Eyenuk’s AI-oogcontrolesysteem voor diabetische retinopathie toont uitzonderlijke prestaties in een prospectieve cruciale klinische studie

Onderzoekers rapporteren dat het EyeArt-systeem een gevoeligheid van 95,5%, 86,5% specificiteit en 97% beeldkwaliteit heeft behaald, terwijl het voldoet aan alle primaire eindpunten met p <0,0001

LOS ANGELES--(BUSINESS WIRE)--Eyenuk, Inc., een internationaal bedrijf op het gebied van kunstmatige intelligentie (AI) en medische technologie en services en de leider in real-world toepassingen voor AI Eye Screening™, heeft vandaag de resultaten bekendgemaakt van zijn ‘multi-center’, cruciaal klinisch onderzoek om het EyeArt® AI Eye Screening System te valideren voor autonome detectie van diabetische retinopathie (DR), een blindheid die naar schatting wereldwijd 191 miljoen mensen treft in het jaar 2030¹. De resultaten werden gepresenteerd op de ARVO Imaging in the Eye Conference door Jennifer Lim, MD, Marion H. Schenk Esq. voorzitter en hoogleraar Oftalmologie en directeur van Retina Service aan de universiteit van Illinois in Chicago.

Deze bekendmaking is officieel geldend in de originele brontaal. Vertalingen zijn slechts als leeshulp bedoeld en moeten worden vergeleken met de tekst in de brontaal, die als enige rechtsgeldig is.