NETSCOUT為TM論壇的NeuroNOC專案推進AI驅動的網路營運：打造自修復網路智慧核心催化劑專案

高保真資料協助AI代理快速解決類比問題，同時借助AWS Bedrock將資料權杖化減少約80%

麻薩諸塞州韋斯特福德--(BUSINESS WIRE)--(美國商業資訊)-- 首屈一指的可檢視性、AI運維、網路安全及DDoS攻擊防護解決方案供應商NETSCOUT SYSTEMS, INC. (NASDAQ: NTCT)今日宣布，其近期參與了TM論壇的NeuroNOC Catalyst專案——這是2025年DTW Ignite大會上的一個創新專案，創下了DTW Ignite活動歷史上通訊服務提供者及參與國家數量最多的紀錄。TM論壇是由電信和科技公司組成的全球聯盟，在定義新營運模式、有影響力的新合作夥伴關係及先進軟體平台的建構模組方面引領產業發展。NeuroNOC Catalyst專案探索了AI代理、閉迴路自動化及高品質網路資料如何在電信環境中實現自修復營運。

NeuroNOC計畫由Amazon Web Services、Accenture、Symphonica和Sand Technologies等全球頂尖企業合作開發，並得到BT Group、Telecom Argentina、Omantel、Turknet、Axian Telecom和Safaricom等營運商的支援。該計畫展示了AI和自動化如何顯著加快即時網路環境中的故障偵測與解決。

NETSCOUT部署了其Omnis AI洞察解決方案（包括Omnis AI感測器和Omnis AI流處理器），以提供5G獨立組網無線接取網(SA RAN)和分組核心網的高保真遙測資料，這對有效的AI驅動營運至關重要。Omnis AI感測器利用NETSCOUT代表性的基於深度包偵測(DPI)的端對端網路可視性，而Omnis AI流處理器則透過開放API驅動的資料集在源頭提供強大的分析和過濾功能。在類比的服務影響場景中，該解決方案使網路營運中心(NOC)工程師能夠辨識使用者註冊問題，透過精心設計的大型語言模型(LLM)精準定位根本原因，並以最少的人工作業執行修復步驟。

該專案的核心結論是，強有力的實證顯示，有效的AI解決方案需要高品質的精選資料做為支撐。沒有資料品質，AI模型就只是空洞的外殼，無法產生有價值的結果，而資料精選能夠釋放巨大潛力，確保更好的成果。此外，專案取得了令人鼓舞的成果，包括通訊服務提供者的人工故障排查預期減少80%，營運成本降低多達50%。同時，它還將AWS Bedrock等AI模型的資料使用量和權杖化減少多達80%，這表示可實現更多潛在的節省。

Catalyst專案參與者、NETSCOUT產品管理資深總監Richard Fulwiler表示：「準確、即時的精選資料是智慧型網路營運的基礎。如果沒有整個網路的高品質資料包蒐集，幾乎不可能關聯多個資料流程中的問題、確定根本原因，以及驗證和測試自動化修復方案。雖然完全自主的網路仍處於早期階段，但該專案展示了AI代理的強大潛力——只要擁有即時的正確資料，就能支援更快、更準確地解決網路問題。」

如欲瞭解更多關於NeuroNOC Catalyst專案的資訊，請造訪TM論壇的NeuroNOC Catalyst頁面。如欲進一步瞭解NETSCOUT為服務提供者提供的AI運維解決方案，敬請造訪我們的網站。

關於 NETSCOUT

NETSCOUT SYSTEMS, INC.（納斯達克代號：NTCT）運用其先驅性的大規模深層封包檢測技術支援該公司獨特的可視化平台和解決方案，保護網路世界免於網路攻擊、效能和可用性中斷。NETSCOUT為全球頂尖規模的企業、服務供應商和公部門機關提供服務。請造訪 www.netscout.com 瞭解更多相關資訊，或是在 LinkedIn 、 X 或 Facebook 上關注@NETSCOUT。

©2025 NETSCOUT SYSTEMS, INC. 保留所有權利。本文提到的第三方商標為其各自所有者的財產。

免責聲明：本公告之原文版本乃官方授權版本。譯文僅供方便瞭解之用，煩請參照原文，原文版本乃唯一具法律效力之版本。