SoftServe tritt dem NVIDIA Partner Network Service Delivery-Programm bei

Unter Einsatz der leistungsfähigen Lösungen, Plattformen und Technologien von NVIDIA unterstützt SoftServe seine Kunden bei der Verwaltung von Workloads für maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz

AUSTIN, Texas--(BUSINESS WIRE)--SoftServe, ein führendes Beratungsunternehmen für digitale Kompetenz, ist dem NVIDIA Partner Network (NPN) Service Delivery-Programm als Preferred Professional Services Partner beigetreten. Als Mitglied des Service Delivery Partner – Professional Services (SDP-PS)-Programms kann SoftServe auf die Bereiche Deep Learning und Künstliche Intelligenz (KI) von NVIDIA-Produkten und -Lösungen zugreifen.

NPN ist ein mehrstufiges Programm, das Partner dabei unterstützt, tiefgreifende Expertise im Bereich des NVIDIA GPU-beschleunigten Computings zu entwickeln, und ihnen umfangreiche Vorteile zur Steigerung von Umsätzen und Gewinnen bietet. Außerdem hilft es ihnen bei der Akquisition neuer Kunden und der Erzielung einer höheren Account-Durchdringung bei bestehenden Kunden. Als Preferred Partner hat SoftServe Zugang zu exklusiven technischen Enablement-Ressourcen, einschließlich Schulungswerkzeugen, Produkten und Technologien sowie Empfehlungsanreizen.

„Der Beitritt zum NPN Service Delivery-Programm ermöglicht es uns, unsere ML-, Deep-Learning- und Edge-KI-Expertise mit NVIDIA-GPUs und -Frameworks zu kombinieren, um die digitale Transformation unserer Kunden mit KI-Lösungen zu beschleunigen“, erklärte Iurii Milovanov, Director of AI and Data Science bei SoftServe. „Durch unseren Beitritt zum NPN können wir hochmoderne Lösungen entwickeln, die es Unternehmen ermöglichen, wirkungsvolle Geschäftsergebnisse zu erzielen.“

„SoftServe bringt eine solide KI-Erfolgsbilanz in das NVIDIA-Netzwerk geschätzter Partner mit einer langen Erfahrung mit NVIDIA-Technologien ein“, erläuterte Craig Weinstein, Vice President Americas Partner Organization bei NVIDIA. „Durch den Beitritt zum NPN kann SoftServe seine Zielsetzung, den Unternehmen hochskalierbare, KI-fähige Lösungen anzubieten, nun noch schneller umsetzen.“

SoftServe nutzt KI und ML, um datengesteuerte Produkte und Lösungen zur Bewältigung komplexer geschäftlicher Herausforderungen zu entwickeln und Kunden dabei zu helfen, ihre Unternehmen umzustrukturieren, um größere betriebliche Effizienz zu erreichen und die geeigneten Erkenntnisse für Innovationen zu gewinnen. Weitere Informationen über die breite Palette an Serviceangeboten von SoftServe finden Sie unter www.softserveinc.com.

Über SoftServe

SoftServe ist Experte im digitalen Sektor, der auf dem neuesten Stand der Technik berät und liefert. Wir enthüllen, transformieren, beschleunigen und optimieren die Art und Weise, wie Unternehmen und Software-Firmen Geschäfte machen. Mit unserer Expertise in den Bereichen Gesundheitswesen, Einzelhandel, Energie, Finanzdienstleistungen, Software und mehr implementieren wir End-to-End-Lösungen, um die Innovation, Qualität und Geschwindigkeit zu liefern, die die Benutzer unserer Kunden erwarten.

SoftServe bietet offene Innovation – von der Generierung überzeugender neuer Ideen bis hin zur Entwicklung und Implementierung transformativer Produkte und Dienstleistungen. Unsere Arbeit und Kundenerfahrung basiert auf einem einfühlsamen, auf den Menschen ausgerichteten Erfahrungsdesign, das die Kontinuität vom Konzept bis zur Veröffentlichung gewährleistet. Wir versetzen Unternehmen und Software-Firmen in die Lage, Differenzierung (wieder) zu erkennen, die Lösungsentwicklung zu beschleunigen und in der heutigen digitalen Wirtschaft energisch zu konkurrieren. Ganz gleich, wo Sie sich auf Ihrer Reise befinden.

Besuchen Sie unsere Webseite, unseren Blog oder unsere Seiten auf LinkedIn, Facebook und Twitter.

Die Ausgangssprache, in der der Originaltext veröffentlicht wird, ist die offizielle und autorisierte Version. Übersetzungen werden zur besseren Verständigung mitgeliefert. Nur die Sprachversion, die im Original veröffentlicht wurde, ist rechtsgültig. Gleichen Sie deshalb Übersetzungen mit der originalen Sprachversion der Veröffentlichung ab.