Il Technology Radar di Thoughtworks: proliferano gli strumenti per semplificare l'utilizzo di LLM nello sviluppo di applicazioni di IA.

CHICAGO--(BUSINESS WIRE)--Thoughtworks (NASDAQ: TWKS), società di consulenza tecnologica globale che integra strategia, design e sviluppo software per guidare l'innovazione digitale, oggi ha pubblicato il volume 31 del Technology Radar, un report biennale basato sulle osservazioni, le conversazioni e le esperienze di Thoughtworks nel risolvere le più complesse sfide dei propri clienti.

Questo volume evidenzia la proliferazione di strumenti, piattaforme e framework di IA generativa che stanno emergendo per aiutare gli sviluppatori a costruirli non solo in modo più efficace, ma anche più responsabile. La possibilità di controllare la “context window”, ad esempio, o di ottenere output strutturati può ridurre al minimo i rischi ben documentati dell'utilizzo dell'IA generativa e, in ultima analisi, contribuire a mettere le aziende in una posizione più solida per sfruttare l'IA generativa con successo.

Benché il panorama degli strumenti di IA generativa sia in continua espansione e offra notevoli vantaggi, la sua vastità e profondità pongono sfide significative in termini di navigazione e selezione. Di conseguenza, Thoughtworks consiglia alle aziende di riflettere sulle specificità dei propri casi d'uso, in particolare sugli obiettivi e sui potenziali rischi, quando si tratta di scegliere quale adottare. Inoltre, l'utilizzo di questi strumenti deve essere affiancato da pratiche ingegneristiche affidabili e collaudate che possano contribuire a garantire un'elevata affidabilità e qualità.

"Come previsto, l'intelligenza artificiale generativa (IA generativa) e i Large Language Model (LLM) sono stati al centro dell'attenzione del nostro Technology Radar. Ma la vera sorpresa è la velocità con cui gli strumenti, le tecniche e le piattaforme di IA stanno passando dalla fase di test a quella di utilizzo reale", spiega Rachel Laycock, Chief Technology Officer di Thoughtworks. "Oggi le aziende hanno a disposizione una quantità incredibile di strumenti di IA per risolvere i problemi del mondo reale. La chiave è saperli valutare con attenzione, applicando i modelli tradizionali dell'ingegneria, per garantire che l'IA venga utilizzata in modo sicuro, trasparente e affidabile".

I temi evidenziati nel volume 31 di Technology Radar comprendono:

• Antipattern di utilizzo dell'IA: l'IA generativa offre un potenziale enorme, ma è fondamentale un approccio responsabile per evitare problematiche come l'eccessiva automazione, la generazione di codice di bassa qualità e l'aumento incontrollato della codebase. È imperativo mantenere la supervisione umana e aderire a rigorose pratiche ingegneristiche, garantendo che l'IA sia un supporto e non un ostacolo allo sviluppo. Solo con un approccio equilibrato, che bilanci innovazione e controllo, le aziende potranno sfruttare appieno i benefici dell'IA generativa, mitigando al contempo i rischi.
  
  
• Rust non è affatto obsoleta: Rust si sta imponendo come linguaggio di programmazione di riferimento per la costruzione di sistemi affidabili e performanti. La sua crescente popolarità è testimoniata dal proliferare di strumenti e librerie basati su Rust in diversi ecosistemi. La capacità di Rust di garantire un'esecuzione estremamente veloce e di minimizzare i rischi lo rende una scelta strategica. Inoltre, la solida comunità di sviluppatori e il ricco ecosistema consolidano ulteriormente la posizione di Rust come leader nel panorama della programmazione di sistemi.
  
  
• L'ascesa graduale di WebAssembly (WASM): WASM si sta affermando come tecnologia chiave per l'esecuzione di applicazioni complesse all'interno dei browser web. La sua capacità di sfruttare le macchine virtuali JavaScript esistenti, unita alla portabilità e all'efficienza che offre, consente di ridurre i costi di infrastruttura e di sviluppare soluzioni cross-platform di nuova generazione. L'interesse crescente verso WASM, evidenziato dalle numerose discussioni nel nostro ultimo Technology Radar, suggerisce che questa tecnologia è pronta a sbloccare nuove opportunità per sviluppatori e aziende.
  
  
• Un Esplosione cambriana dell'ecosistema adiacente all'IA: Mentre i modelli di IA continuano a evolversi, si è assistito a una crescita esplosiva dell'ecosistema di supporto di strumenti, piattaforme e framework. Gli sviluppatori, pur non potendo modificare le core capabilities dell’IA generativa, stanno creando una miriade di strumenti per personalizzare e ottimizzare le soluzioni di IA. Questa rapida innovazione ricorda la crescita dell'ecosistema JavaScript nel 2015, e suggerisce un futuro di ulteriore e significativa espansione per l'IA.

Visita www.thoughtworks.com/radar per esplorare la versione interattiva del Technology Radar o per scaricarne la versione in PDF.

Risorse di supporto:

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Thoughtworks è una società di consulenza tecnologica globale che integra strategia, design e sviluppo software per guidare l'innovazione digitale. Siamo oltre 10.500 persone in in 48 sedi di 19 Paesi. Da oltre 30 anni, insieme ai nostri clienti, otteniamo un impatto straordinario aiutandoli a risolvere problemi aziendali complessi utilizzando la tecnologia come elemento di differenziazione. Thoughtworks è presente in Italia con una propria filiale e uffici a Milano.

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