Viz.ai lance la suite Viz Pulmonary, première solution complète alimentée par l'IA, dédiée aux soins pulmonaires

Les premiers résultats montrent une réduction du délai de traitement et de meilleurs résultats chez les patients

SAN FRANCISCO--(BUSINESS WIRE)--Viz.ai, leader en matière de détection des maladies par intelligence artificielle et de coordination intelligente des soins, annonce aujourd'hui le lancement de sa suite Viz Pulmonary™, une solution intégrée alimentée par l'IA et intégrée à sa plateforme d'entreprise. Cette solution vise à simplifier la prise en charge des affections pulmonaires au sein des établissements de santé. Elle centralise les workflows liés aux pathologies pulmonaires aiguës et chroniques, offrant ainsi aux cliniciens une méthode plus efficace pour gérer leurs patients et leur garantir des soins conformes aux recommandations.

Sachant que 55 à 65 % des orientations potentielles disparaissent en raison de déperditions au sein du système de santé,¹ améliorer la continuité tout au long du parcours du patient devient un enjeu crucial. La suite Viz Pulmonary, qui s'intègre parfaitement aux systèmes de DME, est conçue pour aider les soignants en pneumologie à améliorer la rétention et les résultats des patients : elle combine les résumés patients contextualisés et la mise en évidence des recommandations au moyen d'outils spécialisés pour les principales affections pulmonaires, notamment la bronchopneumopathie chronique obstructive (BPCO), les nodules pulmonaires et l'embolie pulmonaire, dans le but de prévenir les diagnostics manqués et les retards de traitement. Les premiers résultats sont prometteurs pour le réseau de partenaires de santé de Viz.ai. Selon une étude monocentrique, la suite Viz Pulmonary, qui comprend Viz PE, a permis de réduire le délai de prise en charge de 1,75 jour à 0,56 jour et de réduire le taux de mortalité hospitalière chez les patients à haut risque d'embolie pulmonaire.²

« Les problèmes de prise en charge en pneumologie ne sont pas dus à un manque de traitements, mais plutôt à un manque de coordination entre les différentes étapes d'interventions », explique le Dr Tim Showalter, directeur médical de Viz.ai. « Dans le cas de la BPCO, de l’embolie pulmonaire et des nodules pulmonaires, des signes critiques sont souvent identifiés, mais leur prise en charge n’est pas toujours immédiate en raison de la fragmentation des workflows. La suite Viz Pulmonary centralise l’identification, la coordination et le suivi au sein d’un système unique et entièrement intégré au DME, permettant ainsi aux médecins d’intervenir plus tôt et de prendre en charge ces patients avec une plus grande cohérence. »

Les défaillances dans le dépistage et le suivi sont fréquentes chez plus de 34 millions d'adultes atteints d'une forme ou d'une autre de maladie pulmonaire chronique. Près de la moitié des patients atteints de BPCO hospitalisés pour une exacerbation aiguë sont réadmis dans les 30 jours.³ Jusqu'à 71 % des nodules pulmonaires cliniquement significatifs ne font l'objet d'aucun suivi approprié.⁴ Et dans le cas de l'embolie pulmonaire, jusqu'à 79 % des découvertes fortuites ne sont pas détectées lors de l'imagerie initiale,⁵ même si 67 % de ces embolies non détectées sont cliniquement significatives.⁶

« Lorsque les patients passent un IRM, par les urgences et les consultations en soins intensifs, leur parcours de soins est souvent fragmenté. Assurer une coordination cohérente peut s’avérer complexe, notamment pour des pathologies comme la bronchopneumopathie chronique obstructive (BPCO), l’embolie pulmonaire et les nodules pulmonaires, qui nécessitent des protocoles de soins parfaitement suivis », explique le Dr Lakshman Swamy, pneumologue en chef chez Monogram Health. « Des solutions comme la suite pulmonaire Viz offrent aux équipes cliniques des workflows connectés optimisés par l'intelligence artificielle, qui permettent d'identifier les patients potentiels de manière plus précoce, d'agir plus efficacement et de garantir un suivi plus cohérent tout au long du parcours de soins. »

Viz.ai présentera la suite Viz Pulmonary, accompagnée d'une démo, lors du congrès annuel de l'American Thoracic Society (ATS), stand n° 1944, du 17 au 19 mai 2026. Pour plus d'informations sur la suite Viz Pulmonary, veuillez vous rendre sur le site www.viz.ai/pulm.

¹ Roy S. Statistiques sur l'orientation des patients de plus de 30 ans : pourquoi votre système perd de l'argent. Dialog Health. Publié le 17 mars 2025. Mis à jour le 26 août 2025.
² Meredith J, Muck P, Reichard A, Fellner AN. La génération de diagrammes PERT par l’IA améliore le délai d’intervention et la survie en cas d’embolie pulmonaire à haut risque. Poster présenté lors de la réunion du consortium PERT ; San Diego, CA ; 2025. Les résultats proviennent d'une étude monocentrique et pourraient ne pas être représentatifs de la population générale.
³ Shah T, Press VG, Huisingh-Scheetz M, White SR. Réadmissions pour BPCO : prise en charge de la BPCO à l’ère des soins de santé axés sur la valeur. CHEST. 2016.
⁴ Améliorer le dépistage précoce du cancer du poumon : prise en charge efficace lors de découvertes fortuites de nodules pulmonaires. Lung Cancer Policy Network. Consulté le 13 janvier 2026. https://www.lungcancerpolicynetwork.com/app/uploads/Enhancing-the-earlier-detection-of-lung-cancer-effective-management-of-incidental-pulmonary-nodules.pdf
⁵ Wiklund P, Medson K. Utilisation d'un algorithme d'apprentissage profond pour la détection et le triage des embolies pulmonaires de découverte fortuite associées au cancer. Radiology: Artificial Intelligence. 2023;5(6):e220286. doi:10.1148/ryai.220286
⁶ Wildman-Tobriner B, Ngo L, Mammarappallil JG, Konkel B, Johnson JM, Bashir MR. Embolie pulmonaire de découverte fortuite : exploiter l’intelligence artificielle pour évaluer la prévalence et améliorer les possibilités d’amélioration de la qualité. J Am Coll Radiol. 2021;18:992-999.

À propos de Viz.ai

Viz.ai est le leader de la conception et du déploiement de parcours de soins alimentés par l'IA, qui facilite le travail des médecins. La plateforme Viz est déployée dans 2 000 hôpitaux aux États-Unis et bénéficie de la confiance de nombreuses entreprises leaders des sciences de la vie. Elle combine de manière unique des données cliniques multimodales en temps réel avec une forte implication des cliniciens afin de détecter les maladies de manière plus précoce, de coordonner les équipes soignantes et de garantir aux patients un accès plus rapide au traitement approprié. Viz.ai a été la première entreprise à obtenir le remboursement de l'IA par les CMS et a été classée première plateforme de santé alimentée par l'IA par les hôpitaux et les systèmes de santé dans l'enquête de Black Book Market Research. Pour plus d'informations, rendez-vous sur Viz.ai.

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