-

Tempus加入Parse Biosciences的認證服務提供者網路

整合Tempus資料驅動專長與Parse可擴充單細胞平台,推動多組學研究發展

西雅圖--(BUSINESS WIRE)--(美國商業資訊)-- 可擴充且易取得的單細胞定序領域的領導者Parse Biosciences欣然宣布,Tempus已成為其認證服務提供者(CSP)計畫的最新成員。兩家公司將攜手擴大高品質、可擴充單細胞技術的取得通路,並協助Tempus擴大其整合式多組學服務能力。

Parse的CSP計畫於2024年啟動,匯聚了全球頂尖服務提供者群體,為科研人員提供便捷取得先進單細胞技術的途徑。透過加入該網路,Tempus將Parse經實務驗證的可擴充性和品質優勢與自身的多組學專業能力相結合,為客戶打造從探索性研究到大規模資料驅動研究的可靠路徑。

Tempus執行副總裁Mike Yasiejko表示:「我們與Parse秉持共同的使命,即為科研領域提供可靠且尖端的解決方案。我們期待透過為客戶提供單細胞定序服務,進一步推動這項事業發展。」

Parse Biosciences共同創辦人兼執行長Alex Rosenberg博士表示:「我們始終專注於讓單細胞分析變得易於取得、可擴充且富有影響力,與Tempus的合作將推動這一目標的達成。透過攜手合作,我們能夠提供生命科學領域解決複雜生物學問題所需的規模和整合式資料支援。」

關於Parse Biosciences

Parse Biosciences是一家全球性的生命科學公司,致力於加快人類健康和科學研究的發展。透過使研究人員能夠以前所未見的規模和簡便性進行單細胞定序,Parse的創新解決方案正在推動癌症治療、組織修復、幹細胞治療等領域的突破。

憑藉華盛頓大學開發的變革性技術,Parse Biosciences已募集了超過1億美元的資金,並被全球3000多個實驗室使用。其不斷擴充的產品組合包括Evercode Whole Transcriptome、Evercode TCR、Evercode BCR、CRISPR Detect、Gene Select以及用於先進資料分析的Trailmaker。Parse Biosciences總部位於西雅圖充滿活力的南湖聯盟區,最近啟用了一個占地34,000平方英尺的設施,其中配備了最先進的實驗室,以支援其推動全球研究發展的使命。如欲瞭解更多資訊,請造訪www.parsebiosciences.com

免責聲明:本公告之原文版本乃官方授權版本。譯文僅供方便瞭解之用,煩請參照原文,原文版本乃唯一具法律效力之版本。

Contacts

Kaitie Kramer
kkramer@parsebiosciences.com | 858.504.0455

More News From Parse Biosciences

Parse Biosciences推出免疫組庫與轉錄組分析工作流程

西雅圖--(BUSINESS WIRE)--(美國商業資訊)-- 易於取得且可擴充的單細胞定序解決方案的領導廠商Parse Biosciences今日宣布,在其資料分析平台Trailmaker™中正式推出完全整合的免疫組庫與全轉錄組分析工作流程。這一新增功能與Parse現有的Evercode免疫系列產品形成互補,為研究人員實現了完整的端對端工作流程。 此前,免疫學家一直缺乏專門設計的整合平台,難以將免疫組庫資料與全轉錄組單細胞洞見相關聯。因此,解讀克隆行為、理解功能性細胞狀態和得出有意義的生物學結論,往往需要整合零散工具、自訂程式碼或不一致的視覺化方法。Trailmaker的新增功能直接解決了這些難題,它提供了一套易於取得的端對端免疫圖譜分析解決方案,在統一環境中整合了免疫組庫資料和轉錄組資訊。 該新增功能透過結合分析免疫組庫和全轉錄組資料,讓研究人員能夠全面瞭解克隆結構、多樣性和抗原驅動特徵。使用者可在整合的UMAP圖上視覺化克隆型和細胞類型,透過頻率圖和蜂巢圖快速辨識優勢克隆,並利用獨特的基序分析偵測保守模式。透過將免疫組庫資料與全轉錄組表達資料相關聯,Trailmaker可以輕鬆...

Parse Biosciences與Graph Therapeutics達成合作,共建大型功能性免疫擾動圖譜

西雅圖和維也納--(BUSINESS WIRE)--(美國商業資訊)-- Parse Biosciences與Graph Therapeutics (Graph)今日宣布建立策略性合作夥伴關係,共同打造全球規模最大、最全面的免疫細胞擾動圖譜之一。此次合作將利用Graph的實驗室閉迴路平台與Parse的GigaLab技術,對免疫系統疾病病患的數億個細胞進行系統性擾動分析,讓免疫系統高度動態的行為特徵能夠被AI優先的藥物研發所利用。這一措施將降低針對免疫介導疾病病患的新型治癒性療法的研發風險,同時加快研發進程。 自身免疫性疾病和免疫介導疾病的發病機制與特定情境及病患個體的免疫細胞群體反應相關,這使得藥物研發人員難以辨識藥物標靶,也無法準確預測臨床效果。Graph與Parse的合作旨在因應這一挑戰,將Graph源自病患樣本的真實疾病模型與Parse可擴充的全轉錄組單細胞技術相結合,對數億個人類細胞進行分析,揭示驅動疾病發生的多樣化免疫與組織相互作用機制。這種方法簡化了藥物發現流程,可避免代價高昂的後期研發失敗,每款成功上市的藥物可望因此節省數百萬美元研發投入。 Graph的平台將精密的原代病...

Parse Biosciences和Codebreaker Labs達成合作,規模化應用全轉錄組單細胞定序分析與因果基因組學技術

西雅圖--(BUSINESS WIRE)--(美國商業資訊)-- 可擴充且易於取得的單細胞定序解決方案的領導廠商Parse Biosciences今日宣布與Codebreaker Labs達成合作,雙方將共同開發並驗證一款突破性平台。該平台可同時檢測數千種基因變異,並在單細胞解析度下測量變異產生的影響。透過結合Codebreaker的合成生物學平台和變異工程能力,以及Parse的Evercode™技術的規模化優勢與易取得特性,本次合作旨在生成AI開發者、藥物研發團隊和臨床研究人員日益尋求的因果關係資料。 目前的基因組學研究嚴重依賴觀測資料,也就是在大規模人群中出現的變異。但罕見變異和個體特異性變異(這類變異往往僅出現在單一個體或單個家族中)幾乎無法透過這種方式展開研究,原因在於攜帶此類變異的個體數量過少,無法得出具備統計學意義的結論。這就導致即便是以觀測資料集為基礎訓練出的最先進模型,也會在這類罕見變異的研究中存在盲區。 這款全新平台透過規模化建構變異模型、測量變異在人類細胞中產生的影響,攻克了上述局限性,能夠生成觀測資料集無法提供的因果標籤。同時,該平台結合高通量單細胞檢測技術,確保...
Back to Newsroom