-
キオクシア：「BCN AWARD 2026」メモリカード部門で最優秀賞を受賞
キオクシア：「BCN AWARD 2026」メモリカード部門で最優秀賞を受賞
Share
2年連続で「年間販売数No.1メーカー」の賞を獲得
東京--(BUSINESS WIRE)--（ビジネスワイヤ） -- キオクシア株式会社は、株式会社BCNがデジタル家電やパソコン関連製品の年間販売数No.1メーカーを表彰する「BCN AWARD 2026」のメモリカード部門において最優秀賞を受賞しました。キオクシアの同部門での最優秀賞受賞は2年連続となります。
「BCN AWARD」は、株式会社BCNとデータ提供契約を行っている全国の主要な家電量販店、パソコン専門店、ネットショップ、カメラ量販店などの実売データを1年間集計して部門ごとに年間販売数No.1メーカーを表彰する賞です。「BCN AWARD 2026」では全国20社／2,350店舗の2025年1月から12月のデータが集計されました。
関連リンク
・「BCN AWARD 2026」特設サイト（メモリカード部門ページ）：
https://www.bcnaward.jp/award/section/detail/contents_type=216
・メモリカードを含むキオクシアのパーソナルストレージ製品の紹介：
個人のお客様向け製品のページ
Contacts
報道関係の本資料に関するお問い合わせ先：
キオクシア株式会社
プロモーションマネジメント部
進藤智士
Tel: 03-6478-2404
Kioxia Corporation
More News From Kioxia Corporation
キオクシア：コストパフォーマンスを追及したクライアントPC向けSSD「KIOXIA EG7シリーズ」を発表
東京--(BUSINESS WIRE)--（ビジネスワイヤ） -- キオクシア株式会社は、クライアントPC向けとして初めて第8世代BiCS FLASH™のQLCフラッシュメモリを採用した「KIOXIA EG7シリーズ」SSDを発表しました。QLC技術を採用しながらも、TLCベースのSSD(1)と同等の性能を発揮し、コストパフォーマンスを求める薄型ノートPCやデスクトップPCにおいても、総所有コスト (TCO)の削減を実現します。本製品は現在PC OEM顧客にて評価中で、本製品搭載PCの出荷は2026年第2四半期以降に開始される見込みです。 KIOXIA EG7シリーズは、BiCS FLASH™ 第8世代QLCフラッシュメモリの優れた性能と電力効率を提供し、PC OEM向けの一般的な用途に対応します。最大1,000 KIOPSのランダムリードおよびライト性能、最大7,000 MB/sのシーケンシャルリード性能、最大6,200 MB/sのシーケンシャルライト性能を持ち、また、NVMe™ 2.0dに準拠しており、PC OEMメーカーはシステム設計やデバイス制御において高い柔軟性を持つことが...
キオクシア：AI・GPU 主導のワークロードに最適化したSuper High IOPS SSD「KIOXIA GPシリーズ」が、CFMS 2026の「フラッシュメモリ＆SSD AIリーダーシップ賞」を受賞
東京--(BUSINESS WIRE)--（ビジネスワイヤ） -- キオクシア株式会社（以下、キオクシア）のSuper High IOPS SSD「KIOXIA GPシリーズ」が、中国深圳にて3月27日に開催されたChina Flash Market Summit / MemoryS 2026（以下、CFMS 2026）において、「フラッシュメモリ＆SSD AIリーダーシップ賞」を受賞しました。この賞は、AI技術の発展に寄与した革新的なフラッシュメモリやSSD製品を表彰する賞であり、AI処理を加速させるストレージ・アーキテクチャーがイノベーションに貢献した点が評価されました。「KIOXIA GPシリーズ」は、 GPUがSSDへ直接アクセスできる技術により、容量が限られ高コストなHBM（High Bandwidth Memory）を補完することができます。 “Transcending Cycles · Unleashing Value"をテーマに開催されたCFMS 2026では、当社の SSD応用技術技師長 福田浩一が“High-performance and high-capacit...
キオクシア：単一サーバー上で48億個の高次元ベクトル検索データベースを実現し、GPU活用によりインデックス構築時間を7.8倍高速化
東京--(BUSINESS WIRE)--（ビジネスワイヤ） -- キオクシア株式会社（以下、キオクシア）は、オープンソースとして公開しているSSDを活用した生成AI用ベクトル探索ソフトウェア「KIOXIA AiSAQ™（キオクシア アイザック）」近似最近傍検索（ANNS）技術を使用して、一つのサーバーで48億個のベクトルの高次元ベクトル検索を実現しました。この実証実験では、NVIDIA cuVSを通じてGPUアクセラレーションを活用することで、インデックス構築時間の大幅な短縮も実証しました。この二つの成果は、検索拡張生成（RAG）ソリューションにおける重要な進展であり、48億ベクトルを超える大規模展開のサポートに向けて、キオクシアはさらなる開発を進めています。 大規模ベクトルデータベースにおけるインデックス構築時間は、AI業界にとって重要な課題となっています。キオクシアはNVIDIAとのコラボレーションにより、1024次元の高次元ベクトルにおけるKIOXIA AiSAQを使ったインデックス構築時間を最大20倍、エンドツーエンド構築時間を最大7.8倍高速化することに成功しました。この...
