IBC最佳大會論文獎表揚人工智慧方面所取得的進步

BBC研發論文討論用於自動化製作的法則式人工智慧和機器學習

倫敦--()--(美國商業資訊)--在人工智慧和機器學習成為媒體業熱門話題的一年,IBC最佳大會論文獎(IBC Best Conference Paper Award)頒給進行實際應用調查的BBC研發團隊。根據同儕審查小組的意見,該獎項最終頒發給這份技術論文,該論文不僅提供最重要的新研究,而且以便於理解的方式闡述。

這篇名為《 人工智慧在製作方面的運用:用於擴大現場活動報導的影像分析與機器學習》(AI in production: video analysis and machine learning for expanded live events coverage)的論文將作為IBC2018新計畫「科技會談」(Tech Talks)的一部分,於9月16日(週日)中午發表。「科技會談」確保備受推崇的技術論文仍是IBC及其會議的重要部分,並以便於理解的全新形式為所有代表呈現最新的創意。

談到新的創新時,會議技術專題會執行製作人Nick Lodge博士表示:「長期負責原創和發人深省的媒體科技進步的資深科技專家和研究人員將談論他們各自的工作,而觀眾將獲得難得的機會向這些世界級專家請益。」

他補充道:「影響媒體業的科技相當廣泛。今年的『科技會談』將涵蓋人工智慧、虛擬實境和擴增實境、5G和區塊鏈等新興領域。」

在得獎論文中,在專案負責人Mike Evans的帶領下,具備各種技能的BBC研究人員團隊對名為“Ed”的專案進行討論。該原型系統旨在以最少的人員創作近乎即時的內容。其中一例是一組三台無人操控的4K相機,“Ed”從中製作出大量構圖正確的高畫質圖像,並在它們之間酌情進行裁剪。

Mike Evans 表示:「這項工作的重點是允許報導更多活動,以觸及我們無法到達的地方。例如,在傳統製作中,我們只能報導格拉斯頓伯里音樂節(Glastonbury Festival)近100個音樂節目表演場地中的6個,或者只是愛丁堡藝穗節(Edinburgh Fringe) 300個場地上舉行的5萬場演出中的一小部分。」

他解釋道:「但是,有了‘Ed’,我們可以利用製作技術觸及其中的更多場地,而這些技術對活動本身的干擾要小得多。這項技術不僅適用於像BBC這樣的大型製作公司,而且適用於各種不同的用例,例如需要提高知名度的小型運動會,甚至是意欲提升網路影響力的影音部落客。」

負責對IBC提出的多篇論文進行仔細同儕審查的IBC技術論文委員會(IBC Technical Papers Committee)主席Paul Entwistle博士表示:「本論文的細節絕對引人矚目。這支團隊開發出一套人工智慧系統,該系統能夠理解有利於專業影片製作的節奏和韻律。這一點經由研究得以驗證,我們可以看看‘Ed’與真實導演的表現相比究竟有多出色,以及觀眾如何看待觀看體驗。」

獲得本年度IBC最佳大會論文獎的作者全部來自BBC研發團隊,包括Craig Wright(將在IBC期間呈報論文)、Jack Allnut、Rosie Campbell、Michael Evans、Ronan Forman、James Gibson、Stephen Jolly、Lianne Kerlin、Zuzanna Lechelt、Graeme Phillipson和Matthew Shotton。他們將在9月16日(週日)傍晚18:30在大禮堂舉行的IBC頒獎典禮上接受頒獎。

頒獎典禮上將頒發IBC的所有獎項,包括卓越國際榮譽獎(International Honour for Excellence)。所有IBC參觀者均可免費參加。

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致編輯:

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關於IBC

IBC是全球最具影響力的媒體、娛樂和科技展,每年吸引逾170個國家的57,000多名參與者,將備受推崇的同儕審查會議與超過1,700家知名供應商參展的一流電子媒體和娛樂科技展結合在一起。

IBC2018日期

會議:2018年9月13-17日

展覽:2018年9月14-18日

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Release Summary

BBC R&D paper discusses rules-based AI and machine learning for automated production

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