Reply: un nuevo estudio afirma que la IA agéntica se convertirá en una alternativa estratégica a los modelos de abastecimiento tradicionales para el 93 por ciento de los líderes de tecnología

TURÍN, Italia--(BUSINESS WIRE)--Reply [EXM, STAR: REY] anunció hoy la publicación de “From Code to Control: AI’s Takeover of Software Development Lifecycle” (Del código al control: la IA se apodera del ciclo de desarrollo de software), un estudio encargado por Forrester Consulting. La investigación, que relevó la opinión de 536 ejecutivos de TI en Europa y los Estados Unidos, destaca la transición progresiva de simples asistentes de programación de IA a agentes autónomos capaces de orquesta todo el ciclo de desarrollo de software.

El estudio destaca un punto de quiebre crítico para el desarrollo de software: en un contexto donde los modelos de deslocalización tradicionales encuentran dificultades con costes ocultos y obstáculos regulatorios, el 93 por ciento de las organizaciones piensan adoptar la IA agéntica en los próximos dos o tres años como alternativa estratégica al desarrollo de software tercerizado y otros modelos de abastecimiento tradicionales.

La investigación reveló que el 81 por ciento de los líderes creen que los sistemas de IA agéntica, que pueden tomar decisiones y orquestar flujos de trabajo de forma autónoma, se convertirán en una necesidad competitiva en los próximos tres a cinco años. Este cambio también está impulsado por la eficacia en declive de los modelos de abastecimiento tradicionales: según el estudio, el 78 por ciento de los líderes consideran que la deslocalización complica el cumplimiento normativo con regulaciones como el Reglamento General de Protección de Datos, mientras que el 76 por ciento informó mayores riesgos de problemas de calidad de código (fallos y reelaboraciones) y deuda técnica.

Además, el estudio revela una brecha de madurez importante: mientras que el 76 por ciento de las firmas ha adoptado a la IA en algunos pasos del ciclo de desarrollo de software, solo el 20 por ciento ha logrado una integración generalizada en todo el ciclo. Esta disparidad sugiere una oportunidad inmejorable para que las organizaciones que puedan escalar la IA de manera eficiente más allá de casos de uso aislados a un nivel sistémico. Forrester recomienda que los líderes establezcan una hoja de ruta de 90 a 120 días para reorquestar sus modelos de ejecución; esto implica tratar al código generado por IA con escrutinio de “confianza cero” y modificar las estrategias de talentos para priorizar el conocimiento especializado en arquitectura de por encima de las competencias de programación de rutina.

"Las conclusiones del estudio de Forrester confirman lo que observamos en el mercado: la IA ya no es solo una herramienta de productividad, sino un factor disruptivo útil que demanda un nuevo modelo operativo", afirmó Filippo Rizzante, director de tecnología de Reply. "Las limitaciones de la deslocalización tradicional, especialmente en términos de calidad y cumplimiento normativo, están impulsando un retorno al control. Con nuestro modelo Silicon Shoring, ofrecemos una respuesta a esta necesidad mediante la combinación de la proximidad de expertos en IA y especializados en el sector de Reply con la escalabilidad infinita de la IA agéntica, para garantizar que nuestros clientes puedan innovar rápidamente sin poner en riesgo la seguridad ni la integridad de la arquitectura".

Silicon Shoring es el modelo de ejecución de Reply diseñado para aprovechar esta migración hacia la IA agéntica. Al utilizar el sistema multiagente Silicon Reply, esta metodología ofrece una alternativa sólida a la deslocalización tradicional y brinda herramientas para que las organizaciones mantengan altos estándares de cumplimiento normativo y calidad mediante la integración de conocimientos humanos profundos con un creciente ecosistema de agentes de IA autónomos colaborativos.

Para descargar el estudio completo, visite “From Code to Control: AI’s Takeover of Software Development Lifecycle” (Del código al control: la IA se apodera del ciclo de desarrollo de software)

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