UMA maakt start vanuit Europa om de wereldwijde toekomst van fysieke AI vorm te geven

PARIJS--(BUSINESS WIRE)--UMA (Universal Mechanical Assistant), een nieuw robotica-intelligentiebedrijf opgericht door voormalige leiders van Tesla, Google DeepMind, Nvidia en Hugging Face, gaat vandaag van start met een duidelijk doel: geavanceerde AI naar de fysieke wereld brengen en humanoïde robots bouwen die klaar zijn voor echt werk, in echte omgevingen, op grote schaal.

De oprichters van UMA hebben een belangrijke rol gespeeld in de doorbraken van het afgelopen decennium op het gebied van deep learning, robotica en open-source AI. Ze zijn ervan overtuigd dat het volgende tijdperk van kunstmatige intelligentie zich niet op schermen zal afspelen, maar in magazijnen, ziekenhuizen, laboratoria, fabrieken en huizen, waar machines te maken krijgen met wrijving, onvoorspelbaarheid en menselijke complexiteit. UMA is gebouwd voor deze transitie: van digitale intelligentie naar fysieke autonomie.

AI verlaat het scherm en gaat de wereld in

De afgelopen tien jaar hebben generatieve modellen, multimodale systemen en taalgebaseerde intelligentie een hoge vlucht genomen. Het komende decennium zal in het teken staan van robotica, aangedreven door AI die kan zien, bewegen, manipuleren en beslissingen nemen in dynamische omgevingen. Analisten voorspellen dat de markt voor humanoïde en mobiele robotica in 2035 een omvang van 243 miljard dollar zal hebben, en in 2050 zal zijn gestegen tot meer dan 5 biljoen dollar, aangedreven door structurele tekorten aan arbeidskrachten, stijgende operationele kosten en de behoefte aan veerkrachtige, continu beschikbare productie.

De oprichters van UMA zijn ervan overtuigd dat deze verschuiving een nieuw soort robotintelligentie vereist: een intelligentie die datagestuurd, aanpasbaar en zelfverbeterend is. Het moet veilig genoeg zijn om zij aan zij met menselijke teams te werken.

Gebouwd door ingenieurs en onderzoekers die de ontwikkeling van moderne AI hielpen definiëren

Het ambitieuze team achter UMA heeft tientallen jaren ervaring met baanbrekende ontwikkelingen in de VS, Europa en Azië: Remi Cadene was een pionier op het gebied van Tesla Autopilot en Optimus en maakte robotleren toegankelijk voor iedereen met LeRobot bij Hugging Face. Pierre Sermanet heeft twintig jaar lang onderzoek gedaan naar deep learning en robotica aan de New York University en Google DeepMind. Simon Alibert was medeoprichter van LeRobot en brengt expertise mee op het gebied van schaalbare leerinfrastructuur. Robert Knight ontwerpt al meer dan 25 jaar humanoïde robots en heeft de veelgebruikte SO-100-robot open source gemaakt.

Samen brengen ze diepgaande technische expertise en een gedeelde overtuiging met zich mee: de wereld heeft robots nodig die niet alleen indrukwekkend zijn in demo's, maar ook betrouwbaar in productie.

De moeilijkste wereldwijde operationele uitdagingen oplossen

De druk vanuit de industrie en de samenleving maakt geavanceerde robotica niet alleen wenselijk, maar ook noodzakelijk.

In de logistiek, de gezondheidszorg en vergrijzende samenlevingen zijn de beperkingen structureel:

• In magazijnen en logistiek is arbeid vaak de grootste kostenpost, die tot 50% van de totale exploitatiekosten van een magazijn vertegenwoordigt. Het jaarlijkse personeelsverloop in magazijnen in de VS bedraagt vaak meer dan 40%, wat ver boven het nationale gemiddelde ligt (Business Plan Templates).
• Wereldwijd zijn gezondheidszorgsystemen op weg naar een tekort van ongeveer 10 miljoen gezondheidswerkers in 2030, waaronder naar schatting 4,8 miljoen verpleegkundigen en verloskundigen, ondanks het feit dat zij de ruggengraat vormen van de zorgverlening.
• De wereld vergrijst snel: 65-plussers maken nu al ongeveer 10% van de wereldbevolking uit en dat percentage zal naar verwachting in 2050 zijn gestegen tot 16%, oftewel ongeveer 1,6 miljard mensen. Hierdoor zal de vraag naar zorg, hulp en zelfstandigheid ingrijpend veranderen.

Dit zijn geen abstracte statistieken. Ze bepalen of ziekenhuizen voldoende personeel hebben, of toeleveringsketens blijven functioneren en of ouderen veilig en zelfstandig kunnen blijven wonen.

UMA wil dat robotica een middel is om weerbaarheid te vergroten: machines die fysieke inspanningen, repetitieve taken en onvoorspelbare omstandigheden op zich nemen, zodat mensen zich kunnen richten op hoogwaardiger, menselijk werk.

Twee systemen ontworpen voor complementair gebruik in de praktijk

UMA ontwikkelt twee complementaire systemen.

1. Een mobiele industriële robot met twee armen, ontworpen voor omgevingen zoals magazijnen en assemblagelijnen, waar precisie en herhaalbaarheid essentieel zijn.
2. Een compacte humanoïde robot die is ontworpen om zich te verplaatsen in mensgerichte ruimtes en rechtstreeks samen te werken met medewerkers.

Samen bieden deze systemen een pragmatische weg naar een uiterst betrouwbare inzet van robotica, waarbij innovatie in evenwicht wordt gebracht met de werkelijke operationele behoeften van de industrie.

Een mensgerichte visie op robotica

De aanpak van UMA is bewust gebaseerd op duurzaamheid, veiligheid en prestaties in de praktijk. Het bedrijf bouwt systemen die lichtgewicht en repareerbaar zijn, met een toewijding aan volledig gebruik door de mens. UMA is van mening dat robotica de humane capaciteiten moet verbeteren voor meer veiligheid, tijd en nieuwe mogelijkheden.

Gebouwd voor wereldwijde schaal, ondersteund door wereldwijde leiders

UMA is momenteel op zoek naar ingenieurs, onderzoekers en operationele specialisten uit de hele wereld die de grenzen van fysieke intelligentie willen verleggen. Het bedrijf hecht veel waarde aan hoge normen en is ervan overtuigd dat innovatie van wereldklasse gedijt op diverse perspectieven en achtergronden.

UMA wordt ondersteund door wereldwijde investeerders zoals Greycroft, Relentless, Unity Growth, >Commit, Factorial, ALM Ventures en Drysdale, samen met vooraanstaande figuren op het gebied van AI, waaronder Olivier Pomel, Yann LeCun, Thomas Wolf, Soumith Chintala en Nicolas Rosberg.

Bronnen (selectie)

Gartner, Hype Cycle for Advanced Mobile Robots 2024 ; Gartner Press Releases 2024-2025 ; Data Bridge Market Research (Warehouse Robotics, Service Robotics, Cloud Robotics) ; United Nations World Urbanization Prospects ; European Commission Eurostat 2025 ; European Data Journalism Network ; EFN – European Federation of Nurses ; Le Monde ; Euronews ; MWPVL International ; Capstone Logistics ; INSEE 2022 ; DREES ; Ministry of Ecology ; Oxfam France ; ONU ; ADEME ; Sami Éco.

Over UMA

UMA, opgericht in Parijs in 2025, ontwikkelt mobiele en humanoïde robots die worden aangedreven door geavanceerde fysieke intelligentie en zijn ontworpen voor prestaties in de echte wereld. Het team heeft ervaring opgedaan bij Tesla, Google DeepMind, Nvidia en Hugging Face. UMA heeft een belangrijke eerste financieringsronde achter de rug en versnelt nu de ontwikkeling en voorbereiding van proefprogramma's op het gebied van logistiek, productie en gezondheidszorg in 2026. UMA heeft als visie om intelligente robots te leveren die het werk veiliger maken, de productiviteit verbeteren en het dagelijks leven van miljoenen mensen verbeteren.

Deze bekendmaking is officieel geldend in de originele brontaal. Vertalingen zijn slechts als leeshulp bedoeld en moeten worden vergeleken met de tekst in de brontaal, die als enige rechtsgeldig is.