Experian公布2023年金融機構預測性分析和ModelOps的市調結果

新市調結果發現，金融機構受模型開發時程滯後之累，導致公司無法充分利用尖端科技的優勢

加州，柯斯塔梅薩--(BUSINESS WIRE)--(美國商業資訊)-- Experian是一家先驅性的全球資訊服務公司。該公司今天公布了一份名為《提高金融機構模型速度》的報告，這是該公司針對金融機構預測性分析和ModelOps（model operations，模型操作）之未來所做的一份深入市場調查。該調查以美國、英國和巴西的415家消費性貸款組織為樣本進行調查，說明全球前三大市場的金融機構模型建構趨勢之主要風向，並提出其見解。

模型開發和部署的成熟度是金融機構是否能夠順利向市場推出新產品並提高其獲利能力的重要指標。ModelOps是接受人工智慧輔助的操作活動，可支援預測性模型的開發、部署和維護，對金融機構如何追求自動化、以及如何利用資料和分析做出更準確的決策有直接的影響。很遺憾的是，這份調查發現許多機構都遇到了模型速度（model velocity，也就是將模型應用於實際生產的速度）滯後的問題。

「模型速度攸關金融機構回應市場和競爭壓力的速度。我們的調查發現受訪者面臨開發和部署效率低落的難題，這不但會影響他們的決策，而且最終會影響消費者的體驗。」Experian軟體解決方案執行長Alex Lintner說，「我們的研究結果指出開發和更新模型的主要障礙，包括人才短缺以及與管理層溝通運用模型的結果。」

這份調查的主要發現指出操作環境的複雜性，以及對複雜流程、強大技術基礎設施和能夠運用資料驅動決策的高技術勞動力的需求。調查要點摘要如下：

• 目前開發和部署模型所需的時間平均為15個月。
• 多達55%的貸方表示他們建構的模型從未實際應用於生產。
• 三分之二 (66%) 的機構同意ModelOps將在接下來五年內改變該產業的未來。

「這份調查結果顯示，金融機構已在其操作中採用預測性分析模型，且有大量受訪者打算在未來一兩年內在某些個案中應用模型，」Lintner補充道，「Experian預見到這份市場需求，準備了多種工具和根據資料而得出的見解，幫助金融機構提高模型速度，並克服模型透明度的難題。」

如需進一步資料，或是想閱讀《提高金融機構模型速度》報告，請造訪：https://us-go.experian.com/accelerating-model-velocity-report。

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