LONDRES--(BUSINESS WIRE)--Cette semaine au forum de modélisation de processus avancés (APM pour advanced process modelling) 2018, les organisations du secteur de la transformation ont fait des présentations d’applications sur la conception et les opérations numériques allant de l’accélération du développement de la prochaine génération de produits pharmaceutiques à la réalisation de profits augmentés de millions de dollars par an pour les grandes usines de transformation.
Présentant la conférence, le professeur Costas Pantelides (MD), de Process Systems Enterprise (PSE), l’hôte de la conférence, a décrit la vague actuelle de numérisation comme l'aboutissement de nombreuses années de modélisation avancée et de développement informatique. « C'est une période d'opportunités extraordinaires pour les industries de transformation », a-t-il déclaré.
Le conférencier principal, Mathias Oppelt, de Siemens, a décrit comment les modèles de processus haute fidélité contenant des connaissances approfondies des processus apportent un nouveau niveau de puissance aux initiatives de numérisation offertes par les entreprises d'automatisation. Siemens a fait ensuite une démonstration de la technologie du jumeau numérique (digital twin) pour une usine d'éthylène, mise en œuvre en utilisant le logiciel gPROMS Olefins de PSE. SABIC a montré comment les nouvelles technologies en ligne amélioraient le rendement de 2% dans une grande usine pétrochimique, représentant des dizaines de millions de dollars par an. BASF a décrit comment les technologies numériques combinant données et modèles permettent une approche d'innovation améliorée avec un fort accent mis sur les clients et les marchés.
Le conférencier principal, Suracha Udomsak, directeur R & D de SCG Chemicals, a déclaré: « La modélisation de processus avancés est un élément clé de notre plateforme de fabrication numérique. Elle accélère l'innovation en rendant le flux de travail de développement plus rapide, moins cher et plus sûr ».
Du côté des produits chimiques préparés, le conférencier principal Ben Weinstein de Procter & Gamble a décrit comment une décision stratégique prise il y a plusieurs années d'appuyer une approche de conception numérique a accéléré l'innovation chez P & G.
Le conférencier de l’industrie pharmaceutique Neil Hodnett, de GSK, a expliqué comment la modélisation du système est appliquée pour accélérer le développement et le transfert de processus de fabrication robustes, en particulier dans le passage au traitement continu, grâce à l'utilisation de plans d’expériences virtuels pour la qualité dans la conception in silico.
Roche, Pfizer, Ferring, Novartis, Sandoz, UCB, Syngenta, Danone et FrieslandCampina ont décrit les avantages de l'application d'une modélisation mécanique avancée pour améliorer la fabrication des produits pharmaceutiques, augmenter l'efficacité de la R & D et réduire les risques de transfert technologique.
Pantelides ajoute qu’« un thème commun est qu'il est désormais possible de capturer facilement des connaissances approfondies des processus sous la forme de modèles prédictifs, puis de les utiliser dans un cadre de numérisation pour générer de la valeur à chaque étape ».
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