Boomi、効果的なAI導入に向けた戦略的プレイブックをリリース

ペンシルバニア州コンショホッケン--(BUSINESS WIRE)--（ビジネスワイヤ） -- インテリジェントな統合と自動化のリーダーであるBoomi™は、新たな報告書「AI戦略策定のプレイブック」をMITテクノロジー・プレビュー・インサイトとの協力で完成させ、リリースしたと発表しました。この包括的な調査には、経営陣やデータ担当上級幹部に対するグローバルなアンケートや、ビジネスリーダーに対して行われたデータおよびAIに関する詳細インタビューが含まれており、エンタープライズAIの導入における現状に焦点を当て、人工知能の変革的な環境を乗り切るための実用的な戦略を提案しています。

PwCは、AIは2030年までに世界のGDPの15.7兆ドルに寄与するという驚異的な金額を予測しています。¹企業がこのようなAIに関する野心的な予測に取り組む上での主なハードルは、依然としてAIをパイロットプロジェクトから企業全体へと展開する過程に存在します。たとえば、米国の企業のうち、2024年の製品やサービスを創出するためにAIを活用していたのはわずか5.4％でした。²これは、AIを効果的に活用するための戦略的かつ組織的な移行の必要性が差し迫っていることを示しています。

本報告書の主な調査結果は、次の傾向と課題に焦点を当てています。

• AIへの野心的な期待は相当強いものの、パイロットレベルを超えて展開できた企業はごくわずか。調査対象の企業のうち95%は既にAIを使用しており、99%は今後の使用を想定しています。ただし、パイロットプロジェクトの枠を超えている企業はほとんどありません。76%は、1～3個のユースケースにのみAIをデプロイしています。企業のうち半数は、2年以内にすべてのビジネス機能に完全にAIを展開することを想定しています。したがって、今年が全社にわたるAIの基盤を築く鍵となります。
• AIへの準備に関する支出は大幅に増加するでしょう。全般的に、2022年、2023年のAIへの投資は大半の企業で控えめまたは横ばいであり、わずか4社のうち1社が支出を1/4以上増加させました。2024年には変化が起こりつつあります。回答者の10社に9社が、データへの準備（プラットフォームの最新化、クラウド移行、データ品質など）や、戦略、文化的変化、ビジネスモデルなどの隣接分野に関するAI支出の増加を想定しています。10社に4社は10～24%の支出増加を想定しており、1/3は25～49%を想定しています。
• データ流動性は、AI展開で最も重要な要素の1つ。さまざまなソースからシームレスにデータにアクセスし、結合と分析を行う機能があれば、企業は適切な情報を抽出し、特定のビジネスシナリオに効果的に応用することができます。さらに、データが既に厳選され、眼前のタスクに最適化されていると、膨大なデータリポジトリをふるいにかける必要もなくなります。
• データ品質がAI展開における重大な制限。回答者の半数は、展開を行う上での最も大きな制約となるデータの課題として、データ品質を挙げています。これは特に、大量のデータがあり、従来のITインフラストラクチャに大きく投資を行っている大企業に当てはまります。収益が100億ドルを超える企業では、データ品質およびデータ・インフラストラクチャを制約に挙げている傾向が最も高く、大規模なデータリポジトリを管理している組織はかかる問題を大いに困難と認識していることを示しています。
• 企業はAI導入を急いでいない。ほぼすべての企業（98%）が、AIの安全でセキュアな導入に寄与するのであれば、最初にAIを活用する企業になることは控えたいという意向を示しています。回答者の45%（最大手企業の回答者のうち65%）が、ガバナンス、セキュリティ、プライバシーはAI展開のスピードを抑制する最大の要因であると述べています。

BoomiのCTOであるマット・マクラーティは次のように述べています。「昨年にわたり、各社はAIの力や可能性を認識するようになりました。今年はそのような組織は、小規模なパイロットから、AIの大規模な全社展開への移行を目指しています」

「AI戦略策定のプレイブック」が、AIの道筋における次のステップをサポートします。ガイダンスとして、次の原則を示しています。

• 今年は、AIの基盤を築く上で不可欠な年となります。組織は、野心的な短期的AI目標を達成する上で、正しいデータ基盤を持つことの必要性を認識しつつあります。組織は、データ品質、データ流動性、ITインフラストラクチャへの投資を倍増させています。
• AIを最大限に活用するユースケースが、ターゲットを絞ったビジネス固有の結果をもたらします。汎用型生成AIのユースケースの実装は大幅に容易になりましたが、そのようなユースケースは競合他社や消費者にも同様に利用できるものです。ビジネスに独自の競争的優位を創出するものが、最も価値のあるユースケースです。
• 財務上の考慮事項とパートナーシップが鍵となります。今年は、GPU、熟練した人材、エネルギー消費量などあらゆるAIのコストを考慮し、AIのROIを測定する現実的なアプローチを策定する必要があります。AIに関して単独で取り組む組織はほぼないため、ほぼすべての企業において、AIの未来を考える上で適切なパートナー、ベンダー、ツールに関する意思決定を行うことが不可欠となります。
• AIの導入速度は、リスクに関する現実的な評価によって抑制されています。当然のことながら、組織はAIの不適切な使用に起因するリスクに関して慎重であり、実質的に全員が、AIのスケーリングにおける最初の1社となるよりも注意深く取り組むことを優先しています。規制上の環境の進化や、AIのリスクを軽減する方法へのより良い理解により、迅速な導入を行えます。

BoomiのCTOであるマット・マクラーティは次のように述べています。「AI実装をためらう最大の要因は、何から始めるべきかわからないことです。生成AIから価値を引き出すには、生成AI作成のエキスパートである必要はありません。AIの変革的な潜在能力を活用しようとする組織にとって、当社のレポートが重要なプレイブックとなり、ビジネスリーダーの皆さまがAI戦略策定における複雑さを乗り切るためのガイドとなります」

レポート「AI戦略策定のプレイブック」の全文は、こちらからダウンロードできます。

追加資料

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Boomiについて
Boomiは、インテリジェントな統合と自動化のリーダー企業です。世界中の企業が重要なプロセスを自動化および合理化して、ビジネス上の利益を迅速に得られるように支援します。高度なAI機能を活用するBoomi Enterprise Platformは、1つの包括的ソリューションで複数のシステムをシームレスにつなぎ、API管理、統合、データ管理、AIオーケストレーションでデータフローを管理します。世界中で2万人を超える顧客と、急速に拡大する800社を超えるパートナー・ネットワークを有するBoomiは、あらゆる規模の企業がビジネスの俊敏さとオペレーショナル・エクセレンスを実現する方法を進化させています。詳細については、boomi.comをご覧ください。

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¹ Sizing the prize: What’s the real value of AI for your business and how can you capitalise?” PwC, 2017。https://preview.thenewsmarket.com/Previews/PWC/DocumentAssets/476830.pdf
² Richard Vanderford, “Generative AI Isn’t Ubiquitous in the Business World—at Least Not Yet,” The Wall Street Journal（2024年4月7日）https://www.wsj.com/articles/generative-ai-isnt-ubiquitous-in-the-business-worldat-least-not-yet-07c07f01?mod=tech_lead_pos3

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