Il sistema di esame del fondo oculare basato su intelligenza artificiale per la retinopatia diabetica di Eyenuk dimostra prestazioni eccezionali in uno studio clinico registrativo, prospettico e multicentro

Secondo quanto segnalato dagli sperimentatori, il sistema EyeArt raggiunge una sensibilità del 95,5%, una specificità dell’86,5% e una figurabilità del 97%, il tutto soddisfacendo tutti gli endpoint primari con p < 0,0001

LOS ANGELES--(BUSINESS WIRE)--Eyenuk Inc., fornitore globale di tecnologie e servizi medici basati su intelligenza artificiale (IA), nonché leader nelle applicazioni nel mondo reale della tecnologia IA Eye Screening™, ha annunciato oggi i risultati emersi suo importante studio clinico registrativo, prospettico e multicentro inteso a convalidare il Sistema di esame del fondo oculare basato su IA EyeArt® per il rilevamento autonomo della retinopatia diabetica (RD), un disturbo che può portare alla cecità che si stima affliggerà 191 milioni di persone entro il 2030¹.

Il testo originale del presente annuncio, redatto nella lingua di partenza, è la versione ufficiale che fa fede. Le traduzioni sono offerte unicamente per comodità del lettore e devono rinviare al testo in lingua originale, che è l'unico giuridicamente valido.