研究发现，数据就绪度与基础设施是AI时代成功的关键因素

研究表明行业与规模至关重要：大型企业在构建AI就绪型基础设施方面领先同行

加州圣何塞--(BUSINESS WIRE)--(美国商业资讯)-- 智能数据基础设施公司NetApp® (NASDAQ: NTAP)今日发布了由IDC*开展的全新全球企业AI成熟度研究报告。这项第二次年度研究显示，企业对待人工智能的方式发生重大转变，并证实AI已进入新阶段：最成熟的企业会优先考虑数据就绪度、数据保护与安全，同时制定具有影响力的基础设施决策并进行投资，以支持当前及下一代AI技术。

2024年的研究结果既凸显了AI在推动显著业务成果方面的潜力，也暴露了基础设施、治理与技能方面的巨大差距。2025年，讨论的焦点发生了变化：企业如今正面临投资回报率压力、技术应用碎片化问题，以及从一开始就嵌入数据治理与安全体系的需求。

NetApp首席产品官Syam Nair表示：“AI已不再是概念验证的阶段，而是进入了价值验证阶段。IDC的最新研究表明，真正的差异化因素在于数据准备与基础设施：那些专注于数据质量以及构建现代化、云智能、可扩展且适应性强的架构的企业，才能将AI转化为真正的业务影响力。这正是NetApp认为所有企业要在AI时代取得成功，都需要一套智能数据基础设施的原因。”

2025年研究的主要发现包括：

• 成熟度终有回报。AI领军者（AI Masters，指采用最先进AI基础设施、数据治理与安全方法的企业）在所有AI业务成果方面持续领先于成熟度较低的同行：领军者实现了24.1%的收入增长和25.4%的成本节约，远超成熟度较低的企业。
• 基础设施仍是瓶颈。尽管报告称存储系统需大规模改造的公司比例从2024年的63%降至2025年的37%，但仍有84%的公司表示其存储系统尚未完全针对AI优化。
• 安全成为核心焦点。过去一年，62%的AI领军者增加了AI项目的安全预算，而成熟度较低的企业中这一比例仅为16%。
• 智能体AI更青睐领军者。凭借更强大的数据、安全与基础设施基础，AI领军者已占据先机。成熟度较低的企业在生成式AI应用方面仍处于孤立状态，这种模式无法满足智能体AI在企业级规模化部署方面的要求。

这些发现共同指向一个结论：负责任地扩展AI应用，不仅需要试验探索，更需要一套可靠、现代化且智能的数据基础设施。

IDC基础设施解决方案研究副总裁Dave Pearson表示：“那些实现数据管道、治理框架、安全方法及存储架构现代化的企业，才能将AI试点项目转化为生产级应用，进而实现最大的可衡量业务成果。”

2024年与2025年的研究结果共同表明，AI炒作与AI实际影响力的差距，在于AI项目背后的数据实践与架构。尽管成熟度较低的企业可能报告关键绩效指标有所改善，但IDC发现，最显著且可持续的业务影响力，源自对基础数据质量和基础设施投资的重视。领军者正摒弃零散的升级方式，转向构建云智能、可扩展、数据感知、适应性强且自动化的架构。在AI时代，速度、规模、安全性与适应性并非可选项——它们是从AI项目中获取最大业务价值的关键要素。

研究方法

2024年1月与2025年6月，IDC对全球1200余名参与企业IT运营、数据科学、数据工程及AI项目相关软件开发的决策者开展了调查。这些访谈深入揭示了AI项目的发展现状，包括面临的各类挑战、带来的诸多业务收益，以及领先企业为取得成功所采取的最佳实践。

在分析过程中，IDC构建了一套AI成熟度模型，根据企业当前在数据与存储基础设施、数据政策与治理、资源效率聚焦，以及利益相关者赋能与协作方面的AI应用方式，将其划分为四个成熟度等级。这些成熟度等级分别是“AI入门者”(AI Emergents)、“AI开拓者”(AI Pioneers)、“AI引领者”(AI Leaders)与“AI领军者”(AI Masters)。

如需获取完整报告，请访问：https://www.netapp.com/media/142474-idc-2025-ai-maturity-findings.pdf

*来源：IDC InfoBrief，《负责任地扩展企业AI：数据就绪度与智能数据基础设施的关键作用》，由NetApp赞助，文档编号：US53841625，2025年10月

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