Qlik推出开放式湖仓，突破传统数据架构限制

完全托管的Apache Iceberg解决方案可提供实时扩展、5倍速度的查询和跨引擎访问，最高可降低50%的成本

佛罗里达州奥兰多--(BUSINESS WIRE)--(美国商业资讯)-- 数据整合、数据质量、分析和人工智能领域的全球领导者Qlik^®今天宣布推出Qlik Open Lakehouse（开放式湖仓）——内置于Qlik Talend Cloud的完全托管型Apache Iceberg解决方案。Qlik Open Lakehouse专为面临更快扩展和更低成本压力的企业而设计，可提供实时摄取、自动优化和多引擎互操作性，无需锁定供应商或运营开销。

这标志着现代数据架构的发展向前迈出了一大步。随着企业加速采用人工智能，传统数据仓库的成本和僵化已难以为继。Qlik Open Lakehouse开辟了一条新路：由Apache Iceberg提供支持的完全托管的湖仓架构使查询性能提速2.5倍至5倍，基础设施成本最多可降低50%，同时与使用最广泛的分析和机器学习引擎完全兼容。

Qlik首席执行官Mike Capone表示：“在现代数据架构中，性能和成本不应再是取舍的标准。有了Qlik Open Lakehouse，企业可获取实时规模、对数据的完全控制以及选择最适合工具的自由。我们的产品能够满足企业规模的人工智能和分析需求，且不用做出任何妥协。”

Qlik Open Lakehouse旨在让现代企业无需做出取舍，便能够满足其对规模、灵活性和性能的需求。该解决方案将实时摄取、智能优化和真正的生态系统互操作性融汇于一个单一的、完全托管的平台中。

• 企业级实时摄取：每秒从数百个来源（包括云应用程序、SaaS、SAP和大型机）摄取数百万条记录，直接导入Iceberg表，并保证低延迟和高流量。
• 全自动智能Iceberg优化：Qlik始终开启的自适应Iceberg优化器可自动处理压缩、聚类和剪枝，使查询速度提高5倍，存储成本降低50%，且无需调优。
• 自带开放属性，默认可互操作：可使用各种Iceberg兼容引擎访问Iceberg表中的数据，包括Snowflake、Amazon Athena、Apache Spark、Trino和SageMaker，而无需重新平台化或重新处理。
• 计算和云端全由您做主：利用自备计算（BYOC）功能在AWS VPC中原生运行，让您能够完全控制性能、安全性和成本。
• 端到端单一平台：从摄取和转换到治理、数据质量和FinOps可见性，Qlik提供一体湖仓体验，无拼凑，无交接。

ISG Software Research分析与数据研究总监Matt Aslett表示：“越来越多的企业采用湖仓架构来统一内部部署和云环境的数据。Qlik Open Lakehouse利用Apache Iceberg等开放标准，切实满足企业对实时数据访问和多引擎互操作性日益增长的需求，使他们能够利用其数据的全部潜力来实现人工智能和分析计划。”

随着人工智能工作负载要求更快地访问更广泛、更新鲜的数据集，Apache Iceberg等开放格式逐渐成为新的基础。Qlik Open Lakehouse顺应了这一转变，使企业无需自定义代码或时刻紧盯管道，便能够毫不费力地构建并管理基于Iceberg的架构。该解决方案还可以在客户自己的AWS环境中运行，确保数据隐私、成本控制和全面的运营可视性。

Toyota Motor Europe数据域架构师David Navarro表示：“Qlik Open Lakehouse是我们密切关注的重要开发项目。像我们这样的大型企业迫切需要各自管理着自己的技术堆栈和数据主权的不同业务部门和合作伙伴之间保持互操作性。Apache Iceberg正日益成为实现独立于供应商的湖仓间零拷贝数据共享的关键，而Qlik在如此复杂多变的环境中提供性能和控制的承诺正是行业所需要的。”

Qlik Open Lakehouse现已推出私人预览版，并计划于2025年7月全面上市。私人预览版数量有限，想要在正式发售前便开始现代化转型的团队，请尽早联系我们抢先体验。了解更多信息并申请预览版，请访问我们的网站，或在5月14日至17日于奥兰多举行的Qlik Connect大会上与我们联系。

关于Qlik

Qlik将复杂的数据景观转化为可操作的洞察，推动战略性业务成果的实现。其产品组合为40,000多家全球客户提供先进的企业级人工智能（AI）/机器学习（ML）、数据整合和分析服务，通过可扩展的实用AI/ML工具，帮助企业更快地做出更好的决策。Qlik擅长数据整合和治理，提供可与各种数据源协同工作的全面解决方案。来自Qlik的直观分析能够发现隐藏模式，帮助团队应对复杂的挑战并抓住新的机遇。作为战略合作伙伴，Qlik的平台无关性技术和专业知识助力客户提升竞争力。

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