和 AI 智能体无需编写自定义脚本，即可对网络请求活动、控制台日志、浏览器存储及性能指标进行验证

美国旧金山和印度诺伊达--(BUSINESS WIRE)--(美国商业资讯)-- 全球首个由 Agentic AI 驱动的质量工程平台 TestMu AI （前身为 LambdaTest）今日宣布推出适用于 Kane CLI 的 DevTools Assertions 功能，使开发者和 AI 智能体能够借助自然语言对浏览器底层运行行为进行验证。

传统浏览器自动化测试主要关注用户可直接感知的内容，例如按钮、表单、文本信息以及页面视觉状态。然而，现代 Web 应用的运行高度依赖于浏览器后台发生的大量活动，而这些活动往往对用户不可见，包括网络请求、API 响应、控制台日志、Cookie、本地存储以及各类性能指标等。

通过 DevTools Assertions，Kane CLI 将浏览器验证能力从前端界面扩展至浏览器底层运行环境，使开发团队能够以自然语言定义验证目标，对这些运行信号进行验证。

例如，开发者现在可以直接使用如下目标指令：

• “点击‘加入购物车’，并验证发送至 /api/cart 的请求返回 200 状态码。”
• “执行结账流程，并验证控制台未出现任何错误。”
• “登录后获取并保存会话 Cookie 的值。”
• “验证 localStorage 中包含所选商品的 ID。”
• “打开定价页面，并验证页面加载时间不超过两秒。”

Kane CLI 可在执行过程中自动将这些验证目标映射到对应的浏览器运行信号。在真实 Chrome 浏览器环境下运行时，平台能够在工作流执行期间实时捕获并分析网络请求与响应、控制台活动、浏览器存储、Cookie 以及性能计时等关键数据。

与传统自动化测试框架相比，DevTools Assertions 无需配置元素选择器、添加额外埋点或编写自定义代码。用户只需描述希望验证的结果，Kane CLI 便可自动识别相应的浏览器信号并完成验证。

TestMu AI 联合创始人兼增长业务负责人 Mudit Singh 表示：“随着软件开发日益向 API 驱动和 AI 生成模式转变，仅对用户界面进行验证已远远不够。许多生产环境中的问题根源并不在界面层，而是来自网络请求故障、浏览器存储不一致、性能回退或客户端错误。DevTools Assertions 帮助团队对这些真正决定应用能否正常运行的关键底层信号进行验证，从而实现更全面、更可靠的质量保障。”

该功能支持“等于”、“包含”、“大于”和“小于”等常见验证运算符，并可自动对浏览器事件及控制台输出进行标准化处理，帮助用户更高效地理解和分析验证结果。DevTools Assertions 的推出，进一步推进了 Kane CLI 通过自然语言实现浏览器验证的愿景，使浏览器级测试与验证更加直观易用。同时，该功能也赋予 AI 智能体更强大的软件验证能力，使其能够开展更深入、更可靠的质量检测与验证工作。该功能现已在 Kane CLI 中正式推出并全面开放使用。

关于TestMu AI

TestMu AI（前身为 LambdaTest）是全球首个由 Agentic AI 驱动的质量工程平台，通过 AI 原生测试、自动化、可观测性以及质量工程工作流，助力企业加速软件交付进程。通过将自主智能能力与真实环境验证相结合，TestMu AI 帮助团队在 AI 优先时代更加自信地构建、测试和发布软件，全面提升软件质量与交付效率。

有关更多信息，请访问 www.testmuai.com 。

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