知名金融機構採用causaLens的開創性因果型AI平臺來發現關鍵因果見解並制定獲利更高的交易策略

倫敦--(BUSINESS WIRE)--(美國商業資訊)-- (美國商業資訊)--多家金融服務公司（包括英傑華投資公司(Aviva Investors)、2IQ、美國教師退休基金會(TIAA)、CLS Group和眾多知名避險基金）正在利用擴大規模期深科技公司causaLens打造的全球首創因果型人工智慧平臺，自動從金融資料中獲取體現因果關係的重要見解並提高其交易策略的獲利能力。

金融服務業必須瞭解推動市場變化的真正因素，但當前的AI系統只能識別其中的關聯性。這種「曲線擬合」機器無法擴充，需要昂貴且很難聘請到的資料科學家團隊，而且可解釋性有限，所以用於金融市場的成效不佳。

因果型AI是全新的機器學習(ML)技術，讓我們離真正智慧型機器又近了一步。它可以理解因果關係，直覺式地融合人類知識，設計出理想的介入措施，並想像出反事實情境，而這些都有助於推動策略和決策的制定。此外，它在傳統預測任務上也有更突出的表現，事實證明，它適應新市場狀況的速度是當前機器學習技術的三倍。

英傑華投資公司投資策略主管兼首席經濟學家Michael Grady在解釋這家資產管理公司為何與causaLens合作時表示：「因果型AI在我們的投資分析中正扮演著越來越重要的角色。這項技術能夠借助成熟、適應性強、可解釋且不會出現過度擬合問題的模型，識別經濟、金融和另類資料中新的因果關係，幫助我們的策略師和投資組合經理產生超額回報。」

CLS Group資訊服務主管Masami Johnston解釋道：「因果型AI使我們能夠發現與外匯市場有關的關鍵因素的重大變化和意外變化，有助於我們對市場狀況做出快速反應，並強化我們的投資策略。」

causaLens執行長、共同創辦人Darko Matovski評論道：「我們在2017年率先推出用於時序資料的自動機器學習(AutoML)技術，在績效和成本撙節方面為我們的客戶創造了巨大價值。我們很自豪現在能將更高的智慧水準引進市場。因果型AI所特有的反事實推理和介入推理功能可以幫助我們的客戶達到比以前更先進的自動化和智慧水準，從而取得更高的投資報酬率。我們還將這項技術擴展到時序資料之外的應用領域。」

有關因果型AI的更多用例、白皮書和示範，請查看causaLens的新網站。

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