-

Omdia: 2026 年一季度全球智能手机出货量逆势增长 1% 超预期,但下半年市场前景仍存不确定性

伦敦--(BUSINESS WIRE)--(美国商业资讯)-- Omdia 数据显示,2026 年第一季度,全球智能手机出货量达2.985 亿台,同比增长 1%。本季度市场走势受两大反向因素共同作用:三星、苹果等头部厂商为应对内存及元器件成本上涨预期,主动提前渠道铺货,拉动行业出货表现,最终整体销量优于行业早期预判;但宏观经济逆风持续压制终端消费需求,物价高企压缩居民非必要消费预算,导致渠道出货量与实际终端零售销量的差距持续扩大。供需失衡或将促使 2026 年第二季度及下半年市场迎来更明显的调整。

品牌亮点

三星逆势稳住全球第一厂商地位,一季度出货6540 万台,同比增幅 8%。产品线高低端双线发力韧性十足:A 系列入门机型稳固新兴市场大盘,Galaxy S26 系列热销则带动高端市场销量攀升。

苹果一季度出货6040 万台,同比增长 10%。iPhone 17 系列为核心增长引擎,全新上市的 iPhone 17e 在欧盟、日本等运营商主导市场开局表现强劲;iPhone 17 Pro 与 Pro Max 首发销量全面超越上一代机型,其中中国大陆市场同比大涨 42%,表现尤为亮眼。

小米一季度出货3380 万台,同比下滑 19%,为前五品牌中跌幅最高的品牌。小米超半数出货集中在 200 美元以下低端价位段,受内存成本上涨冲击最为显著,核心价格段利润空间被压缩、整体出货规模承压。

OPPO(含 realme、一加)以3070 万台出货量位列第四,同比下降 6%;vivo 排名第五,出货2130 万台,同比下滑 7%。两大中国品牌一季度均录得个位数跌幅,主要受 2025 年末入门机型集中铺货、今年一季度终端走货放缓影响。

前五名以外,荣耀跻身全球前十厂商中增速榜首,一季度出货1920 万台,同比大涨 19%。海外市场成为核心增长动力,中东与非洲地区出货量同比翻倍;但受国内行业竞争加剧影响,荣耀中国大陆本土市场销量同比回落。

市场格局

2026 年一季度行业表现,标志着全球手机市场正式进入由内存、闪存、处理器等核心元器件涨价引发的供给端扰动周期初期。Omdia 指出,当前行业正处于三阶段周期的上行阶段:元器件价格持续上涨,倒逼品牌厂商与渠道代理商提前锁单、批量备货,以此对冲后续成本上涨风险。

  • 提前铺货效应: 厂商赶在元器件进一步涨价前加大渠道发货,短期推高行业整体出货数据,但也造成库存积压;渠道商为规避终端售价上涨风险超额备货,进一步放大前置出货的透支效应。
  • 消费需求分化: 渠道铺货量大幅抬升的同时,终端实际消费需求整体疲软。生活必需品通胀居高不下,消费者换机周期拉长、选购更趋理性,中高端机型需求疲软问题尤为突出。
  • 入门机型承压加剧: 入门机型利润缓冲空间薄弱,厂商已开始向下传导成本涨幅。新兴市场价格敏感度更高,低端机型涨价直接抑制消费意愿,进一步拉大渠道出货与终端实际销量的鸿沟。

Omdia研究经理周乐轩(Le Xuan Chiew)表示: “2026年一季度市场数据,本质是供给端短期扰动扭曲真实需求信号的结果。厂商与渠道集中前置备货拉高短期出货,但库存高企将持续拖累后续季度表现,伴随需求回归常态,行业调整压力将逐步显现。”

未来展望

随着渠道高库存亟待消化、消费需求持续走弱,行业将从短期前置扩张,转入长期深度调整周期。2026 年二季度或将开启渠道库存调整阶段,但行业复苏节奏不均衡,整体回暖力度将弱于此前预期。

内存成本上升的影响将在下半年全面显现,居民实际收入与消费能力受到持续侵蚀,进一步拉长消费者换机周期,中高端机型需求疲软态势难以缓解。

在此背景下,手机厂商战略重心将全面转向严控渠道发货节奏、化解库存风险、守住利润基线,整体出货规模增长持续受限。2026 年下半年全球智能手机市场下行风险加剧,渠道发货节奏将贴合疲软的真实需求,告别粗放式渠道扩张模式。

Omdia首席分析师Runar Bjørhovde称:“智能手机行业已进入深度变革与震荡周期。过去九个月,内存、存储等核心零部件供给压力陡增,未来至少两年内,元器件成本与供给格局仍将是左右全球手机市场走势的核心变量。”

全球智能手机出货量与同比增长

 

品牌

2026年第一季度

2025年第一季度

年增长率

出货量

(百万台)

市场份额

出货量

(百万台)

市场份额

三星

65.4

22%

60.5

20%

8%

苹果

60.4

20%

55.0

19%

10%

小米

33.8

11%

41.8

14%

-19%

OPPO

30.7

10%

32.8

11%

-6%

vivo

21.3

7%

22.9

8%

-7%

其他

86.8

29%

83.9

28%

3%

Total

298.5

100%

296.9

100%

1%

注: OPPO包含一加和 realme;小米包含红米和POCO. 因四舍五入,百分比可能无法达到100%。

Source: Omdia

 

 

 

© 2026 Omdia

关于OMDIA

Omdia隶属于Informa TechTarget, Inc. d/b/a Informa TechTarget (纳斯达克代码:TTGT),是一家全球领先的技术研究与咨询机构。依托对科技市场的深刻洞察、与行业领导者的深入对话以及庞大数据资源,Omdia帮助客户洞察趋势、把握机遇,抢占市场先机。从研发到投资回报,我们识别最具潜力的机遇,推动科技产业持续发展。

免责声明:本公告之原文版本乃官方授权版本。译文仅供方便了解之用,烦请参照原文,原文版本乃唯一具法律效力之版本。

Contacts

Omdia

NASDAQ:TTGT


Contacts

More News From Omdia

Omdia最新研究表明:蜂窝物联网数据流量到2035年将达到218.6艾字节

伦敦--(BUSINESS WIRE)--(美国商业资讯)-- 根据Omdia的最新研究,蜂窝物联网连接产生的数据流量预计到2035年将增至218.6艾字节(EB)。对可分析数据的市场需求持续上涨推动了这一增长,企业希望借此提升运营效率和挖掘全新营收机会。 研究显示,蜂窝物联网数据流量主要来自汽车行业,核心应用场景包括视频和音频流媒体等车载信息娱乐服务和远程固件升级。在2025年至2035年预测周期内,得益于新车普遍搭载车载信息娱乐系统和消费者对这类服务的使用频次提升,汽车行业数据流量将从30.7艾字节增至135.4艾字节,其中多数服务预计依托5G网络运行。报告指出,运输和物流行业将成为蜂窝物联网数据流量的第二大增长领域,而2025年之后,所有其他行业的总和贡献占比将不到29%。 Omdia物联网高级分析师Alexander Thompson表示:“具备智能功能的车辆数量持续增加,尤其是车载信息娱乐的普及,将推动未来十年蜂窝物联网数据流量高速增长。其他视频类应用场景也将产生海量数据。” Omdia物联网业务负责人Andrew Brown补充道:“尽管蜂窝物联网数据流量仍然主要来自汽车和...

随着AI引发全球存储器供需紧张,Omdia将2026年半导体行业预测上调至增长62.7%

伦敦--(BUSINESS WIRE)--(美国商业资讯)-- Omdia将2026年半导体市场的收入增长预测上调至62.7%,再次反映出DRAM和NAND市场前所未有的增长势头,这主要得益于持续的需求和预计将持续到年底的供应短缺。DRAM市场规模预计将增长近一倍,而体量更小的NAND市场规模较2025年或将增长三倍。 行业产能集中投入高带宽内存(HBM)生产,进一步加剧了传统存储芯片的供给受限。HBM产能产出有限,但产品定价大幅提高。企业和数据中心的强劲需求将持续主导2026年市场走势,存储器供应紧张的局面预计要到2027年下半年才会明显缓解。 2026年,企业集中开启服务器大规模更新周期,这与超大规模云服务商的资本支出处于异常高水平的时间点相吻合。各组织正在加速淘汰旧硬件,以支持要求更高的工作负载,鉴于已安装系统的庞大规模,这创造了巨大的市场机遇。与此同时,行业明显转向基于新一代芯片和先进互联技术的更高价值系统设计。该趋势叠加持续的零部件短缺,将推动产品平均售价上涨。 计算和数据存储板块将领跑所有半导体营收增长细分领域,2026年同比增长90%,市场规模突破7000亿美元。这主要得...

Omdia:2025年第四季度,中国大陆云基础设施支出增长26%,AI与智能体成主要驱动力

伦敦--(BUSINESS WIRE)--(美国商业资讯)-- Omdia最新研究,2025年第四季度,中国大陆云基础设施服务支出达到147亿美元,同比增长26%。市场增速较上一季度进一步加快,并已连续第三个季度保持20%以上增长。Omdia预侧,2026年中国云基础设施服务支出仍将实现26%的增长。 2025年第四季度,AI仍是市场增长的核心驱动力,但其影响已从模型相关需求扩展至更广泛的云基础设施消费及企业级部署能力。与此同时,市场关注点正从单纯的模型能力,逐步转向更贴近实际业务流程的产品形态,例如AI智能体(Agent)。竞争焦点也越来越集中于产品成熟度、运营能力以及与业务场景的深度融合。随着 AI 应用进一步嵌入真实业务流程,围绕云平台、开发者、解决方案伙伴和行业客户的生态协同也将变得更加重要。 2025 年第四季度,中国大陆云基础设施服务市场延续复苏态势,同比增长 26%。AI 相关需求仍是核心增长引擎。随着企业 AI 应用持续深化,市场增长的支撑因素也在变得更加多元:除了模型使用规模扩大之外,企业级 AI 的广泛落地、私有化 AI 部署扩张,以及 AI 对计算、存储、数据库等...
Back to Newsroom