キオクシア：物流システムの効率化やコスト削減に貢献するAIソリューションを開発

東京--(BUSINESS WIRE)--（ビジネスワイヤ） -- キオクシア株式会社は、株式会社椿本チエインおよびEAGLYS株式会社と共同で、物流工程における商品を自動判別する画像認識システム（以下、システム）」を開発しました。このシステムに、キオクシア独自のAI回答精度向上技術「KIOXIA AiSAQ™（キオクシア　アイザック）」^注1を初めて提供し、これまで課題となっていた新商品追加時のAI再学習に掛かる作業を不要とし、多品種かつ大量の商品を効率的に仕分けできる仕組みを実現しました。

12月3日から6日まで東京ビッグサイトで開催される「2025国際ロボット展」の椿本チエインブース（E6-23）で共同開発技術の成果である物品判別機のデモ展示を行います。このシステムは、椿本チエインのハードウェア設計開発、EAGLYSのソフトウェアAIアルゴリズム、キオクシアの大容量ストレージを使ったAI技術とソフトウェアによって構築され、商品の種類が増加し多様化する中で求められる拡張性のあるAI導入を実現します。

eコマース拡大に伴い、流通する商品の種類や量は増加しています。また、労働力不足の影響により、AIによる業務効率化が求められています。従来の画像認識AIシステムはディープラーニングモデルに依存し、新商品や季節商品が登場するたびにパラメーターの調整や再学習が必要となり、時間・コスト・電力消費量の増加が課題となっています。今回開発されたシステムは、物流の高度な自動化と効率化をサポートし、コスト管理とサービス品質の維持を実現しながら、変化する市場ニーズへの迅速な対応を可能にします。

AIの回答精度向上に貢献するソフトウェアKIOXIA AiSAQは、キオクシアの記憶検索型AI技術^注2と組み合わせ、画像やラベル、商品の特徴などの膨大な新商品データを大容量ストレージに保存することで、これらの課題に対応します。これにより、基礎となるモデルを再学習することなく、新しい商品情報を迅速に追加することができます。データの増加に伴う検索時間やメモリ使用量の増加を軽減するために、メモリに保存されたデータにインデックスを付け、インデックス化されたデータをSSDストレージに移動することで、より高速で効率的な検索を可能にします。KIOXIA AiSAQにより、画像認識システムにおいて、記憶検索型AIの一実装形態であるRAG（検索拡張生成）の精度と効率を向上させることが期待できます。

「KIOXIA AiSAQ」の公開先：
https://github.com/kioxia-jp/aisaq-diskann

注1: KIOXIA AiSAQテクノロジーをオープンソースソフトウェアとしてリリース
https://www.kioxia.com/ja-jp/business/news/2025/20250128-1.html

注2: 大容量ストレージを活用した記憶検索型AIによる画像分類技術の開発
https://www.kioxia.com/ja-jp/rd/technology/topics/topics-39.html

*KIOXIA AiSAQは、キオクシアの商標です
*その他記載されている社名・製品名・サービス名などは、それぞれ各社が商標として使用している場合があります。

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