Cognite推出全新整合式供應鏈解決方案，利用AI創造前所未見的商業價值

AI代理、應用程式和資料模型建構於Cognite AI與資料平台之上，協助營運和供應鏈團隊強化韌性、減少代價高昂的決策延遲並保護利潤率

挪威奧斯陸--(BUSINESS WIRE)--(美國商業資訊)-- 工業AI領域的全球領導者Cognite今日宣布推出其整合式供應鏈(Integrated Supply Chain)解決方案。這一全新解決方案領域將Cognite AI與資料平台的應用範圍延伸至工廠以外，為工業團隊提供即時可視性、洞察和跨職能全域資訊，最終彌合生產與供應鏈營運之間長期存在的資料差距。透過統一這些孤立的團隊，企業能夠更快速、更智慧地因應內部或外部干擾，執行適應性調整，並更好地保護利潤率。

隨著時間的演變，生產與供應鏈營運之間的差距日益擴大，因為相互競爭的KPI、企業措施和專業軟體進一步分散了決策流程。因此，任何營運中斷都可能導致代價高昂的被動補救、供應鏈處罰和生產停滯，其中緩慢的決策可能導致高達5%的總收入損失，對於一家年收入10億美元的企業而言，每年損失可超過5000萬美元[1]。

Cognite執行長Girish Rishi表示：「目前，製造商正竭盡所能地推動提升營運韌性並保護利潤率。透過強化管理層和一線車間之間情境豐富的即時洞察與溝通，存在著巨大的效率提升機會。整合式供應鏈是Cognite AI與資料平台的自然延伸，填補了傳統製造系統與純供應鏈供應商之間的關鍵資料空白。我們正在透過整合式的『採購-製造-交付』架構來釋放價值，讓工業菁英能夠在產生經濟損失前主動採取因應措施。」

Cognite全新的整合式供應鏈解決方案彌合了這些資訊差距。透過將設施內外的資料統一到一個即時的工業知識圖譜中，Cognite為採購、經銷和工廠營運團隊配備了由AI驅動的供應鏈和生產動態洞察。例如，這些團隊如今不再需要等到一批產品生產結束，才能發現物料短缺或品質不合格問題，而是能夠在正確的時間獲得正確的資料，及早發現問題並合作制定解決方案。

平台核心功能包括：

• 產品化連接器：高效整合並情景化處理不同的規劃系統、ERP、執行解決方案（WMS、TMS）、外部資料洞察和雲端資料湖，且不會干擾核心營運。
• 擴充型語義資料模型 ：這些預封裝模型為供應鏈量身打造並提供支援，可與以生產和維護為中心的資料模型順暢整合。
• 封裝式AI代理和工作流程：新功能以營運情景為基礎評估生產、供應鏈、物流和履約方面的即時約束條件，將資料和洞察即時呈現在操作員指尖，在許多情況下可將根本原因分析的時間從數周縮短至數分鐘，並支援代理式自我調整規劃的穩健部署。

IDC集團副總裁Simon Ellis表示：「Cognite在複雜資料集方面的深厚根基、豐富的資料建模能力以及代理式工業AI，使其能夠很好地彌合許多製造商目前面臨的生產與供應鏈營運之間的差距。彌合這一差距需要一個語義豐富的即時營運層，能夠支援可利用一線人員專業知識與可信業務資料的AI代理和AI原生應用程式。透過這種獨特的方法，工業企業可以努力實現設備總合效率(OEE)和準時足額交貨(OTIF)之間的最優平衡，在為客戶提供更快、更具韌性的成果的同時，實現營運報酬的最大化。」

為了加快全新整合式供應鏈解決方案的普及，Cognite正在與Deloitte和FourKites展開合作。

Deloitte歐洲、中東和非洲地區供應鏈與網路營運實務負責人Paul Delesalle表示：「工業企業長期受困於車間現場與供應鏈執行之間的資訊滯後問題。我們看到一個明顯的產業趨勢：打破生產與供應鏈營運之間壁壘的企業贏得了顯著的競爭優勢。對於整合式供應鏈和生產動態的即時可視性，有助於在『計畫-採購-製造-交付』全流程中實現更好的決策。這種統一的方法推動了營運韌性，降低了成本，並創造了一個更敏捷、回應更快的企業。在這一領域領先的企業正在從根本上改變他們的競爭方式。」

FourKites執行長Mathew Elenjickal表示：「運輸延誤絕不僅僅是一個物流問題。它會波及生產線、庫存狀況和客戶承諾。透過將FourKites與Cognite的工業AI與資料平台進行對接，我們的客戶如今能夠即時瞭解完整的連鎖影響，並在造成時間或利潤損失之前採取行動。這就是供應鏈從對中斷做出被動反應邁向提前預判風險的關鍵所在。」

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關於Cognite

Cognite讓AI為工業企業服務。首屈一指的能源、製造、電力和再生能源企業選擇Cognite來提供安全、可信和即時的資料，讓重資產營運變得更安全、更永續且更具盈利性。Cognite提供易於使用、安全、可擴充的工業AI和平台，讓從現場到遠程營運中心的所有決策者都能輕鬆存取和理解複雜的工業資料，即時合作，共創美好明天。敬請造訪我們的網站：www.cognite.com，並在LinkedIn上關注我們。

[1] 「2026年供應鏈韌性與AI採用研究」（也以「2026年零售韌性與AI採用研究」為標題發表），連結：https://briefglance.com/articles/retails-latency-tax-slow-decisions-costing-industry-billions

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