Akur8 publiceert nieuw onderzoekspaper "Credibility and Penalized Regression”

NEW YORK--(BUSINESS WIRE)--Akur8 heeft vandaag een nieuwe onderzoekspaper voor de actuariële gemeenschap uitgebracht, getiteld "Credibility and Penalized Regression". Ontwikkeld door een senior team van actuarissen en datawetenschappers bij Akur8, is het doel van dit nieuwe artikel om beoefenaars te voorzien van sleutelconcepten en intuïties die aantonen hoe Penalized regression Generalized Linear Models (GLM's) combineert met geloofwaardigheid-achtige veronderstellingen.

In de afgelopen jaren zijn een aantal aanpassingen aan GLM's ontwikkeld om een aantal beperkingen aan te pakken, zoals hun onvermogen om geloofwaardigheid-achtige veronderstellingen op te nemen. Deze aanpassingen worden op grote schaal toegepast binnen de Machine Learning-gemeenschap, maar zijn niet erg populair binnen de actuariële wereld. Geloofwaardigheid methoden en GLM's maken deel uit van de standaard actuariële toolkit van voorspellende modellen, maar de actuariële literatuur die beschrijft hoe Penalized regression geloofwaardigheid combineert met GLM's is niet in dezelfde mate ontwikkeld.

Deze bekendmaking is officieel geldend in de originele brontaal. Vertalingen zijn slechts als leeshulp bedoeld en moeten worden vergeleken met de tekst in de brontaal, die als enige rechtsgeldig is.