Vespa.ai宣布在檢索增強生成（RAG）中支援ColPali

整合簡化並增強了從複雜、視覺豐富的文件中檢索資訊的能力。

挪威特隆赫姆--(BUSINESS WIRE)--(美國商業資訊)-- 人工智慧應用（包括檢索增強生成，RAG）領先平台的開發商Vespa.ai今天宣布支援ColPali——針對PDF等視覺豐富文件的新型開源檢索模型。

ColPali將包括視覺元素在內的整個彩現文件嵌入到專為大型語言模型（LLM）最佳化的向量表示中，從而增強了文件檢索功能。這樣便能夠減少延遲，提高準確性，並實現了更多的情境感知資訊檢索，特別是對於視覺豐富的內容而言。ColPali將文件視為視覺實體而非文本，從而免去了複雜的預處理，保留了視覺情境，並簡化了RAG管道。

Vespa.ai執行長兼創辦人Jon Bratseth表示：「ColPali的功能結合我們的可擴展架構和混合搜索，使Vespa.ai能夠為大規模RAG和生成式人工智慧應用提供最快、最準確的解決方案。Vespa可作為服務，進一步簡化部署。 」

關於Vespa

Vespa是一個用於建立和運行人工智慧驅動的搜尋、推薦、個人化和RAG應用程式的平台。它可處理大量資料和高查詢率，並提供高效的資料、推理和邏輯管理。Vespa既可作為託管式服務，也提供開源。

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