NetApp的2024年《数据复杂性报告》揭示AI未来一年的成败关键

全球企业迎接AI转型、安全挑战和可持续发展要务的重要一年

加州圣何塞--(BUSINESS WIRE)--(美国商业资讯)-- 智能数据基础设施公司NetApp® (NASDAQ: NTAP)今天发布了第二份年度《数据复杂性报告》。该报告探讨了全球企业如何应对AI数据管理日益增加的复杂性。今年的报告从全球视角探讨了AI在2025年及以后将如何影响企业，提供了帮助企业利用AI潜力的真知灼见，同时探讨了如何驾驭伴随这一变革性技术而来的复杂性和风险。

NetApp首席营销官Gabie Boko表示：“随着企业从实验过渡到AI能力的扩展，2025年将成为AI的决定性一年。今年的《数据复杂性报告》显示，企业正在进行大量投资，以推动创新和效率，但只有全球技术高管能够应对数据复杂性、安全性和可持续性等日益严峻的挑战，这些努力才能取得成功。以统一数据存储为核心的智能数据基础设施将是释放AI潜力的关键所在。”

AI投资：AI会掏空企业资金吗？

全球有三分之二的公司报告说，他们的数据已经完全或大部分针对AI进行了优化，这意味着他们的数据对于AI用例来说是可访问的、准确的，并且有据可查。然而，尽管取得了这些进展，2025年，企业仍需要对AI和数据管理进行投资。事实上，40%的全球技术高管认为，2025年他们的公司需要在AI和数据管理方面进行前所未有的投资。虽然企业在为AI优化数据方面取得了长足进步，但实现未来的突破将需要更大的投入和更多的资源。

数据孤岛：您的数据会阻碍AI的成功吗？

统一数据正在成为AI成功的关键驱动力，79%的全球技术高管认识到统一数据对实现最佳AI成果的重要性。拥有统一数据存储的公司能够通过在混合多云环境中连接数据（无论其类型或位置如何）来消除数据孤岛，从而使数据能够随时访问。优先考虑统一数据的公司更有可能在2025年实现其AI目标，只有23%优先考虑统一数据的公司表示无法实现其目标，而30%的不优先考虑统一数据的公司则表示无法实现其目标。投资数据管理和基础设施已成为企业的重中之重，企业高管对其重视程度是其他AI相关举措的两倍——这一趋势还将继续加强。展望未来，接受数据统一的企业将能更好地充分利用AI的变革力量，确保在竞争日益激烈的环境中保持领先地位。

数据安全：网络威胁会随着AI的发展而扩大吗？

随着AI的普及，全球技术高管正准备应对安全威胁的大幅上升，41%的高管预测2025年安全威胁将急剧增加。与去年同期相比，数据隐私和安全问题仍然是全球面临的最大挑战。与德国、法国和西班牙等AI落后国家相比，印度、日本和美国等AI领先国家（在其AI发展历程中遥遥领先）报告安全问题数量增加的可能性几乎是前者的两倍。

AI的兴起扩大了许多组织的攻击面，带来了新的挑战，如保护AI模型本身、防御更容易受到攻击的数据集，以及确保数据在AI应用中的可用性和安全性。AI驱动的安全挑战正成为全球技术领导者的心头大患，59%的领导者认为这些威胁是全球的主要压力来源。这种高度关注反映了网络风险日益增加的复杂性。董事会和高层领导继续将网络安全和勒索软件保护列为首要任务，38%的高管将其列为重中之重。不过，仍存在一线希望：企业实施的战略措施似乎正在取得成效。自2023年以来，将网络安全作为首要任务的比例下降了17%，这是一个令人鼓舞的迹象，表明在应对这些不断变化的威胁方面，企业正在取得进展。

数据的可持续性：AI会危及地球吗？

随着AI普及的加速，34%的全球技术高管预计企业可持续发展流程将发生重大转变，33%的高管预计政府将出台新的能源政策并进行投资。AI驱动的数据增长以及将数据转化为商业价值所需的基础设施需要消耗大量能源，这与可持续发展目标背道而驰，AI领先国家比AI落后国家受到的影响更大。减少碳足迹仍然极为重要或非常重要，尤其是在AI普及率较高的地区，尽管其关注度逐年下降，从2023年的84%下降到2024年的72%。未来的挑战将是管理AI的环境成本，同时最大限度地发挥其创新潜力。

今年的《数据复杂性报告》凸显了一个关键的转变：投资智能数据基础设施、优先考虑安全性和可持续发展因素的企业不仅能使其运营面向未来，还能在AI驱动的环境中获得显著的竞争优势。

NetApp高级副总裁兼总经理Krish Vitaldevara表示：“AI的变革潜力取决于安全、可扩展和可持续的数据战略。在高级分析和AI领域处于领先地位的企业都具备统一和编目完善的数据、稳健的安全性和敏感信息的合规性，以及对数据如何演变的清晰认识。通过应对这些挑战，他们可以推动创新，同时在新AI时代确保弹性、责任感和及时的洞察。”

如需了解更多信息，请阅读此处的完整报告：https://www.netapp.com/pdf.html?item=/media/120560-2024-data-complexity-survey-report.pdf

加入NetApp和NAND Research的Steve McDowell在美国东部时间12月11日（星期三）上午11点举行的LinkedIn直播活动：https://www.linkedin.com/events/the2024netappdatacomplexityrepo7271211960103317505/theater/

研究方法

NetApp与Wakefield Research合作，于2024年11月对9个市场的1300多名IT高管进行了一项定量研究，这些市场包括：美国，欧洲、中东和非洲（英国、法国、德国、西班牙）以及亚太地区（澳大利亚/新西兰、新加坡、印度和日本）。

关于NetApp

NetApp是一家智能数据基础设施公司，将统一数据存储、集成数据服务和CloudOps解决方案相结合，让充满颠覆变化的世界为每个客户带来机遇。NetApp创建无孤岛的基础设施，然后运用可观察性和人工智能来实现最佳的数据管理。作为唯一原生嵌入全球最大云中的企业级存储服务，我们的数据存储提供无缝的灵活性，我们的数据服务具有卓越的网络弹性、治理和应用程序敏捷性，为用户创造数据优势。我们的CloudOp解决方案通过可观察性和人工智能来持续优化性能和效率。无论数据类型、工作负载或环境如何，都可以通过NetApp改造数据基础架构以实现业务机遇。如需了解更多信息，请访问 www.netapp.com 或在 X 、 LinkedIn 、 Facebook 和 Instagram.

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