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NetApp与AWS携手合作,将企业数据引入AWS人工智能服务

支持FSx for NetApp ONTAP服务的Amazon S3访问点,将ONTAP数据与AWS广泛的人工智能、机器学习和分析服务相连接

圣何塞市,加利福尼亚州--(BUSINESS WIRE)--(美国商业资讯)-- 智能数据基础设施企业NetApp®(NASDAQ:NTAP)今日宣布推出一项全新功能,通过将Amazon Web Services(AWS)的人工智能与分析服务与客户在云端及本地的NetApp数据直接连接,帮助企业简化工作流程并提升效率。Amazon S3访问点支持Amazon FSx for NetApp ONTAP®服务,使AWS广泛的人工智能/机器学习和分析服务组合能够利用S3 API访问FSx for ONTAP驻留文件数据,从而帮助客户加速人工智能和分析项目,在此期间,数据始终保留在原位,并可通过文件协议进行完全读写访问。

NetApp云存储与服务高级副总裁兼总经理Pravjit Tiwana表示,“与Amazon S3访问点的新集成,将FSx for ONTAP数据原生连接至AWS广泛的人工智能、机器学习及分析服务,从而释放了巨大潜力——可连接超过100艾字节的NetApp系统存储企业数据,赋能基于AWS的生成式AI与分析等变革性用例。推出Amazon FSx的S3访问点功能,对FSx for ONTAP用户及本地ONTAP用户而言均具有颠覆性意义。客户现在能够直接运用与企业应用程序及数据架构集成的高级云服务。”

作为领先的企业存储解决方案提供商,且是唯一在AWS平台上原生构建第一方数据存储服务的企业,NetApp具备独特优势,能够帮助客户加速云端现代化工作负载的运行。通过将Amazon S3访问点与FSx for ONTAP结合使用,客户可将基于S3的AWS服务和独立软件供应商(ISV)应用程序连接到FSx for ONTAP文件系统,如同访问S3存储桶一样便捷。ONTAP内置的复制功能使企业能够在混合云环境中灵活调度数据,让FSx for ONTAP客户轻松连接其本地存储的数据。借助这一能力,用户可访问存储在FSx for ONTAP中的文件数据,从而用于广泛兼容S3的人工智能、机器学习、无服务器计算以及分析与应用服务。用户可通过创建具有定制化名称和权限的访问点,精确控制并简化不同应用程序或用户对数据的访问方式。

由于无需将数据从FSx for ONTAP中移出就可以利用AI服务,客户还可受益于ONTAP内置的网络安全韧性,这种能力使ONTAP成为全球最安全的存储系统,包括实时勒索软件检测与集成快照功能。

IDC云与边缘服务研究经理Jasdeep Singh表示,“NetApp提供统一的数据平台,帮助客户从跨环境数据中提取价值。NetApp与AWS的紧密协作使客户能够结合云的规模、性能与效率优势,以及NetApp ONTAP成熟简洁的数据管理功能,共同驱动创新。与云原生AI和分析服务的原生集成,再加上先进的工作负载管理能力,为企业提供了高效运营并适应不断变化需求的必备工具。”

若想了解更多关于FSx for ONTAP和NetApp Workload Factory的信息,请于2025年12月1日至5日期间,亲临拉斯维加斯AWS re:Invent大会NetApp展位(编号#1039)参观交流。

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关于NetApp

三十多年来,从企业级存储的兴起到数据和AI定义的智能时代,NetApp一直帮助全球领先的组织应对各种变革。如今,NetApp已成为智能数据基础设施公司,帮助客户将数据变为创新、韧性和增长的催化剂。

这一基础设施的核心是NetApp数据平台——一个统一的企业级智能基础,用于连接、保护和活用各种云端、负载和环境中的数据。该平台依托我们领先的数据管理软件和操作系统NetApp ONTAP的成熟能力构建,并借助AI数据引擎和AFX的自动化功能加持,实现大规模的可观察性、韧性和智能。

NetApp数据平台采用分解式设计,将存储、服务和控制相互隔离,确保企业可以更快实现现代化,高效地进行扩展,并在创新时避免厂商锁定。作为唯一可原生嵌入到全球大型云端的企业级存储平台,它让各类组织都可灵活地在任何地方运行任何工作负载,并保持统一的性能、治理和保护。

使用NetApp时,数据始终保持就绪,可随时抵御各种威胁、支持AI的需要以及实现下一次的颠覆创新。这正是全球最有远见的企业都信任NetApp,通过它将情报变为优势的原因所在。

要了解更多信息,请访问 www.netapp.com 或关注我们的 X 、 LinkedIn 、 Facebook 以及 Instagram 帐号。

NETAPP、NETAPP徽标以及 www.netapp.com/TM 上列出的标记是NetApp, Inc.的商标。其他公司和产品名称可能是其各自所有者的商标。

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