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Armis lanza el primer informe de evaluación comparativa de su tipo para advertir sobre las brechas de seguridad críticas en el desarrollo nativo de IA

La investigación revela que el 100 % de los principales modelos de IA generativa no generan código seguro para escenarios de desarrollo críticos

SAN FRANCISCO--(BUSINESS WIRE)--Armis, la empresa de seguridad y gestión de ciberexposición, advierte que la rápida adopción empresarial del desarrollo nativo de IA está superando el ritmo de las protecciones de seguridad críticas, y esto hace que las organizaciones queden expuestas a vulnerabilidades sistémicas.

El nuevo informe de investigación Trusted Vibing Benchmark Report de Armis Labs, que evalúa 18 modelos de IA generativa líderes en 31 escenarios de prueba, revela una tasa de fallos del 100 % en la generación de código seguro. Estas vulnerabilidades son más prevalentes en áreas de alto riesgo, como desbordamientos del búfer de memoria, cargas de archivos de diseño y sistemas de autentificación.

El comunicado en el idioma original es la versión oficial y autorizada del mismo. Esta traducción es solamente un medio de ayuda y deberá ser comparada con el texto en idioma original, que es la única versión del texto que tendrá validez legal.

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