Onderzoekspaper van COGNANO met co-auteurs van Google over een grootschalige dataset van antigeen-antilichaam interacties geaccepteerd op NeurIPS 2023

Een nieuwe dataset voor het voorspellen van antigeen-antilichaam interacties, gepubliceerd op de prestigieuze machine learning conferentie NeurIPS 2023, zal helpen bij het sneller ontdekken van geneesmiddelen met behulp van AI

Website for downloading released dataset (https://avida-hil6.cognanous.com/) (Graphic: Business Wire)

KYOTO, Japan--()--Antilichamen zijn de belangrijkste therapeutische modaliteit bij het ontdekken van geneesmiddelen. Er is namelijk geen stof die zich zo precies en sterk bindt aan doelmoleculen (antigenen) als antilichamen. Levende organismen kunnen een enorme variëteit aan van genen afgeleide antilichamen produceren, in bijna onbeperkte hoeveelheden, en wel zo veel dat het theoretisch mogelijk is om in vivo te zoeken naar effectieve antilichamen op basis van enorme verzamelingen van antilichaam-coderende genen.

Deze bekendmaking is officieel geldend in de originele brontaal. Vertalingen zijn slechts als leeshulp bedoeld en moeten worden vergeleken met de tekst in de brontaal, die als enige rechtsgeldig is.

Contacts

COGNANO, Inc.
Akihiro Imura, +81-75-741-6962
cognano@cognano.co.jp

Contacts

COGNANO, Inc.
Akihiro Imura, +81-75-741-6962
cognano@cognano.co.jp