NeurIPS 2023 ha aceptado un paper de COGNANO con coautores de Google sobre un conjunto de datos a gran escala de interacciones antígeno-anticuerpo

Un nuevo conjunto de datos para predecir las interacciones antígeno-anticuerpo, publicado en la prestigiosa conferencia de aprendizaje automático NeurIPS 2023, contribuirá a acelerar el descubrimiento de fármacos mediante IA

Website for downloading released dataset (https://avida-hil6.cognanous.com/) (Graphic: Business Wire)

KYOTO, Japón--()--Los anticuerpos son la modalidad terapéutica más importante en el descubrimiento de fármacos. No hay ninguna sustancia que se una a las moléculas diana (antígenos) con tanta precisión y fuerza como los anticuerpos. Los organismos vivos pueden producir una enorme variedad de anticuerpos, derivados de genes, en cantidades casi ilimitadas, hasta el punto de que, en teoría, es posible buscar anticuerpos eficaces a partir de enormes colecciones de genes que codifican anticuerpos in vivo.

El comunicado en el idioma original es la versión oficial y autorizada del mismo. Esta traducción es solamente un medio de ayuda y deberá ser comparada con el texto en idioma original, que es la única versión del texto que tendrá validez legal.

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COGNANO, Inc.
Akihiro Imura, +81-75-741-6962
cognano@cognano.co.jp

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