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NetApp进一步提升超大规模AI工作负载支持能力

StorageGRID 12.1提供高达12TB/s吞吐性能与超大规模扩展能力,为AI工作负载释放强劲算力潜能

美国加利福尼亚州圣何塞--(BUSINESS WIRE)--(美国商业资讯)-- NetApp®(纳斯达克股票代码:NTAP)作为智能数据基础设施公司,今日宣布推出 StorageGRID 12.1。这一新版本旨在通过联合全局命名空间,帮助客户更高效地扩展AI及其他现代化工作负载。新增功能进一步提升了分布式环境中的数据访问、处理和管理能力,为AI数据管道、数据湖以及现代对象存储应用提供坚实支撑。

随着AI工作负载需求激增,企业不仅需要应对非结构化数据的快速增长,还必须在日趋分散的混合云环境中高效管理这些数据。Forrester在其《2026年第一季度对象存储解决方案格局》报告中指出,生成式AI的兴起正推动对象存储从传统的数据存储基础设施加速演进为面向AI优化的数据平台。过去,对象存储主要通过为非结构化数据、媒体内容和备份数据提供可扩展且持久可靠的存储能力,支撑企业数据战略;如今,其在AI领域的重要性正不断提升。此次NetApp StorageGRID的升级,将帮助企业充分挖掘和利用对象数据,以支持这些新兴应用场景。通过引入全新功能,StorageGRID进一步简化运营管理、提升系统性能并降低成本,为AI等数据密集型工作负载提供更高效的支撑。

NetApp平台业务高级副总裁兼总经理Sandeep Singh表示:“随着企业加快将快速增长且分散存储的海量非结构化数据转化为业务洞察和实际价值,他们需要能够让数据更智能、更易访问,并为AI应用做好准备的基础设施。借助StorageGRID 12.1,NetApp正在进一步扩展其数据平台能力,为客户提供统一的全球命名空间,帮助其实现大规模数据管理,加速AI和分析工作负载运行,并充分释放数据价值,无论这些数据位于何处。”

StorageGRID 12.1通过推出多项全新功能,帮助企业在全球分布式环境中更高效地扩展AI及其他现代化工作负载,包括:

  • 全球联合命名空间: 随着联合命名空间功能的推出,客户无需重新构建应用架构或调整现有工作流程,即可实现超大规模运营。该功能支持在单一命名空间下统一管理多个分布于全球各地的StorageGRID系统,总管理规模最高可达10 EB,为海量数据环境提供一致且高效的管理体验。
  • 性能、效率及数据管理能力显著提升: 为帮助客户降低计算成本并提升现代化工作负载的运行效率,StorageGRID 12.1根据不同工作负载类型和对象规模,相较于12.0版本可实现最高达400%的吞吐量提升。凭借这些性能增强,StorageGRID现可为AI工厂提供高达12 TB/s的吞吐能力。全新的批量操作功能使客户能够轻松对数十亿个对象执行管理任务。同时,新增功能支持AI代理便捷追踪对象存储桶自上次扫描以来发生的变化,从而提升构建完整AI数据管道的能力。
  • 扩展安全与治理能力: 针对受监管环境,StorageGRID 12.1提供更强大的控制机制,包括多管理员验证等功能,在帮助客户加快创新步伐的同时,进一步强化数据保护能力。

作为对NetApp对象存储解决方案实力的认可,Forrester在《The Forrester Wave™:对象存储解决方案,2026年第二季度》报告中将NetApp评为领导者。报告指出:“NetApp围绕针对混合云、多云及数据主权应用场景优化的企业数据基础设施,提出了极具吸引力的发展愿景”,并认为其“尤其适合管理分布式且受监管对象存储环境的大型企业,这些企业希望在治理要求和混合环境一致性之间实现平衡,同时满足对原生AI存储服务的需求。”

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关于NetApp

三十多年来,从企业级存储的兴起到数据和AI定义的智能时代,NetApp一直帮助全球领先的组织应对各种变革。如今,NetApp已成为智能数据基础设施公司,帮助客户将数据变为创新、韧性和增长的催化剂。

这一基础设施的核心是NetApp数据平台——一个统一的企业级智能基础,用于连接、保护和活用各种云端、负载和环境中的数据。该平台依托我们领先的数据管理软件和操作系统NetApp ONTAP的成熟能力构建,并借助AI数据引擎和AFX的自动化功能加持,实现大规模的可观察性、韧性和智能。

NetApp数据平台采用分解式设计,将存储、服务和控制相互隔离,确保企业可以更快实现现代化,高效地进行扩展,并在创新时避免厂商锁定。作为唯一可原生嵌入到全球大型云端的企业级存储平台,它让各类组织都可灵活地在任何地方运行任何工作负载,并保持统一的性能、治理和保护。

使用NetApp时,数据始终保持就绪,可随时抵御各种威胁、支持AI的需要以及实现下一次的颠覆创新。这正是全球最有远见的企业都信任NetApp,通过它将情报变为优势的原因所在。

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